Sistema de Gestión de Inventarios para Carpintería en Urrao Asistido con IA (Stock SADA)

Castro Gómez, Jose David

Sistema de Gestión de Inventarios para Carpintería en Urrao Asistido con IA (Stock SADA)

dc.contributor.advisor	Barragán Sánchez, José Alirio
dc.contributor.author	Castro Gómez, Jose David
dc.coverage.spatial	Bello
dc.date.accessioned	2026-09-16T14:56:50Z
dc.date.issued	2026
dc.description	Desarrollar un modelo predictivo fundamentado en la regresión logística, que cuantifica la probabilidad de riesgo académico (reprobación) de un estudiante en una asignatura específica, con el fin de facilitar intervenciones pedagógicas tempranas y personalizadas.
dc.description.abstract	La educación superior contemporánea enfrenta desafíos críticos relacionados con las altas tasas de deserción. Históricamente, las intervenciones de bienestar institucional han sido netamente reactivas, aplicándose cuando el fracaso es inminente debido en parte, al sentimiento de aislamiento y desatención que experimenta el estudiante. Para abordar esta problemática, el presente proyecto tiene como objetivo general desarrollar un modelo predictivo, fundamentado en la Regresión Logística, capaz de cuantificar la probabilidad de riesgo académico (reprobación) de un estudiante para facilitar intervenciones pedagógicas tempranas y personalizadas. Abstract Contemporary higher education faces critical challenges related to high dropout rates. Historically, institutional welfare interventions have been purely reactive, applied when academic failure is imminent due, to a large extent, to the student's feeling of isolation and neglect. To address this problem, the general objective of this project is to develop a predictive model, based on Logistic Regression, capable of quantifying a student's probability of academic risk (failure) to facilitate early and personalized pedagogical interventions.
dc.format.extent	245 páginas
dc.identifier.citation	Castro Gómez, J. D. (2026). Sistema de Gestión de Inventarios para Carpintería en Urrao Asistido con IA (Stock SADA) [Proyecto Capstone, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.uri	https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/27368
dc.language.iso	es
dc.publisher	Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.department	Pregrado (Presencial)
dc.publisher.program	Ingeniería de Software
dc.rights	Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywords	Deserción estudiantil
dc.subject.keywords	Analítica del aprendizaje
dc.subject.keywords	Regresión logística
dc.subject.keywords	Retención universitaria
dc.subject.keywords	Modelo predictivo
dc.title	Sistema de Gestión de Inventarios para Carpintería en Urrao Asistido con IA (Stock SADA)
dc.type	Trabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coar	thesis
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