La Inteligencia Artificial: Una aliada para la gestión tributaria en Bogotá

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dc.contributor.advisorPrada Segura, Jasleidy Astrid
dc.contributor.authorGiraldo Barrera, Jonathan
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-10-22T20:22:36Z
dc.date.available2025-10-22T20:22:36Z
dc.date.issued2025-07-24
dc.description.abstractEste trabajo de investigación analiza el impacto, funcionalidad y aplicabilidad de la inteligencia artificial (IA) en la gestión tributaria en Bogotá, dentro del contexto de la cuarta y quinta revolución industrial. Se utilizo un enfoque mixto a través entrevistas a expertos, encuestas a la comunidad académica de la universidad minuto de Dios sede calle 80 Bogotá para determinar el uso de la IA en su práctica educativa y laboral y como ultimo elemento análisis de texto que respalden en campos productivos el impacto en la productividad. Dichos instrumentos muestran que la IA es útil en la automatización de procesos repetitivos como la clasificación , cálculo de retenciones y determinación de impuestos. Sin embargo, actualmente no posee la capacidad de interpretar ni aplicar normativas tributarias en contextos reales. Esta limitación ofrece oportunidades para que profesionales se capaciten en lenguajes de programación y evidencia la importancia de replantear los esquemas académicos para hacer profesionales competentes frente a las realidades que se aproximan para la gestión tributaria. Teóricamente, se apoya en enfoques como el taylorismo, el toyotismo y la teoría de la megamáquina para comprender los cambios laborales. Se concluye que la IA no representa un riesgo de reemplazo profesional, sino una oportunidad de mejorar la productividad de los gestores tributarios.
dc.description.abstractIndustrial Revolutions. A mixed-methods approach was used, including interviews with experts, surveys conducted among the academic community of Corporación Universitaria Minuto de Dios (Calle 80 campus, Bogotá), to determine the use of AI in both educational and professional practices, as well as textual analysis supporting AI's impact on productivity in various productive sectors. These instruments reveal that AI is effective in automating repetitive tasks such as classification, withholding calculations, and tax determination. However, it currently lacks the capacity to interpret or apply tax regulations in real-world contexts. This limitation presents opportunities for professionals to gain training in programming languages and highlights the need to rethink academic curricula in order to prepare competent professionals for the upcoming challenges in tax management. The study is theoretically supported by approaches such as Taylorism, Toyotism, and the megamachine theory to understand labor changes. It concludes that AI does not pose a threat of professional replacement but rather offers an opportunity to enhance the productivity of tax professionals
dc.format.extent49 páginas
dc.identifier.citationGiraldo, Barrera J. (2025). La Inteligencia Artificial: Una aliada para la gestión tributaria en Bogotá. [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/22295
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Distancia)
dc.publisher.programEspecialización en Gestión Tributaria
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsGestión tributaria
dc.subject.keywordsAutomatización de procesos
dc.subject.keywordsProductividad profesional
dc.subject.keywordsInnovación tecnológica
dc.subject.keywordsArtificial Intelligence
dc.subject.keywordsTax Management
dc.subject.keywordsProcess Automation
dc.subject.keywordsProfessional Productivity
dc.subject.lembInteligencia Artificial
dc.subject.lembImpuestos - Administración
dc.subject.lembInnovaciones Tecnologicas
dc.titleLa Inteligencia Artificial: Una aliada para la gestión tributaria en Bogotá
