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dc.contributor.authorForero Barinas, Oscar
dc.contributor.authorHernández Ibáñez, Carlos David
dc.contributor.authorRojas Villamil, Carlos Alberto
dc.contributor.authorNeira Rueda, Javier Orlando; Asesor
dc.coverage.spatialBogotá D.C.es_ES
dc.date.accessioned2017-08-18T15:15:40Z
dc.date.available2017-08-18T15:15:40Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationForero, O., Hernández, C., Rojas, C. (2017). Operatividad Industrial en el Mercado Bursátil Colombiano. (Trabajo de grado). Corporación Universitaria Minuto de Dios, Bogotá-Colombia.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10656/5303
dc.description.abstractEn los estudios de inversión, se han encontrado algunas variables macro y microeconómicas con correlaciones significativas. Estas correlaciones son una manera de predecir el comportamiento de una variable frente a otra variable económica. Crear modelos de predicción, estudiar el comportamiento y la correlación de dichas variables a través del estudio estadístico y el desarrollo de modelos de predicción, es el objetivo de muchas compañías para repotenciar sus utilidades; o incluso mitigar posibles pérdidas. El objetivo principal de esta investigación es documentar un proceso de estudio económico por medio del análisis estadístico, para que las pequeñas y medianas empresas puedan repotenciar sus utilidades implementando los mismos planes de desarrollo de las grandes compañías; las cuales incrementan sus utilidades invirtiendo a través del mercado bursátil.en
dc.language.isoesen
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Diosen
dc.subjectMicroeconómiasen
dc.subjectAnálisis Estadísticoen
dc.subjectMercado Bursátilen
dc.titleOperatividad Industrial en el Mercado Bursátil colombiano.en
dc.typeThesisen
dc.subject.lembFINANZASes
dc.subject.lembMERCADEO DE CAPITALESes
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN DE MERCADOes
dc.subject.lembADMINISTRACIÓN INDUSTRIALes
dc.publisher.programIngeniería Industriales_ES
dc.source.bibliographicCitationAlmacenes Éxito. (09 de 06 de 2017). Exito. Obtenido de https://www.grupoexito.com.co/es/
dc.source.bibliographicCitationAbuín Rojo, J. M. (2007). Regresión lineal múltiple. Madrid: Instituto de Economía y Geografía.
dc.source.bibliographicCitationAlvis, M. (Noviembre de 2014). Calculo de beta para las compañías integradoras del índice COLCAP. Chía: Universidad de la Sabana.
dc.source.bibliographicCitationArango, A. (2012). Universidad Nacional; Pronóstico del Índice General de la Bolsa de Valores de Colombia (IGBC) Usando Modelos de Inferencia Difusa. Medellin.
dc.source.bibliographicCitationArce, P. R. (2006). MODELOS ARIMA. U.D.I. Econometría e Informática.
dc.source.bibliographicCitationArias , A., Naranjo, F., & Rojas, N. (2015). Retornos de los activos del mercado accionario colombiano en el periodo 2008 -2014: valoración a través de los modelos APT y APT modificado en contraste con CAPM. Bogotá.
dc.source.bibliographicCitationBanco Davivienda. (09 de 06 de 2017). Davivienda. Obtenido de https://www.davivienda.com/wps/portal/inversionistasespanol/inversionistas/Ac ercaBanco/quienes_somos/davivienda/
dc.source.bibliographicCitationBanco de Bogotá. (09 de 06 de 2017). Banco de Bogotá. Obtenido de https://www.bancodebogota.com/wps/portal/banco-de-bogota/bogota/nuestraorganizacion/nuestro-banco/historia-mision-vision
dc.source.bibliographicCitationBolsa de Valores de Colombia. (15 de Febrero de 2017). BVC. Obtenido de http://bvc.com.co/pps/tibco/publish/Pages/System+Pages/Document+View+Page ?com.tibco.ps.pagesvc.renderParams.sub1f9a1c33_132040fa022_- 78770a0a600b=rp.currentDocumentID%3D1e7ae877_137efd45622_2b4b0a0a600 b%26
dc.source.bibliographicCitationBorré, C. (28 de mayo de 2016). Pronóstico de la prima de renta variable: Un análisis empírico para Colombia (2003-2015). Santiago de Cali, Valle del Cauca, Colombia.
