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dc.contributor.authorMora Palacio, Jeisson
dc.coverage.spatialVillavicencio (Meta)spa
dc.date.accessioned2016-11-21T20:19:01Z
dc.date.available2016-11-21T20:19:01Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationMora, J. (2016). Modelo de sistema de información geográfica para la identificación de los peligros y la valoración de los riesgos en seguridad y salud en el trabajo basado en la GTC 45. (Trabajo de grado). Corporación Universitaria Minuto de Dios, Villavicencio - Colombia.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10656/4326
dc.descriptionDesarrollar un modelo de sistema de información geográfica, usando como parámetro la guía técnica GTC 45, para contribuir a mejorar la identificación de los peligros y la valoración de los riesgos en seguridad y salud en el trabajo.spa
dc.description.abstractLa investigación, se realiza con el fin de mejorar el proceso de identificación de los peligros y la valoración de los riesgos en seguridad y salud ocupacional, elaborando un modelo de datos geográficos, usando como parámetro de elaboración de la estructura del modelo, la Guía Técnica Colombiana GTC 45 (ICONTEC, 2012). En el proceso de la identificación de riesgos laborales, siempre existe la duda sobre sí, ¿la valoración dada a los peligros fue la más acertada) y ¿se tuvieron en cuenta todas las variables que pueden afectar a la integridad de un trabajador?; Por ello a continuación, se presenta el resultado del desarrollo de la estructura del modelo de datos geográficos para la identificación de peligros y valoración de riesgos en las áreas de trabajo, con el fin de optimizar la efectividad de la aplicación la GTC 45. En el documento, se describe la elaboración y el paso a paso de los componentes geográficos (feature class), del modelo de datos geográfico o GDB, desarrollado en plataforma SIG (sistemas de información geográfica), utilizando el software ArcGis, ESRI,donde se visualiza de manera digital (planos en 2D), el ejercicio realizado a un área de trabajo de una empresa simulando situaciones hipotéticas.spa
dc.language.isoesspa
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Diosspa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.sourcereponame:Colecciones Digitales Uniminutospa
dc.sourceinstname:Corporación Universitaria Minuto de Diosspa
dc.subjectSIGspa
dc.subjectBase de datos geográficaspa
dc.subjectFactor de riesgospa
dc.subjectValoración de peligroses
dc.subjectGTC 45spa
dc.titleModelo de sistema de información geográfica para la identificación de los peligros y la valoración de los riesgos en seguridad y salud en el trabajo basado en la GTC 45.spa
dc.typeThesisus
dc.description.abstractenglishThe research has the intention to improve the identification of dangers, and the valuation of security and occupational health risks, developing a geographic data model, using as a parameter of development of the model structure, on the Colombian Technical Guide Colombian CGT 45 (ICONTEC, 2012). In the identification process of labor risks, there is always the concern about if ¿the valuation assigned to the dangers was the most accurate?, and if ¿we had in mind all the options that may affect the worker integrity?; in this way, is presented the result of the geographic data model structure to the identification of dangers and risks valuation in work areas, aiming of optimize the effectiveness of applying the CGT 45. It’s described in the document the elaboration and the step by step of the components of a geographic data model (feature class), of the geographic data model o GDB, developed in geographic information systems platform (GIS), specifically using the ArcGis, ESRI software, where is displayed in digital (2d drawings), the exercise performed at a work area of a company simulating stage. The simulation, research to present very similar to the reality of a environments business, using all the elements developed in the geographic data model to the identification of dangers and risks valuation in work areas, based on the procedures presented in the GTC 45 by ICONTEC, but with the difference of using geographical location variable of the facilities, situations and dangers.us
dc.subject.keywordsGeographic databaseus
dc.subject.keywordsDangers valuationus
dc.subject.keywordsRisk factorus
dc.subject.lembFabricas - medidas de seguridadspa
dc.subject.lembMedicina industrialspa
dc.subject.lembEmpleos peligrososspa
dc.subject.lembSalud ocupacionalspa
dc.rights.licenseAbierto (Texto completo)spa
dc.publisher.departmentPregrado (Virtual y a Distancia)spa
dc.publisher.programAdministración en Salud Ocupacionalspa
dc.type.spaTrabajo de Gradospa
dc.source.bibliographicCitationAlmirall Hernández, P., Martínez Valladares, M., & Pastor, M. E. (20 de 12 de 2010). Mapa de ocupaciones, riesgos laborales y recursos en salud ocupacional. ). bvs.sld.cu. La Habana, Cuba. Recuperado el 02 de 07 de 2016, de http://www.bvs.sld.cu/revistas/hie/vol49_3_11/hie08311.htm
dc.source.bibliographicCitationAnla. (04 de 08 de 2010). anla.gov. Colombia. Recuperado el 15 de 07 de 2016, de http://www.anla.gov.co/sistema-informacion-geografica
dc.source.bibliographicCitationArcgis. (2016). resources.arcgis.com. Introduction to GIS. USA. Recuperado el 28 de 09 de 2015, de http://resources.arcgis.com/es/help/gettingstarted/articles/026n0000000t000000.htm
dc.source.bibliographicCitationArcgis. (2016). arcgis.com. What is ArcGIS. USA. Recuperado el 02 de 03 de 2016, de http://resources.arcgis.com/es/help/getting-started/articles/026n00000014000000.htm
dc.source.bibliographicCitationCarmona Hernández, J. C. (2012). Monitoreo de la infección respiratoria aguda en Manizales, mediante sistemas de información geográfica. (Spanish). Archivos De Medicina (1657- 320X), 12(1), 93-106.