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationJoshua J. Mark. (2021). World History Encyclopedia. Obtenido de Mesopotamian Inventions: https://www.worldhistory.org/article/1859/mesopotamian-inventions/ Alvarez, L. A. (Julio de 2006). ¿Del fordismo a la amulación flexible? Obtenido de www.redalyc.org/: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=571864035003 amg metalmecanica. (2024). La Segunda Revolución Industrial: Transformación y Avances Tecnológicos. Obtenido de La Segunda Revolución Industrial: Transformación y Avances Tecnológicos: https://www.amgmetalmecanica.com/la-segunda-revolucion-industrial/#:~:text=La%20segunda%20revoluci%C3%B3n%20industrial%20tuvo,industrial%20y%20aumentaron%20la%20eficiencia. Arbulu, C. (2023). Definición de método de investigación inductivo. National university of saint anthony in cuzco. Arizona State University. (2020). The cultural evolution of technology: Facts and theories. Obtenido de The cultural evolution of technology: Facts and theories: https://chatgpt.com/c/67436ca6-d0f0-800e-ac76-137cce95787d BBC news. (2023). Qué es la "alucinación" de la inteligencia artificial y por qué es una de las fallas potencialmente más peligrosas de esta tecnología. Obtenido de https://www.bbc.com/mundo/noticias-65606089 Bustelo. (2024). La revolución de la inteligencia artificial en la práctica tributaria. Herramientas y oportunidades. España. Castillo, J. A. (2024). Impacto de la inteligencia artificial en la práctica contable. Obtenido de Revista Facultad de Ciencias Económicas Universidad Militar: https://revistas.unimilitar.edu.co/index.php/rfce/article/view/7472 Cerda. (1991). Los elementos de la. Colombia. Duarte, G. (2022). MACHINE LEARNING: automatización de procesos como control fiscal en declaración de renta en Colombia. Colombia. Edulat. (Recuperado de 2024). Edu.lat. Obtenido de https://definicion.edu.lat/academia/92FC48968A285F6EEA193A11B42FE5D1.html Entelgy. (2024). La Inteligencia Artificial también presente en la declaración de la renta. Obtenido de https://entelgy.com/sala-de-prensa-es/la-inteligencia-artificial-tambien-presente-en-la-declaracion-de-la-renta/#:~:text=El%20uso%20de%20la%20IA,de%20las%20herramientas%20de%20IA. et al., F. P. (2024). Inteligencia artificial como herramienta de apoyo a la gestión tributaria y la seguridad fiscal: Caso de la DIAN. Galarza, C. R. (2020). Los alcances de una investigación. Ecuador: Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Gayubas, A. (2024). Enciclopedia Humanidades. Obtenido de https://humanidades.com/: https://humanidades.com/causas-y-consecuencias-de-la-revolucion-industrial/ Gobierno de españa. (2022). Plan de recuperación, transformación y resilencia. Obtenido de https://planderecuperacion.gob.es/noticias/que-es-inteligencia-artificial-ia-prtr#:~:text=La%20inteligencia%20artificial%20(IA)%20es,el%20razonamiento%20y%20la%20percepci%C3%B3n. Gomez Lencina, I., Fila, A., Balduzzi, J. B., & Peña. (2019). El Trabajo en la era de la Tercera Revolución Industrial . Obtenido de https://grupogemis.com.ar/wp-content/uploads/2019/12/Revolucion_Industrial_1.pdf Grupo Banco Mundial. (2024). La IA generativa y los empleos en América Latina y el Caribe: ¿La brecha digital es un amortiguador o un cuello de botella? Obtenido de https://www.bancomundial.org/es/topic/poverty/publication/generative-ai-and-jobs-in-lac Kameta, S. A. (2020). Análisis de teorías y la nueva era de las organizaciones. Obtenido de http://dx.doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/empresa/a.6447 La Republica. (2024). Colombia suma más de 10 reformas tributarias en últimos 20 años y cuatro gobiernos. Obtenido de https://www.larepublica.co/especiales/reforma-tributaria-2024/colombia-suma-mas-de-10-reformas-tributarias-en-ultimos-20-anos-y-cuatro-gobiernos-3952802 lifeder. (4 de Noviembre de 2020). Toyotismo: historia, características, ventajas y desventajas. Obtenido de https://www.lifeder.com/toyotismo/ Lifeder. (Recuperado de 2024). Método inductivo y método deductivo. Obtenido de https://www.lifeder.com/diferencias-metodo-inductivo-deductivo/ Mumford, L. (1967). La maquinaria y la jerarquía. Murillo, W. (2008). La investigación científica. Obtenido de http//www.monografias.com/ Rojas, C. A. (12 de 2024). Los procesos de trabajo taylorista y fordista. Obtenido de biblat.unam.mx. Stuart J. Russell ., P. N. (2023). Inteligencia Artificial: Un Enfoque Moderno. Pearson. Sydle. (2022). Tecnologías de la Industria 4.0: ¿Qué son y cómo funcionan? Obtenido de https://www.sydle.com/es/blog/tecnologias-de-la-industria-4-0-60e486e2b2503757978621a0 viega, F. (2021). Critical Success Factors in Accepting Technology in the Classroom. Obtenido de https://www.researchgate.net/: https://www.researchgate.net/publication/354704096_Critical_Success_Factors_in_Accepting_Technology_in_the_Classroom Winner, L. (1979). Tecnología autónoma: la técnica incontrolada como objeto del pensamiento político. España: Gustavo Gili.

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