Gestión de información para la toma de decisiones en el sector energético a través de la implementación del Big Data
| dc.contributor.advisor | Zabala Vargas, Sergio Andrés | |
| dc.contributor.author | Pinzon Romero, Anthony Marlon | |
| dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | |
| dc.date.accessioned | 2025-12-09T15:16:50Z | |
| dc.date.available | 2025-12-09T15:16:50Z | |
| dc.date.issued | 2024-11-06 | |
| dc.description | Analizar desde la gerencia de proyectos la consolidación y análisis de datos provenientes del sector energético a través del Big Data en Colombia para el desarrollo de proyectos y toma de decisiones. | |
| dc.description.abstract | El crecimiento constante de datos en el sector energético demanda la implementación de herramientas como el Big Data para la gestión de proyecto, lo cual permitirá a los gerentes la toma de decisiones acertadas en los diferentes campos de generación, transmisión, comercialización y consumo energético de acuerdo con los tipos de datos que se generen dentro del sistema, por lo cual se realiza un análisis de información científica dentro de las plataforma de bases de datos WEB Scopus, ScienceDirect, Dialnet y SciELO, en la cual se valida la implementación de tecnologías emergentes en el proceso de captura, procesamiento y análisis de datos dentro del sector energético a nivel global, identificando las principales características y desafíos en dicha implementación desde la parte de gerencia de proyectos. En este sentido el objetivo general de la investigación plantea el análisis de la información proveniente del sistema energético a través de la herramienta Big Data para la toma de decisiones, para lo cual se consultó principalmente artículos, informes y revisión de conferencias realizando un análisis de contenido en la cual se evaluó de manera objetiva la necesidad e implicación que ha tenido el crecimiento de datos de acuerdo con la industria 4.0 dentro del sector energético. El enfoque de la presente investigación es cuali- cuantitativo o mixto cualitativo - exploratorio la cual permitió tener una mejor aproximación al objeto de estudio | |
| dc.description.abstract | The constant growth of data in the energy sector demands the implementation of tools such as Big Data for project management, which will allow managers to make sound decisions in the different fields of generation, transmission, marketing and energy consumption according to the types of data generated within the system, for which an analysis of scientific information is carried out within the WEB database platforms Scopus, ScienceDirect, Dialnet and SciELO, in which the implementation of emerging technologies in the process of data capture, processing and analysis within the energy sector at a global level is validated, identifying the main characteristics and challenges in said implementation from the project management part. In this sense, the general objective of the research raises the analysis of information from the energy system through the Big Data tool for decision making, for which mainly articles, reports and a review of conferences were consulted, carrying out a content analysis in which the need and implication that the growth of data has had in accordance with industry 4.0 within the energy sector was objectively evaluated. The approach of this research is qualitative - exploratory, which allowed to have a better approach to the object of study | |
| dc.format.extent | 82 páginas | |
| dc.identifier.citation | Pinzon Romero, A.(2024). Gestión de información para la toma de decisiones en el sector energético a través de la implementación del Big Data. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10656/22744 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO | |
| dc.publisher.department | Posgrado (Virtual) | |
| dc.publisher.program | Especialización en Gerencia de Proyectos | |
| dc.rights | Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Project management | |
| dc.subject | energy sector | |
| dc.subject | energy transition | |
| dc.subject | Big Data | |
| dc.subject | emerging technologies | |
| dc.subject.keywords | Gerencia de proyectos | |
| dc.subject.keywords | sector energético | |
| dc.subject.keywords | transición energética | |
| dc.subject.keywords | Big Data | |
