Implementación de modelos matemáticos para el diagnóstico de procesos operacionales en la empresa Sandu Colombia.

Ríos Escobar, Carlos Mario; Peña Marín, Andrés; Piraquive, Germán Danilo; Olivella Zuleta, Carlos Humberto; Asesor

dc.contributor.author	Ríos Escobar, Carlos Mario
dc.contributor.author	Peña Marín, Andrés
dc.contributor.author	Piraquive, Germán Danilo
dc.contributor.author	Olivella Zuleta, Carlos Humberto; Asesor
dc.date.accessioned	2018-05-09T16:33:09Z
dc.date.available	2018-05-09T16:33:09Z
dc.date.issued	2018-01-18
dc.identifier.citation	Rios, C., Marín, A., Piraquive, G. (2018). Implementación de modelos matemáticos para el diagnóstico de procesos operacionales en la empresa Sandu Colombia. (Trabajo de grado). Corporación Universitaria Minuto de Dios, Bogotá-Colombia.	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10656/5994
dc.description.abstract	Este proyecto de investigación se centra en el análisis de procesos productivos implementados por la empresa SANDU, con el fin de diagnosticar los procesos actuales y brindar nuevas herramientas cuantitativas y cualitativas que contribuyan a un mejoramiento sustancial, ya que la compañía funciona de manera empírica sin contar con procesos previamente controlados y diseñados por medio de modelos matemáticos, ni estadísticas operativas para la toma de decisiones. Además presenta problemáticas en diferentes áreas que determinan la producción y terminan afectando directamente las operaciones generales y comprometiendo su supervivencia en el mercado actual.	en
dc.language.iso	es	en
dc.publisher	Corporación Universitaria Minuto de Dios	en
dc.subject	Procesos Productivos	en
dc.subject	Modelos Matemáticos	en
dc.subject	Producción de Alimentos	en
dc.subject	Logística	en
dc.title	Implementación de modelos matemáticos para el diagnóstico de procesos operacionales en la empresa Sandu Colombia.	en
dc.type	Thesis	en
dc.subject.lemb	Administración Industrial – Modelos Matemáticos	es
dc.subject.lemb	Abastecimiento de Alimentos – Modelos Matemáticos	es
dc.subject.lemb	Administración de la Producción – Modelos Matemáticos	es
dc.subject.lemb	Administración – Modelos Matemáticos	es
dc.source.bibliographicCitation	Administración de operaciones, producción y cadena de suministros/Richard B Chase Ed 2009 A7 distribución de las instalaciones, Balanceo de línea pág. 227
dc.source.bibliographicCitation	Estudio de tiempos y movimientos Fred E. Meyers (2000). Pág. 18
dc.source.bibliographicCitation	Control estadístico de procesos Arturo Ruiz, Falco Rojas, Pág. 13 Capacidad de proceso CP, CPK
dc.source.bibliographicCitation	Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias/ séptima edición Cap. 8 prueba de hipótesis basada en una sola muestra, Prueba media de población Pág. 249-252 Punto de equilibrio
dc.source.bibliographicCitation	Planeación y control de la producción /Daniel Sipper, Cap. 4 pronósticos causales con regresión lineal Pág. 111, Cap. 5 planeación agregada mixta Pág. 188 Sistemas cuello de botella Pág. 591
dc.source.bibliographicCitation	Chopra S; Meindl Peter. (2008). Administración de la cadena de suministro México: Pearson.
dc.source.bibliographicCitation	Nahmias S;(2007) Análisis de la producción y las operaciones: McGraw-Hill Interamericana.
dc.source.bibliographicCitation	Cardona D; Gonzalez J; Rivera M; Cardenas E (2013) Inferencia Estadística Módulo de Regresión Lineal Simple, Bogotá Universidad del Rosario
dc.source.bibliographicCitation	Taha H. ( 2012) Investigación de operaciones, México, editorial Pearson.
dc.source.bibliographicCitation	Contabilidad administrativa un enfoque gerencial de costos, Estefanía yérmanos, Luisa atheortua, Pág. 30. Análisis punto de equilibrio
dc.source.bibliographicCitation	Investigación de operaciones Novena edición (2012) Handy A. Taha, Pag 13. Capítulo 2, modelo de programación lineal
dc.source.bibliographicCitation	Columna económica Herramientas de Gestión: Diagnóstico Empresarial 2015 Sergio Romagnoli Pag 9. Capítulo 2
dc.source.bibliographicCitation	Flor Romero, Martín “Organización y Procesos Empresariales” 5ta. Edic. Litocolor 2006 Pág. 87.
dc.source.bibliographicCitation	Fidias G, Arias. El Proyecto de Investigación. Introducción a la metodología científica. 5ta Edición.Editorial Episteme. 2006
dc.source.bibliographicCitation	Niebel, B., & Freivalds, A. (2009). Ingeniería industrial: métodos, estándares y diseño del trabajo (Duodécima ed.). México: Mc Graw-Hill.
dc.source.bibliographicCitation	Galton en su libro “Natural inheritance” (1889) refiriéndose a la “ley de la regresión universal”
dc.source.bibliographicCitation	Antonio Serra Moneda. En el Prólogo al libro de Taylor, pág. 11-12.
dc.source.bibliographicCitation	Angel Francisco Arvelo. Capacidad de proceso según ISO 9000, métodos estadísticos exigidos por la norma ISO 9000, pagina 18.
dc.source.bibliographicCitation	Aleu González, F. G. (2003). Seis Sigma para Gerentes y Directores. Libros en Red: España.
dc.source.bibliographicCitation	Schumpeter, Joseph A. (1954) Historia del Análisis Económico: 287, 903-908, 1086-1115. Barcelona: Editorial Ariel, segunda edición, 1982.
dc.source.bibliographicCitation	Julián Pérez Porto y María Merino. Publicado: 2013. Actualizado: 2015.
dc.source.bibliographicCitation	Ishikawa, Kaoru; traducción del japonés al inglés por David J. Lu ; traducción Margarita Cardenas (1997). Qué es el control total de calidad? : la modalidad japonesa (11 reimpr. edición). Bogotá: Editorial Norma. p. 78.
dc.source.bibliographicCitation	Gustavo Noboa Bejarano. REGLAMENTO DE BUENAS PRACTICAS PARA ALIMENTOS PROCESADOS. FECHA: 4 de Noviembre de 2002. NORMA: Decreto Ejecutivo 3253 STATUS: Vigente. PUBLICADO: Registro Oficial 696