El impacto de la inteligencia artificial en la logística y en la optimización de rutas de transporte en el Valle de Aburrá para reducir tiempos y costos en las Pymes

Simple item page
dc.contributor.advisorÁlvarez Rojas, Vladimir
dc.contributor.authorSepúlveda Saldarriaga, Cristian Adolfo
dc.contributor.authorNúñez Pineda, Cristian Camilo
dc.date.accessioned2024-06-28T15:50:54Z
dc.date.available2024-06-28T15:50:54Z
dc.date.issued2024-05
dc.descriptionAnalizar el impacto de la inteligencia artificial en la gestión logística y en la optimización de las rutas de transporte en el Valle de Aburrá, con el fin de reducir tiempos y costos en las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES).es
dc.description.abstractEn el Valle de Aburrá, Colombia, las Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) enfrentan desafíos logísticos significativos debido a la alta densidad poblacional y la intensa actividad económica de la región. La gestión eficiente de rutas de transporte es crucial para estas empresas, pero la falta de herramientas avanzadas de optimización y la complejidad del tráfico dificultan sus operaciones. La implementación de sistemas basados en inteligencia artificial (IA) se presenta como una solución prometedora para mejorar la gestión logística, reducir tiempos y costos, y mantener la competitividad de las PYMES. La IA puede analizar grandes conjuntos de datos, considerar múltiples variables y adaptarse a condiciones en tiempo real, lo que la convierte en una herramienta valiosa para la optimización de rutas de transporte. En este contexto, la implementación de sistemas basados en inteligencia artificial (IA) emerge como una solución prometedora. La IA, con su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos, considerar múltiples variables y adaptarse a condiciones cambiantes en tiempo real, ofrece un potencial significativo para mejorar la gestión logística. Al permitir la optimización de rutas de transporte, la IA puede contribuir a la reducción de tiempos y costos operativos, así como a mantener la competitividad de las PYMES en un mercado en constante evolución. El estudio propuesto pretende examinar el impacto de la IA en la gestión logística del Valle de Aburrá, centrándose en la optimización de rutas de transporte para las PYMES. Para lograr este objetivo, se han delineado objetivos específicos que abarcan desde la identificación de los algoritmos más adecuados para la implementación de IA hasta la evaluación de los cambios en los costos asociados a través de la automatización de procesos logísticos. La metodología diseñada para este estudio combina enfoques mixtos (cuantitativos y cualitativos), se utilizarán técnicas de análisis estadístico para examinar datos relacionados con tiempos y costos de transporte, se garantizará el consentimiento informado de todas las empresas participantes, así como la confidencialidad de la información recopilada, cumpliendo con estrictas consideraciones éticas. Palabras clave: Inteligencia ares
dc.identifier.citationSepúlveda Saldarriaga, C. A. y Nuñez Pineda, C. C. (2022). El impacto de la inteligencia artificial en la logística y en la optimización de rutas de transporte en el Valle de Aburrá para reducir tiempos y costos en las Pymes.[Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios]. Repositorio Institucional UNIMINUTO.es
dc.identifier.urihttps://repository.uniminuto.edu/handle/10656/19615
dc.language.isoeses
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dioses
dc.subjectInteligencia artificiales
dc.subjectOptimización de rutases
dc.subjectReducción de tiemposes
dc.titleEl impacto de la inteligencia artificial en la logística y en la optimización de rutas de transporte en el Valle de Aburrá para reducir tiempos y costos en las Pymeses
dc.typeThesises

Files

Original bundle
Now showing 1 - 2 of 2
No Thumbnail Available
Name:
TG_Sepulveda Cristian-NuñezCristian_2024 .pdf
Size:
1.06 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
No Thumbnail Available
Name:
Autorizacion_SepulvedaCristian-NuñezCristian_2024.pdf
Size:
214.16 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
No Thumbnail Available
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

Administración de Empresas