Diagnóstico y mejora de la gestión de almacenamiento en el CEDI Vegas a través de Lean 5S y simulación de Montecarlo
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Date
2025-12-10
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Editors
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Publisher
Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
Type
Tesis de Maestría
Rights
Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
Abstract
Este trabajo aborda la problemática de insuficiencia en la capacidad de almacenamiento en el Centro de Distribución (CEDI) Vegas, cuya operación logística se ve afectada por una mala organización del espacio, exceso de inventario de baja rotación y flujos de entrada poco eficientes. Esta situación impacta negativamente en la eficiencia operativa, los costos y la satisfacción del cliente.
Para enfrentar esta necesidad, se desarrolla un modelo de simulación basado en la técnica de Montecarlo, que permite analizar diversos escenarios de demanda y capacidad de almacenamiento, con el fin de predecir comportamientos logísticos y proponer mejoras estructurales y operativas. Asimismo, se integra la metodología Lean, aplicando herramientas como las 5S para reorganizar el espacio, eliminar desperdicios y mejorar los procesos logísticos.
La metodología empleada es de tipo cuantitativo y exploratorio, basada en el análisis de datos históricos del CEDI, entrevistas al personal operativo y simulación computacional. Los resultados evidencian que la aplicación del modelo Montecarlo, junto con mejoras en el flujo de entrada de mercancías y la implementación de Lean, permitió reducir tiempos de espera, mejorar la utilización del espacio en un 25%, y disminuir errores en el picking en un 15%.
El estudio concluye que la combinación de herramientas de mejora continua y simulación es efectiva para optimizar la gestión de almacenamiento y preparar al centro de distribución frente a futuras demandas logísticas.
Abstract This study addresses the issue of insufficient storage capacity at the Vegas Distribution Center (CEDI), where logistical operations are affected by inefficient space organization, excess low-rotation inventory, and poorly structured inbound flows. These challenges negatively impact operational efficiency, costs, and customer satisfaction. To address the problem, a Monte Carlo simulation model was developed to analyze various demand and storage capacity scenarios, enabling the prediction of logistical behaviors and the proposal of structural and operational improvements. Additionally, the Lean methodology was integrated, specifically through the implementation of the 5S tool, to reorganize space, eliminate waste, and improve logistics processes. The research methodology is quantitative and exploratory, based on historical data analysis, interviews with logistics personnel, and computer-based simulations. The results showed that the implementation of the Monte Carlo model, along with improvements in inbound flow and Lean practices, led to a 25% increase in space utilization, a 15% reduction in picking errors, and shorter lead times in order preparation. The study concludes that combining continuous improvement tools with simulation models is an effective strategy to optimize storage management and prepare the distribution center for future logistical challenges.
Abstract This study addresses the issue of insufficient storage capacity at the Vegas Distribution Center (CEDI), where logistical operations are affected by inefficient space organization, excess low-rotation inventory, and poorly structured inbound flows. These challenges negatively impact operational efficiency, costs, and customer satisfaction. To address the problem, a Monte Carlo simulation model was developed to analyze various demand and storage capacity scenarios, enabling the prediction of logistical behaviors and the proposal of structural and operational improvements. Additionally, the Lean methodology was integrated, specifically through the implementation of the 5S tool, to reorganize space, eliminate waste, and improve logistics processes. The research methodology is quantitative and exploratory, based on historical data analysis, interviews with logistics personnel, and computer-based simulations. The results showed that the implementation of the Monte Carlo model, along with improvements in inbound flow and Lean practices, led to a 25% increase in space utilization, a 15% reduction in picking errors, and shorter lead times in order preparation. The study concludes that combining continuous improvement tools with simulation models is an effective strategy to optimize storage management and prepare the distribution center for future logistical challenges.
Description
Desarrollar un modelo de simulación de Montecarlo para optimizar el uso del área disponible en el Centro de Distribución Vegas (CEDI Vegas), integrando la metodología Lean y la aplicación de 5S para mejorar la organización y eficiencia operativa, con el propósito de mitigar los efectos de la insuficiencia de capacidad de almacenamiento y garantizar la eficiencia operativa del proceso.
Keywords
Simulación Montecarlo, Capacidad de almacenamiento, Eficiencia operativa, Flujo de entrada, Indicadores de desempeño (KPI), Logística