| dc.subject.keywords | tecnologías emergentes | |
| dc.subject.keywords | Project management | |
| dc.subject.keywords | energy sector | |
| dc.subject.keywords | energy transition | |
| dc.title | Gestión de información para la toma de decisiones en el sector energético a través de la implementación del Big Data | |
| dc.type | Trabajo de Investigación e Innovación | |
| dc.type.coar | thesis | |
| dcterms.bibliographicCitation | Abril, Á. B. (2020). Análisis de la Digitalización en Tecnologías Energéticas Emergentes. Al-Ali, A. R., Gupta, R., Zualkernan, I., & Das, S. K. (2024). Role of IoT technologies in big data management systems: A review and Smart Grid case study. Pervasive and Mobile Computing, 101905. Anejionu, O. C., Thakuriah, P. V., McHugh, A., Sun, Y., McArthur, D., Mason, P., & Walpole, R. (2019). Spatial urban data system: A cloud-enabled big data infrastructure for social and economic urban analytics. Future generation computer systems, 98, 456-473. An, S., Li, W., Zhang, X., Liu, J., Cheng, F., & Zhang, Q. (2024, March). Risk Assessment of Power Grid Infrastructure Operation under the Background of Big Data Era. In 2024 International Conference on Distributed Computing and Optimization Techniques (ICDCOT) (pp. 1-6). IEEE. Arteaga, F., & Ríos Insua, D. (2022). El analista de inteligencia en la era digital. Media Real Instituto El Cano. media. realinstitutoelcano. org. Asociación Colombiana de Generadores de Energías Eléctrica (2024) Acolgen. Asociación Colombiana de Generadores de Energías Eléctrica. https://acolgen.org.co/. Balza, L. H., Mata, C., Matías, D., & Ríos, R. (2024). NAVEGANDO LA TRANSICIÓN ENERGÉTICA EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE Bernal Ramírez, D. N. (2022). Transformación del concepto de la ciudad inteligente: estado del arte. Ci en el ordenamiento jurídico colombiano: perspectiva holística e integral de la CI como construcción social, que impacta los desafíos multinivel de la ciudad del siglo XXI y el ordenamiento jurídico de los Estados que la materializan Bhagwan, N., & Evans, M. (2022). A comparative analysis of the application of Fourth Industrial Revolution technologies in the energy sector: A case study of South Africa, Germany, and China. Journal of Energy in Southern Africa, 33(2), 1-14. Bunge, M. (1981). Materialismo y ciencia (Vol. 164). Barcelona: Ariel. Búsqueda (s.f). Defensoría. Búsqueda https://www.defensoria.gov.co/Web/guest/search?q=redes%2Belectricas%2Bestado%2B 2024. Canelón, R., Peña, C., & Salazar, A. (2022). DINNP-U: a design process for digital innovation platforms in energy sector companies. Journal of technology management & innovation, 17(3), 59-69. Chen, X., Tian, G., Huang, Y., Yang, Y., Li, J., Wu, Y., & Chi, Y. (2023). New power system development path mechanism design. Global Energy Interconnection, 6(2), 166-174. Chen, X., Yan, Y., Xie, Z., & Guo, W. (2023, May). Research on Whole Process Quality Control Technology of Substation Construction Based on Big Data. In 2023 IEEE 6th International Electrical and Energy Conference (CIEEC) (pp. 138-143). IEEE. Deepa, N., Pham, Q. V., Nguyen, D. C., Bhattacharya, S., Prabadevi, B., Gadekallu, T. R., ... & Pathirana, P. N. (2022). A survey on blockchain for big data: Approaches, opportunities, and future directions. Future Generation Computer Systems, 131, 209-226. Definición de Censo (s.f). Definición de Censo - Qué es y Concepto. Definición de Censo https://economia.org/censo.php. Desafíos de la Transición Energética en Colombia en Andicom (2024) Impacto TIC. https://impactotic.co/micrositios-tic/impacto-eco/energia/cultura-y-tecnologia-desafiosde-la-transicion-energetica-en-colombia/. Dormido, L., Garrido, I., L'Hotellerie-Fallois, P., & Santillán Fraile, J. (2022). El cambio climático y la sostenibilidad del crecimiento: iniciativas internacionales y políticas europeas. Documentos Ocasionales/Banco de España, 2213. Dwivedi, S. K., Obaidat, M. S., Mittal, M., Ranjan, N., Tyagi, H., Amin, R., & Hsiao, K. F. (2024, July). A Study on “Blockchain-Enabled Digital Twins: The Next Wave of Industrial Transformation with Future Research Challenges.” In 2024 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS) (pp. 1-6). IEEE. Echeverría, J. S., & García-Echeverría, J. (2022). Medición avanzada