Modelo Predictivo de Riesgo Académico

Ramírez Ruiz, Andrés

Modelo Predictivo de Riesgo Académico

dc.contributor.advisor	Barragán Sánchez, José Alirio
dc.contributor.author	Ramírez Ruiz, Andrés
dc.coverage.spatial	Bello
dc.date.accessioned	2026-09-16T14:47:06Z
dc.date.issued	2026-09-10
dc.description	Desarrollar un modelo predictivo fundamentado en la regresión logística, que cuantifica la probabilidad de riesgo académico (reprobación) de un estudiante en una asignatura específica, con el fin de facilitar intervenciones pedagógicas tempranas y personalizadas.
dc.description.abstract	La educación superior contemporánea enfrenta desafíos críticos relacionados con las altas tasas de deserción. Históricamente, las intervenciones de bienestar institucional han sido netamente reactivas, aplicándose cuando el fracaso es inminente debido en parte, al sentimiento de aislamiento y desatención que experimenta el estudiante. Para abordar esta problemática, el presente proyecto tiene como objetivo general desarrollar un modelo predictivo, fundamentado en la Regresión Logística, capaz de cuantificar la probabilidad de riesgo académico (reprobación) de un estudiante para facilitar intervenciones pedagógicas tempranas y personalizadas.
dc.format.extent	199 páginas.
dc.identifier.citation	Ramírez Ruiz, A., Lújan Foronda, D. S., & Yepes Conde, E. (2026). Modelo Predictivo de Riesgo Académico [Trabajo de investigación e innovación, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.
dc.identifier.uri	https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/27367
dc.language.iso	es
dc.publisher	Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO
dc.publisher.department	Pregrado (Presencial)
dc.publisher.program	Ingeniería de Software
dc.rights	Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywords	Deserción estudiantil
dc.subject.keywords	Analítica del aprendizaje
dc.subject.keywords	Regresión logística
dc.subject.keywords	Retención universitaria
dc.subject.keywords	Modelo predictivo
dc.title	Modelo Predictivo de Riesgo Académico
dc.title.alternative	Academic Risk Predictor
dc.type	Trabajo de Investigación e Innovación
dc.type.coar	thesis
dcterms.bibliographicCitation	Agresti, A., & Finlay, B. (2012). Métodos estadísticos para las Ciencias Sociales. Penso. Aguiar, A. N. (2016). Evasão no curso de Licenciatura em Matemática a distância da UECE sob a perspectiva da analítica da aprendizagem [Disertación de maestría, Universidade Estadual do Ceará]. Repositorio Institucional UECE. Aguinaga, C., & Barragán, A. (2007). La presencia social como elemento minimizador de la deserción en la educación a distancia. Revista Iberoamericana de Educación a Distancia. Allen, J. S. (2017). Online faculty behaviors that impact student persistence [Disertación doctoral, San Diego State University]. ProQuest Dissertations Publishing. Arroyo, R. (2012). Prácticas de las relaciones formales e informales de los profesores con los estudiantes que inciden en la persistencia [Disertación doctoral, Universidad del Turabo]. ProQuest Dissertations Publishing. Ayala, M. C., & Atencio, I. J. (2018). Retención en la educación universitaria en Chile. Aplicación de un modelo de ecuaciones estructurales. Revista de la Educación Superior, 47(186), 93–118. https://doi.org/10.36857/resu.2018.186.350 Barragán Díaz, D., & Patiño Garzón, L. (2013). Elementos para la comprensión del fenómeno de la deserción universitaria en Colombia. Más allá de las mediciones. Cuadernos Latinoamericanos de Administración, IX(16), 55-66. 195 Berge, Z. L., & Huang, Y. P. (2004). A model for sustainable student retention: A holistic perspective on the student dropout problem with special attention to e-Learning. DEOSNEWS, 13(5). Capera Urrego, A. I. (2015). Influencia de los factores personales y académicos sobre la deserción de estudiantes en la educación a distancia. Revista de Investigaciones UNAD, 14(1), 61-79. Chatti, M. A., Dyckhoff, A. L., Schroeder, U., & Thüs, H. (2012). A reference model for learning analytics. International Journal of Technology Enhanced Learning, 4(5-6), 318-331. Congreso de la República de Colombia. (1992). Ley 30 de 1992. Por la cual se organiza el servicio