Tecnologías emergentes Big-Data e Inteligencia artificial en la gestión de la información para la comunicación en el sector logístico última milla en Natura Cosméticos

dc.contributor.advisorZabala Vargas, Sergio Andrés
dc.contributor.authorGomez Montealegre, Aleyda
dc.coverage.spatialBogotá D.C.
dc.date.accessioned2025-11-27T13:55:07Z
dc.date.available2025-11-27T13:55:07Z
dc.date.issued2024-09-01
dc.descriptionEstablecer una estrategia de comunicación basada en inteligencia artificial y big data en la logística de última milla de Natura Cosméticos, para brindar una experiencia de entrega personalizada y satisfactoria para el cliente.
dc.description.abstractEn este proyecto de investigación, se explora cómo el acceso a la inteligencia artificial y el big data puede transformar la gestión de información en la logística de última milla para Natura Cosméticos. Estas tecnologías permiten analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que nos brinda la capacidad de tomar decisiones más acertadas y mejorar la eficiencia operativa. El enfoque se centra en identificar las ventajas y desafíos de implementar estas tecnologías en el contexto de la logística de última milla, y optimizar los procesos de entrega, reducir tiempos de espera y mejorar la satisfacción del cliente, lo que al final es la base para la fidelización y el mantenimiento seguro de la empresa. La investigación se centra en cómo la integración de Big Data y la Inteligencia Artificial permite a Natura Cosméticos optimizar sus procesos de entrega, mejorar la comunicación con los clientes y tomar decisiones más informadas basadas en datos. Se exploran diversas aplicaciones de estas tecnologías, como la optimización de rutas, la automatización de la atención al cliente mediante chatbots, y el análisis predictivo para anticipar las necesidades del mercado. La investigación se llevó a cabo utilizando una metodología cuantitativa, gestionando diferentes fases como por ejemplo: una revisión bibliográfica, donde se realizó un estudio exhaustivo de la literatura y estudios existente sobre tecnologías emergentes y su aplicación en la logística, adicional se llevó a cabo encuestas con colaboradores de Natura Cosméticos y expertos en logística para recopilar información sobre las prácticas.
dc.description.abstractIn this research project, we explore how access to artificial intelligence and big data can transform information management in last-mile logistics for Natura Cosmeticos. These technologies allow us to analyze large amounts of data in real time, giving us the ability to make better decisions and improve operational efficiency. Our approach focuses on identifying the advantages and challenges of implementing these technologies in the context of last mile logistics, and optimizing delivery processes, reducing waiting times and improving customer satisfaction, which in the end is the basis for loyalty and safe maintenance of the company. The research focuses on how the integration of Big Data and Artificial Intelligence allows Natura Cosmeticos to optimize its delivery processes, improve communication with customers and make more informed decisions based on data. Various applications of these technologies are explored, such as route optimization, customer service automation through chatbots, and predictive analysis to anticipate market needs. The research was carried out using a quantitative methodology, managing different phases such as: a bibliographic review, where an exhaustive study of the existing literature and studies on emerging technologies and their application in logistics was carried out, additional surveys were carried out. with Natura Cosmeticos collaborators and logistics experts to collect information on current practices
dc.format.extent77 páginas
dc.identifier.citationGomez Montealegre, A. (2024). Tecnologías emergentes Big-Data e Inteligencia artificial en la gestión de la información para la comunicación en el sector logístico última milla en Natura Cosméticos. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/22646
dc.language.isoes
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO
dc.publisher.departmentPosgrado (Virtual)
dc.publisher.programEspecialización en Gerencia de Proyectos
dc.rightsAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectBig data
dc.subjectCommunication management
dc.subjectLast mile
dc.subjectDelivery non-conformity
dc.subject.keywordsInteligencia artificial
dc.subject.keywordsGestión de la comunicación
dc.subject.keywordsInconformidad en entrega
dc.subject.keywordsArtificial intelligence
dc.titleTecnologías emergentes Big-Data e Inteligencia artificial en la gestión de la información para la comunicación en el sector logístico última milla en Natura Cosméticos
dc.typeTrabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coarthesis
