Caracterización del tráfico en redes móviles ad-hoc basada en series de tiempo y redes neuronales recurrentes

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dc.creatorPuerta, Gabriel A.
dc.creatorFonseca, Pablo U.
dc.date2014-07-01
dc.date.accessioned2019-11-26T16:46:04Z
dc.date.available2019-11-26T16:46:04Z
dc.descriptionEl objetivo de este artículo es implementar una metodología de análisis y estimación del comportamiento del tráfico de paquetes en redes móviles Ad-hoc. Se construyeron procesos de estimación de tráfico en redes móviles con base en la implementación de redes neuronales recurrentes y series de tiempo; para ello se trabajaron 50 muestras de diferentes escenarios de caracterización de variables de entorno de forma aleatoria, simulados en NS-2 (Network Simulator Two), luego estas trazas fueron procesadas con la ayuda de herramientas como AWK y Perl. Se consiguieron históricos de 1300 y 3000 eventos para su posterior validación frente al estimador. Los estimadores y las caracterizaciones de tráfico implementadas para las redes neuronales, estan basadas en la regla Back Propagation y modelos de regresión lineal como ARIMA, SARIMA y FARIMA, para las series de tiempo.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.uniminuto.edu/index.php/Inventum/article/view/1011
dc.identifier10.26620/uniminuto.inventum.9.17.2014.9-15
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/8912
dc.languagespa
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dios-UNIMINUTOes-ES
dc.relationhttps://revistas.uniminuto.edu/index.php/Inventum/article/view/1011/950
dc.sourceINVENTUM; Vol. 9 Núm. 17 (2014): julio-diciembre; 9-15es-ES
dc.source2590-8219
dc.source1909-2520
dc.source10.26620/uniminuto.inventum.9.17.2014
dc.titleCaracterización del tráfico en redes móviles ad-hoc basada en series de tiempo y redes neuronales recurrenteses-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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