dc.source.bibliographicCitationCCS. (2012). calameo.com. Bogotá Colombia. ICONTEC. Recuperado el 11 de 05 de 2016, de http://es.calameo.com/read/000369675a3548bff17c3
dc.source.bibliographicCitationCongreso de Colombia, Ley 1562, Bogotá Colombia, Por la cual se modifica el sistema de riesgos laborales y se dictan otras disposiciones en materia de salud ocupacional, 11 de julio de 2012
dc.source.bibliographicCitationESRI. (14 de 01 de 2008). esri.com. Feature class basics. USA. Recuperado el 02 de 07 de 2016, de http://webhelp.esri.com/arcgisdesktop/9.2/index.cfm?TopicName=Feature_class_basics
dc.source.bibliographicCitationESRI. (2016). arcgis.com. An overview of attribute domains. USA. Recuperado el 04 de 07 de 2016, de https://pro.arcgis.com/en/pro-app/help/data/geodatabases/an-overview-ofattribute-domains.htm
dc.source.bibliographicCitationESRI. (2016). arcgis.com. Personal geodatabase. USA. Recuperado el 04 de 07 de 2016, de http://desktop.arcgis.com/es/arcmap/10.3/manage-data/administer-file-gdbs/personalgeodatabases.htm
dc.source.bibliographicCitationFallas, J. (2003). Proyecciones cartográficas y datum que son y para qué sirven. Costa rica. http://ucv.altavoz.net/. Recuperado el 05 de 03 de 2016, de http://ucv.altavoz.net/prontus_unidacad/site/artic/20110725/asocfile/20110725122826/pr oyecciones_cartograficas_y_datum__que_son_y_para_que_sirven___jorge_fallas.pdf
dc.source.bibliographicCitationFranco, R. (06 de 06 de 2011). Video Tutorial ARCGIS 10 youtube.com. Bogotá Colombia Recuperado el 15 de 07 de 2016, de https://www.youtube.com/watch?v=O0Zc7pJyigM&list=PLAEhDYHUarGs3h5oQbWrX Sbbb6yLVfhsv
dc.source.bibliographicCitationFrazier, T., Lalich, N., & Pedersen, D. (1983). Uses of computer-generated maps in occupational hazard and mortality surveillance. Scand J Work Environ Health. Recuperado el 15 de 07 de 2016, de http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/6648412
dc.source.bibliographicCitationGeocensos. (11 de 12 de 2012). geocensos.com. Sig en salud Recuperado el 25 de 02 de 2016, de http://www.geocensos.com/2012/12/sig-en-salud.html
dc.source.bibliographicCitationHijmans, R. J., Guarino, L., Bussink, C., Mathur, P., Cruz, M., Barrantes, I., & Rojas , E. (2004). diva-gis.org. Sistema de Información Geográfica para el Análisis de Datos de Distribución de Especies. Recuperado el 05 de 03 de 2016, de http://data.divagis.org/docs/DIVA-GIS4_manual_Esp.pdf
dc.source.bibliographicCitationHijmans, R. J., Guarino, L., Bussink, C., Mathur, P., Cruz, M., Barrantes, I., & Rojas , E. (2004). diva-gis.org. Sistema de Información Geográfica para el Análisis de Datos de Distribución de Especies. Recuperado el 05 de 03 de 2016, de http://data.divagis.org/docs/DIVA-GIS4_manual_Esp.pdf
dc.source.bibliographicCitationIGAC. (2004). http://corponarino.gov.co/. Ciclo de vida sig. Bogotá Colombia. Recuperado el 01 de 03 de 2016, de http://corponarino.gov.co/pmapper4.3.1/sig/interfase/documentos/ciclo_de_vida_sig.pdf
dc.source.bibliographicCitationign. (s.f). ign.es. ¿Qué son las Bases de Datos Geográficas?. España. Recuperado el 26 de 02 de 2016, de http://www.ign.es/ign/layoutIn/actividadesBDGintro.do
dc.source.bibliographicCitationJakobsen, N. (04 de 04 de 2010). seguridadybioseguridad.wordpress.com. Mapa de riesgos: Definición. [Mensaje en un blog].Recuperado el 28 de 02 de 2016, de https://seguridadybioseguridad.wordpress.com/2010/05/04/mapa-de-riesgos-definicion/
dc.source.bibliographicCitationLondoño C., L. A., Restrepo E., C., & Marulanda O., E. (2014). Distribución espacial del dengue basado en herramientas del Sistema de Información Geográfica, Valle de Aburrá, Colombia. (Spanish). Revista Facultad Nacional De Salud Pública, 32(1), 7-15.
