Propuesta de incorporación de Big Data e Inteligencia Artificial para la mitigación de sobrecostos en la construcción de infraestructura vial en Colombia
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Date
2024-10-27
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Editors
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Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO
Type
Trabajo de Investigación e Innovación
Rights
Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Abstract
Este proyecto de investigación se centra en la adopción de tecnologías emergentes, específicamente la Inteligencia Artificial (IA) y Big Data, en el sector de la construcción en Colombia. Utilizando un enfoque cuantitativo, se realizó una encuesta a 145 empresas, de las cuales se filtraron 40 del sector construcción para un análisis más profundo. Se evaluaron variables como la madurez tecnológica, el uso de sistemas de información y la inversión en innovación. Los resultados revelaron que, aunque un porcentaje significativo de empresas reconoce la importancia de la transformación digital, solo un 10% ha implementado estrategias activas, y un 50% carece de indicadores para medir su progreso, lo que indica una falta de estructura en la gestión del cambio. La investigación también identificó que, aunque hay un interés en la capacitación del personal y en la inversión en áreas clave, como la producción y los sistemas de información, la implementación efectiva de tecnologías como IA es aún escasa, con solo un 1% de adopción. Este panorama sugiere que muchas empresas se encuentran en etapas iniciales de transformación digital, lo que limita su capacidad para optimizar procesos, reducir desperdicios y controlar costos. A pesar de las intenciones de modernización, los datos apuntan a un avance moderado en la innovación del sector El estudio subraya la necesidad urgente de un enfoque más proactivo en la adopción de tecnologías emergentes. Las empresas del sector construcción deben priorizar la inversión en investigación, desarrollo y capacitación para asegurar una transición efectiva hacia la digitalización
This research project focuses on the adoption of emerging technologies, specifically Artificial Intelligence (AI) and Big Data, in the construction sector in Colombia. Using a quantitative approach, a survey was conducted with 145 companies, narrowing down to 40 in the construction sector for a more in-depth analysis. Variables such as technological maturity, use of information systems, and investment in innovation were evaluated. The results revealed that while a significant percentage of companies recognize the importance of digital transformation, only 10% have implemented active strategies, and 50% lack indicators to measure their progress, indicating a lack of structure in change management. The research also identified that, despite an interest in staff training and investment in key areas such as production and information systems, the effective implementation of technologies like AI remains scarce, with only 1% adoption. This landscape suggests that many companies are in the early stages of digital transformation, limiting their ability to optimize processes, reduce waste, and control costs. Despite intentions for modernization, data indicates moderate advancement in innovation within the sector. The study emphasizes the urgent need for a more proactive approach to adopting emerging technologies. Construction companies must prioritize investment in research, development, and training to ensure an effective transition toward digitalization
This research project focuses on the adoption of emerging technologies, specifically Artificial Intelligence (AI) and Big Data, in the construction sector in Colombia. Using a quantitative approach, a survey was conducted with 145 companies, narrowing down to 40 in the construction sector for a more in-depth analysis. Variables such as technological maturity, use of information systems, and investment in innovation were evaluated. The results revealed that while a significant percentage of companies recognize the importance of digital transformation, only 10% have implemented active strategies, and 50% lack indicators to measure their progress, indicating a lack of structure in change management. The research also identified that, despite an interest in staff training and investment in key areas such as production and information systems, the effective implementation of technologies like AI remains scarce, with only 1% adoption. This landscape suggests that many companies are in the early stages of digital transformation, limiting their ability to optimize processes, reduce waste, and control costs. Despite intentions for modernization, data indicates moderate advancement in innovation within the sector. The study emphasizes the urgent need for a more proactive approach to adopting emerging technologies. Construction companies must prioritize investment in research, development, and training to ensure an effective transition toward digitalization
Description
Evaluar la viabilidad y los beneficios de la implementación de Big Data e Inteligencia Artificial en el control de cantidades de obra en proyectos de construcción en Colombia, con el fin de optimizar los sobrecostos y desperdicios.
Keywords
Artificial Intelligence, Big Data, digital transformation, construction sector, operational efficiency, investment in innovation, Inteligencia Artificial, Big Data, transformación digital, sector construcción, eficiencia operativa, inversión en innovación