Relación entre los factores climáticos y el ausentismo laboral de los corteros de caña de la empresa Pichichí Corte en el año 2019 a 2020.

Abstract

Se realizó una investigación de tipo cuantitativo con el fin de investigar la asociación entre factores climáticos y la ocurrencia de enfermedades que derivan en ausentismo laboral de los corteros de caña de la Empresa Pichichí Corte. Para ello inicialmente se realizará una caracterización del clima y de los factores sociales de los corteros de caña. También se recopilará información sobre las causas del ausentismo laboral en el último año. Después se analizará la interacción entre las variables climáticas y los casos de enfermedades (principalmente cardiovasculares, renales), finalmente establecer el grado de asociación entre éstas. En la primera fase del estudio se utilizarán herramientas de recolección de datos como el cuestionario semiestructurado. Las dos últimas fases se llevarán a cabo mediante análisis estadístico empleando modelos de regresión quasi-Poisson y el Modelo No Lineal Distribuido (DLNM). Al final, se espera conocer si existe relación entre las variables climáticas y el ausentismo laboral de los corteros de caña.

Was to carry out a quantitative research in order to investigate the association between climatic factors and the occurrence of diseases that lead to absenteeism of cane cutters from the Pichichí Corte Company. For this, a characterization of the climate and the social factors of the cane cutters will be carried out initially. Information will also be collected on the causes of absenteeism in the past year. Afterwards, the interaction between the climatic variables and the cases of diseases (mainly cardiovascular, renal) will be analyzed, finally establishing the degree of association between them. In the first phase of the study, data collection tools such as the semi-structured questionnaire will be used. The last two phases will be carried out by statistical analysis using quasi-Poisson regression models and the Distributed Nonlinear Model (DLNM). In the end, it is expected to know if there is a relationship between the climatic variables and the absenteeism of the cane cutters.