dc.source.bibliographicCitationMineducacion. (26 de 02 de 2016). mineducacion.gov.co. ¿Qué es un SIG?. Bogotá Colombia. Recuperado el 2016 de 02 de 2016, de http://www.mineducacion.gov.co/1621/article190610.html
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de trabajo y seguridad social. Decreto 1072 de 2015, Bogotá Colombia, Por medio de la cual se expide el decreto único reglamentario del sector trabajo, 26 de mayo de 2015
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de trabajo y seguridad social, Ley 9 de 1979, Por la cual se dictan Medidas Sanitarias. Bogotá Colombia. (1979). Recuperado el 15 de 07 de 2016 de http://www.alcaldiabogota.gov.co/sisjur/normas/Norma1.jsp?i=1177
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de trabajo y seguridad social, Resolución 2400 de 1979, Bogotá Colombia, Por la cual se establecen algunas disposiciones sobre vivienda, higiene y seguridad en los establecimientos de trabajo, 22 de mayo de 1979.
dc.source.bibliographicCitationMinisterio de trabajo y seguridad social, Resolución 2400 de 1979, Bogotá Colombia, Por la cual se establecen algunas disposiciones sobre vivienda, higiene y seguridad en los establecimientos de trabajo, 22 de mayo de 1979.
dc.source.bibliographicCitationMolina, a. m. (2008). Sistemas de información geográfica para el análisis de la distribución espacial de la malaria en Colombia. Revista eia, (9), 91-111. Recuperado el 26 de 02 de 2016, de http://web.b.ebscohost.com.ezproxy.uniminuto.edu:8000/ehost/pdfviewer/pdfviewer?sid= cb7c66f1-4fd1-4b35-a572-b6156f459da6%40sessionmgr120&vid=13&hid=106
dc.source.bibliographicCitationNosolosig. (14 de 04 de 2014). Nosolosig.com. cuánto cuestan los productos ArcGis de Esri. Bogotá Colombia. Recuperado el 04 de 07 de 2016, de http://www.nosolosig.com/articulos/286-cuanto-cuestan-los-productos-arcgis-de-esri
dc.source.bibliographicCitationOlaya, V. (2012). amazonaws.com. sistema de información geográfica. (1) 1-25. Recuperado el 05 de 03 de 2016, de file:///C:/Users/AGROPDINCO/Downloads/852260379.libro-SIGcap-3.pdf
dc.source.bibliographicCitationOMS. (2016). who.int. Preguntas más frecuentes. España. Recuperado el 28 de 02 de 2016, de http://www.who.int/suggestions/faq/es/
dc.source.bibliographicCitationPiccoli, B., Soci, G., Zambelli, P., & Pisaniello, D. (2004). Photometry in the Workplace: The Rationale for a New Method . Oxfordjournals.org. Recuperado el 25 de 02 de 2016, de http://annhyg.oxfordjournals.org/content/48/1/29.long
dc.source.bibliographicCitationPositiva. 2014. registraduria.gov.co. Informe resultados matriz de riesgos y peligros. Bogotá, Colombia. Recuperado el 01 de 03 de 2016, de http://www.registraduria.gov.co/IMG/meci/INFORME%20inspecci%C3%B3n%20Regis traduria%20Matriz.pdf
dc.source.bibliographicCitationPrevencionintegral. (25 de 11 de 2015). prevencionintegral.com. William t fine riesgo matematico Barcelona, España. Recuperado el 11 de 05 de 2016, de http://www.prevencionintegral.com/comunidad/blog/lideres-en-seguridadvial/2013/09/28/william-t-fine-riesgo-matematico
dc.source.bibliographicCitationUtadeo. (03 de 10 de 2012). revistas.utadeo.edu.co/. Propuesta de un sistema de información geográfica para el manejo de la información en salud ocupacional, enmarcado en el sistema de riesgos laborales (M. I. Riaño Casallas, Ed.). Recuperado el 28 de 02 de 2016, de http://revistas.utadeo.edu.co/index.php/EMB/article/view/776/784
dc.source.bibliographicCitationWilliams, F., Lawson, A., & Lloyd, O. (1992). Low sex ratios of births in areas at risk from air pollution from incineratos, as shown by geographical analysis and 3-dimensional mapping. Int J Epidemiol. ncbi.nlm.nih.gov. 1992 Apr;21(2):311-9.
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