dcterms.bibliographicCitationAmmar, S. &. (2022). Automatic Processing of Planning Problems: Application on Representative Case Studies. Spocus. Ammar, S. &. (2022). Automatic Processing of Planning Problems: Application on Representative Case Studies. Spocus. appvizer.es. (s.f.). Obtenido de appvizer.es: https://www.appvizer.es/transporte/despachotransporte/onfleet Aylak, B. L. (2021). Using artificial intelligence and machine learning applications in logistics. Spocus. Aylak, B. L. (2021). Using artificial intelligence and machine learning applications in logistics. Spocus. Barrera Moreno, V. A. (22 de 01 de 2024). telecomunicaciones.uexternado.edu.co. Obtenido de telecomunicaciones.uexternado.edu.co: https://telecomunicaciones.uexternado.edu.co/la-iaact-el-primer-marco-normativo-vinculante-de-la-inteligencia-artificial/ beetrack.com. (23 de 04 de 2023). Obtenido de beetrack.com: https://www.beetrack.com/es/blog/iaml-ultima-milla blog.hixsa.com. (19 de 07 de 2023). Obtenido de blog.hixsa.com: https://blog.hixsa.com/como-lainteligencia-artificial-puede-impactar-en-la-logistica-en-la-ultima-milla/ capterra.mx. (s.f.). Obtenido de capterra.mx: https://www.capterra.mx/software/142633/onfleet Cárdenes, J. (2022). The application of Big Data and. Google academy. Carlos, J. (29 de 12 de 2021). thelogisticsworld.com. Obtenido de thelogisticsworld.com: https://thelogisticsworld.com/tecnologia/como-ayudan-la-inteligencia-artificial-y-la-big-data-alsector-logistico-mexicano/ Cercos Rubio, L. &. (2022). Artificial Intelligence in HR Management: Big Data and People Analytics. Google academy . Dala-Possa, B. B. (2020). Educación, Big Data e Inteligencia Artificial: Metodologías mixtas en plataformas digitales. Google academy . dispatchtrack. (19 de 09 de 2022). dispatchtrack.com. Obtenido de dispatchtrack.com: https://www.dispatchtrack.com/es/blog/que-es-la-logistica-de-ultima-milla es.ditching.eu. (s.f.). Obtenido de es.ditching.eu: https://es.ditching.eu/revision-de-onfleet/ etsi.us.es. (01 de 10 de 2021). Obtenido de etsi.us.es: https://etsi.us.es/empresas-practicas/proyectos-ycolaboraciones/optimizacion-logistica-de-las-entregas-de-ultima-milla-con-inteligencia-artificial Ezequiel, A. M. (2022). BIG DATA AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SMALL AND MEDIUM ENTERPRISES IN CÓRDOBA. Google academy . Gil Jesús & Martínez Torres & Javier González&Crespo, R. (2020). The Application of Artificial Intelligence in Project Management Research: A Review. Google academy. Gil Jesús & Martínez Torres & Javier González&Crespo, R. (2020). The Application of Artificial Intelligence in Project Management Research: A Review. Google academy . gobiernodigital. (2024). Obtenido de gobiernodigital: https://gobiernodigital.mintic.gov.co/692/articles160829_Guia_Tecnologias_Emergentes.pdf Guio, A. (14 de 07 de 2021). caf.com. Obtenido de caf.com: https://www.caf.com/es/conocimiento/visiones/2021/09/por-que-colombia-se-ha-posicionadocomo-lider-regional-en-inteligencia-artificial/ Haller, K. (2022). Managing AI in the enterprise: Succeeding with AI projects and MLOps to build sustainable AI organizations. Spocus. Haller, K. (2022). Managing AI in the enterprise: Succeeding with AI projects and MLOps to build sustainable AI organizations. Spocus. Hamid, M. &. (2020). An intelligent decision support system for effective handling of IT projects. Spocus. Hamid, M. &. (2020). An intelligent decision support system for effective handling of IT projects. Spocus. Jimenez Mahecha, L. F. (10 de 04 de 2023). asuntoslegales.com.co. Obtenido de asuntoslegales.com.co: https://www.asuntoslegales.com.co/analisis/luisa-fernanda-jimenez-mahecha-3586461/esmomento-de-regular-la-inteligencia-artificial-en-colombia-3586435 Juarez, C. (18 de 04 de 2022). thelogisticsworld.com. Obtenido de thelogisticsworld.com: https://thelogisticsworld.com/tecnologia/cual-es-el-papel-de-la-inteligencia-artificial-en-lalogistica-de-ultima-milla/ Kerzner, H. (2013). Gestión de proyectos: un enfoque sistémico para la planificación, programación y control, John Wiley & Sons, Incorporated. En H. Kerzner, Gestión de proyectos: un enfoque sistémico para la planificación, programación y control, John Wiley & Sons, Incorporated (pág. 2). ProQuest Ebook Central. Kimberly, H. (29 de 11 de 2022). servnet. Obtenido de servnet: https://www.servnet.mx/blog/tecnologias-emergentes-que-son-y-como-aplicarlas-en-tuempresa Lester, A. (2006). Gestión, planificación y control de proyectos: gestión de proyectos de ingeniería, construcción y fabricación según los estándares PMI, APM y BSI, Elsevier Science & Technology. En A. Lester. ProQuest Ebook Central. leyda Epifania Demera Zambrano1[0000-0001-6114-6685], A. N.-0.-6.-2.-0.-2.-7.-0.-9.