dc.source.bibliographicCitationCarmona, D., & Vera, M. (2015). "Evaluación de factores de riesgo con influencia en los retornos de los activos de la canasta COLCAP en Colombia". Dimensión Empresarial, vol. 13, núm. 1, p. 21-40, 21-40
dc.source.bibliographicCitationCementos Argos. (09 de 06 de 2017). Argos. Obtenido de https://www.argos.co/ir/perfilcorporativo/quienes-somos
dc.source.bibliographicCitationDiebold, F. (2001). Elements of forecasting,segunda edición. Australia:: South.
dc.source.bibliographicCitationEcopetrol. (09 de 06 de 2017). Ecopetrol. Obtenido de http://www.ecopetrol.com.co/wps/portal/es/ecopetrol-web/nuestraempresa/quienes-somos/acerca-de-ecopetrol
dc.source.bibliographicCitationEnergia Bogotá. (09 de 06 de 2017). Energia de Bogota. Obtenido de http://www.grupoenergiadebogota.com/eeb/index.php/empresa/quienes-somos
dc.source.bibliographicCitationGarcía , M., Jalal, A., Garzon, A., & Lopez, M. (2013). Métodos para predecir índices bursátiles. Ecos de Economía, 51-82.
dc.source.bibliographicCitationGrupo Argos. (09 de 06 de 2017). Grupo Argos. Obtenido de https://www.grupoargos.com/es-es/Quienes-Somos
dc.source.bibliographicCitationGrupo Aval. (09 de 06 de 2017). Grupo Aval. Obtenido de https://www.grupoaval.com/wps/portal/grupo-aval/aval/acercanosotros/quienes-somos
dc.source.bibliographicCitationGrupo Bancolombia. (09 de 06 de 2017). Grupo Bancolombia. Obtenido de https://www.grupobancolombia.com
dc.source.bibliographicCitationGrupo de Inversiones Suramericana. (09 de 06 de 2017). Grupo Sura. Obtenido de https://www.gruposura.com/Corporativo/Paginas/default.aspx
dc.source.bibliographicCitationGrupo Nutresa. (09 de 06 de 2017). Grupo Nutresa. Obtenido de https://www.gruponutresa.com/quienes-somos/
dc.source.bibliographicCitationInterconexión Electrica. (09 de 06 de 2017). Interconexiones Electricas. Obtenido de http://www.isa.co/es/nuestra-compania/Paginas/quienes-somos/historia.aspx
dc.source.bibliographicCitationLawless, J. (1982). Statistical Models and Methods for Lifetime Data. New York: Jhon Wiley & Sons.
dc.source.bibliographicCitationMendenhall, W., Beaver, R., & Beaver, B. (2010). La distribución normal de probabilidad. En W. Mendenhall, R. Beaver, & B. Beaver, Introducción a la Probabildiad y Estadística (págs. 223-224). Mexico D.F.: CENGAGE Learning.
dc.source.bibliographicCitationMontoya, F. (2013). La dinámica de los Contratos a Futuro para la Cobertura de los Portafolios de Acciones en el Mercado de Valores de Colombia. Pereira.
dc.source.bibliographicCitationMorales, P. (2011). El coeficiente de correlación. Málaga, Málaga, España.
dc.source.bibliographicCitationMurillo, C. (1994). Métodos estadísticos de series temporales. Barcelona: Barcelona SG.
dc.source.bibliographicCitationNY Tech Alliance. (2017). Bloomberg. Obtenido de https://www.bloomberg.com
dc.source.bibliographicCitationOcampo, E., Cabrera, A., & Ruiz , A. (2006). Pronóstico de bolsa de valores empleando técnicas inteligentes. Tecnura, 57-66.
dc.source.bibliographicCitationPeña, D. (2005). Análisis de series temporales. Sevilla: Alianza.
dc.source.bibliographicCitationPeña, D. (2010). Análisis de Series Temporales. Madrid: Alianza.
dc.source.bibliographicCitationRankia S.L. (27 de 1 de 2017). Rankia Colombia. Obtenido de https://www.rankia.co/blog/analisis-colcap/1578756-que-colcap
dc.source.bibliographicCitationRankia S.L. (3 de Marzo de 2017). Rankia S.L. Recuperado el 20 de Junio de 2017, de https://www.rankia.mx/blog/mejores-opiniones-mexico/3479166-10-principalesbolsas-valores-mundo-sus-indices
dc.source.bibliographicCitationSierra, O. (2012). Índices Bursátiles como Estrategia de Cobertura de Riesgo en Portafolios de Renta Variable en Colombia. Medellin.
dc.source.bibliographicCitationTellez, F., & Barón, J. (2004). Apuntes de bioestadistica. En F. Tellez, & J. Barón, Aputes de bioestadistica (pág. capitulo 6). Malaga: Universidad de Malaga.
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