inteligente, retos al consumo responsable del servicio público domiciliario de energía en Colombia. Revista chilena de derecho y tecnología, 11(2), 47-62. Elkhatib, M., Zitar, R. A., Alnaqbi, K. A., Alnaqbi, W., Alharmoodi, S., & Baydoun, A. (2023). Effect of Big Dataand Analytics on Managing Projects. ElZahed, M., & Marzouk, M. (2022). Smart archiving energy and petroleum projects utilizing big data analytics. Automation in Construction, 133, 104005. Gallego, J. D. B., Quintero, S. X. C., & García, D. L. (2023). Nuevos modelos de negocio en el mercado energético colombiano: Arbitraje de energía con sistemas de almacenamiento. In Simposio Internacional sobre la Calidad de la Energía Eléctrica-SICEL (Vol. 11). Gallego, S. A. Prácticas de gestión humana asociadas al desarrollo de capacidades derivadas de la cuarta revolución industrial en empresas del sector comercial de Medellín del periodo 2013-2019 (Doctoral dissertation, Universidad Nacional de Colombia). Gifreu Font, J. (2019). LA INTEGRACIÓN DE MEDIDAS DE EFICIENCIA ENERGÉTICA EN LA EDIFICACIÓN A LA VISTA DE LOS OBJETIVOS DE LA UE PARA LOS HORIZONTES 2020-2030. LAS REDES DISTRICT HEATING AND COOLING. Revista Catalana de Dret Ambiental, 10(1). González, E. G. (2016). Big data, privacidad y protección de datos: Accésit 2015 al Premio de Protección de Datos Personales de Investigación de la Agencia Española de Protección de Datos. Boletín Oficial del Estado. Hernández-Sampieri, R., Fernández-Collado, C., & Baptista-Lucio, M. D. P. (2014). Metodología de la Investigación-Sampieri (6ta edición). pdf (McGrawHill). Hong, T., & Pinson, P. (2019). Energy forecasting in the big data world. International Journal of Forecasting, 35(4), 1387-1388. Hurtado, J. (2000). Metodología de la investigación holística. ISO 50001 (s.f). NQA. Available at: https://www.nqa.com/es-es/certification/standards/iso50001. Jacques, E., Júnior, A. N., De Paris, S., Francescatto, M., & Siluk, J. (2024). Smart cities and innovative urban management: Perspectives of integrated technological solutions in urban environments. Heliyon. Kinelski, G. (2020). The main factors of successful project management in the aspect of energy enterprises’ efficiency in the digital economy environment. Polityka Energetyczna– Energy Policy Journal, 23(3), 5-20. Kinnear, T. C., Taylor, J. R., Rosas Lopetegui, G. E., & Tiznado Santana, M. A. (1993). Investigación de mercados: un enfoque aplicado. Ley 1341 de 2009. Gestor Normativo (2023) Inicio - Funciones Públicas. Available at: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=36913. Ley 142 de 1994. Gestor Normativo (2023) Inicio - Funciones Públicas. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=2752. Ley 143 de 1994. Gestor normativo (2023) Inicio - Funciones Públicas. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=4631. Ley 1581 de 2012. Gestor normativo (2023) Inicio - Funciones Públicas. Available at: https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=49981. Ley 1715 de 2014. Gestor Normativo (2023) Inicio - Funciones Públicas. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=57353 Ley 2099 de 2021. Gestor normativo (2023) Inicio - Funciones Públicas. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=166326. Li, F., Zhang, H. C., & Zhang, C. (2023, October). The construction of" multi-source sharing" power big data intelligent management system driven by the goal of improving quality and efficiency. In 12th International Conference on Renewable Power Generation (RPG 2023) (Vol. 2023, pp. 657-661). IET. Li, X., & Zhang, S. (2024). Management mode and path of digital transformation of power grid enterprises based on artificial intelligence algorithm. International Journal of Thermofluids, 21, 100552. Ltda., A.J.C.E. (s.f). Resolución 30 de 2018 CREG, Alejandría - Resolución 30 de 2018 CREG. https://gestornormativo.creg.gov.co/gestor/entorno/docs/resolucion_creg_0030_2018.ht. Ltda., A.J.C.E. (s.f). Resolución 174 de 2021 CREG, Alejandría - Resolución 174 de 2021 CREG. https://gestornormativo.creg.gov.co/gestor/entorno/docs/resolucion_creg_0174_2021.ht. Marinakis, V., Doukas, H., Tsapelas, J., Mouzakitis, S., Sicilia, Á., Madrazo, L., & Sgouridis, S. (2020). From big data to smart energy services: An application for intelligent energy management. Future Generation Computer Systems, 110, 572-586. Mayer-Schönberger, V., & Cukier, K. (2013). Big data: A revolution that will transform how we live, work, and think. Houghton Mifflin Harcourt. Medina Vásquez, J. E., & Ortegón, E. (2006). Manual de prospectiva y decisión estratégica: bases teóricas e instrumentos para América Latina y el Caribe. Cepal. Millares, R. (2017). Gas 4.0: la transformación digital: retos y oportunidades de la industria gasista en la Cuarta Revolución Industrial. Gas actual, (144), 22-30. Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación (2024). Año de la Revolución Científica en Colombia. MinCiencias. Ministerio de Ciencia Tecnología e Innovación https://minciencias.gov.co/sala_de_prensa/2024-ano-la-revolucion-cientifica-encolombia-minciencias. Ministerio de minas y energía (s.f). Diagnóstico base para la Transición Energética Justa. Ministerio de minas y energía. https://www.minenergia.gov.co/documents/10439/2._Diagnostico_base_para_la_TEJ. Ministerio de Minas y Energía. (2021). Informe de la matriz energética de Colombia. Gobierno de Colombia. Mohammadpoor, M., & Torabi, F. (2020). Big Data analytics in oil and gas industry: An emerging trend. Petroleum, 6(4), 321-328. Mohanty, A., Ramasamy, A. K., Verayiah, R., Bastia, S., Dash, S. S., Soudagar, M. E. M., ... & Cuce, E. (2024). Smart grid and application of big data: Opportunities and challenges. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 71, 104011. Park, Y. E. (2022). Research evidence for reshaping global energy strategy based on trendbased approach of big data analytics in the Corona era. Energy Strategy Reviews, 41, 100835. Pérez Rodríguez, L. C. (2022). Inteligencia artificial y Big data en ciudades inteligentes Popkova, E. G., & Sergi, B. S. (2024). Energy infrastructure: Investment, sustainability, and AI. Resources Policy, 91, 104807. Protasova, L., & Surnina, N. (2023, November). Development of a project management model to reduce non-manufacturing costs in an energy company. In AIP Conference Proceedings (Vol. 2948, No. 1). AIP Publishing. Rodríguez, M. (2008). El plan nacional de TIC 2008–2019. Revista Sistemas, 104, 14-21. Shi, Y., Zhang, H., Zhang, W., Ding, L., & Ma, Y. (2023, May). Application of artificial intelligence technology in early warning of power infrastructure construction. In International Conference on Computer, Artificial Intelligence, and Control Engineering (CAICE 2023) (Vol. 12645, pp. 1022-1026). SPIE Situación de Energía Eléctrica y gas natural es crítica y las soluciones no Dan Espera (no date) Andesco. Available at: https://andesco.org.co/situacion-de-energia-electrica-y-gasnatural-es-critica-y-las-soluciones-no-dan-espera/ (Accessed: 25 October 2024). Sun, P., & Gu, L. (2021). Energy big data acquisition and application based on service portfolio quality. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 45, 101134. Taherdoost, H. (2024). A systematic review of big data innovations in smart grids. Results in Engineering, 102132. Unidad de Planeación Minero-Energética (s.f). UPME. La Unidad de Planeación MineroEnergética. https://www1.upme.gov.co/DemandayEficiencia/Documents/UPME_Proyeccion_deman da_2023-2037_VF2.pdf. Urbano, D., Beltrán, G., & Roldan, A. (2023). Energías renovables en Colombia: viabilidad, desarrollo y potencial de implementación para la diversificación de la matriz energética del país (Bachelor's thesis, Escuela de Economía, Administración y Negocios). Valencia López, D. Programas de Gestión de Demanda Energética en el Sector Industrial. Aplicación de la Analítica para su Diseño e Implementación (Doctoral dissertation). Wang, J., Gao, F., Zhou, Y., Guo, Q., Tan, C. W., Song, J., & Wang, Y. (2023). Data sharing in energy systems. Advances in Applied Energy, 10, 100132. XM Administración del mercado de energía (s.f). Sistema de Transmisión Regional (STR) Portal XM. XM Administración del mercado de energía https://www.xm.com.co/transmisi%C3%B3n/sistema-de-transmision-regional-str. Yaqueline, G. R., Esperanza, R. C. R., & Leonardo, R. U. (2023, July). The Contribution of ICTs and Digitalization to the Energy Transition: Realities and Opportunities for Project Management in Colombia. In 2023 IEEE Colombian Conference on Communications and Computing (COLCOM) (pp. 1-8). IEEE. |