-8. (2023). Theoretical foundation of artificial intelligence in the development of mobile applications at the Institute of Admission and Leveling of the Technical University of Manabí. Google academy . Lowe, A., & Lawless, S. (2021). Fundamentos de la inteligencia artificial: aprender de la experiencia, BCS Learning & Development Limited. En A. Lowe, & S. Lawless, Fundamentos de la inteligencia artificial: aprender de la experiencia, BCS Learning & Development Limited (pág. 3). ProQuest Ebook Central. LOZANO, M. R. (2023). THE FUTURE OF BUSINESS MANAGEMENT: THECONVERGENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE BIG DATA IN ORGANIZATIONS. Google academy . M, M.-T. &., Pinto & López, I. N., & Amsler, A. (2021). Artificial intelligence in project management: uses and applications. Google academy . Mingming, Z. &. (2018). Process and method of project integration cost control in engineering logistics enterprises based on data model analysis. Spocus. Mingming, Z. &. (2018). Process and method of project integration cost control in engineering logistics enterprises based on data model analysis. Spocus. mintic.gov.co. (29 de 07 de 2022). Obtenido de mintic.gov.co: https://www.mintic.gov.co/portal/inicio/Sala-de-prensa/Noticias/238232:MinTIC-expide-elDecreto-1263-de-2022-para-definir-los-lineamientos-y-estandares-aplicables-a-latransformacion-digital-publica Mohamed Udin, Z. (2023). Role of technology in supply chain management for a circular economy. Spocus. Müller R &Locatelli, G. H. (2024). Artificial Intelligence and Project Management: Empirical Overview, State of the Art, and Guidelines for Future Research. Spocus. Muñoz, C. F. (25 de 07 de 2022). consultorsalud.com. Obtenido de consultorsalud.com: https://consultorsalud.com/politica-de-inteligencia-artificial-ia-para-col/ Natura. (2024). Obtenido de https://www.natura.com.co/la-natura/nuestra-historia Nicolas, G. C. (2023). Artificial intelligence tools in project management. Google academy . Porter, F. (02 de 06 de 2023). computerweekly. Obtenido de https://www.computerweekly.com/es/opinion/La-IA-y-el-ML-transforman-la-logistica-deultima-milla Rivera, M. (2023). THE FUTURE OF BUSINESS MANAGEMENT: THE CONVERGENCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND THE BIG. Google academy Ryan, J. (2024). onfleet. Obtenido de onfleet: https://onfleetcom.translate.goog/?_x_tr_sl=en&_x_tr_tl=es&_x_tr_hl=es&_x_tr_pto=sc Salas Valencia, A. (13 de 12 de 2021). netlogistik.com. Obtenido de https://www.netlogistik.com/es/blog/5-maneras-de-resolver-los-problemas-de-ultima-milla-en2024 sctrade. (2024). Obtenido de sctrade: https://www.sctrade.es/problema-ultima-milla/ Sedkaoui, S. (2018). Análisis de datos y Big Data, John Wiley & Sons, Incorporated. En S. Sedkaoui, Análisis de datos y Big Data, John Wiley & Sons, Incorporated (pág. 3). ProQuest Ebook Central. Shen, H.-K. &. (2016). Exploration on big data application in logistics information system. Spocus. Shen, H.-K. &. (2016). Exploration on big data application in logistics information system. Spocus. SimpliRoute. (22 de 02 de 2022). simpliroute.com. Obtenido de simpliroute.com: https://simpliroute.com/es/blog/entregas-eficientes-como-hacerlas-bien-en-todo-momento support.google.com. (s.f.). Obtenido de support.google.com: https://support.google.com/a/users/answer/9302965?hl=es The Management Game of Communication. (2016). En The Management Game of Communication (pág. 8). Peggy Simcic Brønn, et al., Emerald Publishing Limited. ProQuest Ebook Central. thelogisticsworld. (08 de 06 de 2023). Obtenido de thelogisticsworld: https://thelogisticsworld.com/logistica-y-distribucion/ultima-milla-en-colombia-la-tecnologiaque-revoluciona-la-entrega-de-productos/ Tuneu, D. (10 de 12 de 2020). Sage. Obtenido de https://www.sage.com/es-es/blog/inteligenciaartificial-en-logistica-como-puede-mejorar-la-eficiencia-de-tus-procesos-guia/ Vu-Hong-son & Pham, H.-C.-d. N. (2023). DEVELOPMENT OF A CONSTRUCTION LOGISTIC PLANNING FOR OPTIMIZING MATERIAL PURCHASING AND CONSTRUCTION SITE STORAGE. Spocus. Vu-Hong-son & Pham, H.-C.-d. N. (2023). DEVELOPMENT OF A CONSTRUCTION LOGISTIC PLANNING FOR OPTIMIZING MATERIAL PURCHASING AND CONSTRUCTION SITE STORAGE. Spocus. Wang, X. &. (2024). Municipal and Urban Renewal Development Index System: A Data-Driven Digital Analysis Framework. Spocus. www.google.com. (s.f.). Obtenido de www.google.com: https://www.google.com/intl/es419/forms/about/ Zabala Vargas, S. &.-Q.-B. (2023). Big Data, Data Science, and Artificial Intelligence for Project Management in the Architecture, Engineering, and Construction Industry: A Systematic Review. Spocus. Zendesk. (13 de 03 de 2023). zendesk.com. Obtenido de zendesk.com: https://www.zendesk.com.mx/blog/atencion-personalizada/

TE.PRO_GómezMontealegreAleyda_2024
1.33 MB
Adobe Portable Document Format
Autorizacion_GómezMontealegreAleyda_2024
129.85 KB
Adobe Portable Document Format

license.txt
4.72 KB
Item-specific license agreed upon to submission