público de la Educación Superior. Diario Oficial No. 40.700. Congreso de la República de Colombia. (1994). Ley 115 de 1994. Por la cual se expide la ley general de educación. Diario Oficial No. 41.214. Congreso de la República de Colombia. (2008). Ley 1188 de 2008. Por la cual se regula el registro calificado de programas de educación superior. Diario Oficial No. 46.971. Congreso de la República de Colombia. (2009). Ley 1341 de 2009. Por la cual se definen principios y conceptos sobre la sociedad de la información y la organización de las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones – TIC. Diario Oficial No. 47.426. Congreso de la República de Colombia. (2012). Ley 1581 de 2012. Por la cual se dictan disposiciones generales para la protección de datos personales. Diario Oficial No. 48.587. 196 Corporación Universitaria Minuto de Dios [UNIMINUTO]. (s.f.). Propuesta de proyecto Ejemplo de Anteproyecto - Semillero Investigación Sistemas Embebidos (SISE). Documento institucional interno. Facundo, A. (2009). Análisis sobre la deserción en la Educación Superior a Distancia y Virtual: El caso de la UNAD Colombia. Revista de Investigaciones UNAD, 8(2), 117-150. Field, A. (2009). Descobrindo a Estatística usando o SPSS. Artmed. Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2009). Análise multivariada de dados. Bookman. Hassan Montero, Y. (2015). Experiencia de usuario: principios y métodos. (Edición independiente). Heredia Ramos, M. A. (2023). Una aproximación al fenómeno de la deserción estudiantil en la Universidad Nacional Abierta y a Distancia: retos para la construcción de un modelo de permanencia. Hallazgos, 20(40), 311-342. https://doi.org/10.15332/2422409X.8164 Martínez Santiago, I. (2023). Aplicabilidad del modelo de retención estudiantil de Berge y Huang en estudiantes a distancia a nivel graduado de una universidad privada en Puerto Rico [Disertación doctoral, Universidad Interamericana de Puerto Rico]. ProQuest Dissertations Publishing. Millones-Liza, D. Y., & García-Salirrosas, E. (2022). Abandono de los estudiantes de una institución universitaria privada y su intención de retorno en época de COVID-19: un análisis para la toma de decisiones. Cuadernos de Administración, 35. https://doi.org/10.11144/Javeriana.cao35.aeiup 197 Ministerio de Educación Nacional [MEN]. (2010). Decreto 1295 de 2010. Por el cual se reglamenta el registro calificado de que trata la Ley 1188 de 2008 y la oferta y desarrollo de programas académicos de educación superior. Ministerio de Educación Nacional [MEN]. (2015). Estrategias para la permanencia en educación superior: experiencias significativas. Ministerio de Educación Nacional. Ministerio de Justicia y del Derecho. (2020). Guía Política de Tratamiento y Protección de Datos Personales (Versión 01). Gobierno de Colombia. Moore, M. G. (1993). Theory of transactional distance. En D. Keegan (Ed.), Theoretical Principles of Distance Education (pp. 22-38). Routledge. Nichols, M. (2010). Student perceptions of support services and the influence of targeted interventions on retention in distance education. Distance Education, 31(1), 93-113. Nunes, J. B. C., Sales, V. M. B., & Chaves, J. B. (2025). Learning Analytics in Mathematics Teacher Education at the Ceará State University. Revista de Gestão Social e Ambiental, 19(1), 1-17. https://doi.org/10.24857/rgsa.v19n1-158 Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos [OCDE]. (2012). Evaluaciones de Políticas Nacionales de Educación: La Educación Superior en Colombia. OCDE / Banco Mundial. Otero Reyes, N. I. (2021). La interacción pedagógica y su efecto en la retención de los estudiantes de nivel graduado de la facultad de administración de empresas que cursan estudios en línea en una institución de educación superior en Puerto Rico 198 [Disertación doctoral, Universidad Interamericana de Puerto Rico]. ProQuest Dissertations Publishing. Parra, D. C., & Rodríguez, L. A. (2014). Factores que inciden en la permanencia académica de los estudiantes de la Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD - Cead Facatativá [Tesis de pregrado, Universidad Nacional Abierta y a Distancia]. Repositorio Institucional UNAD. Pressman, R. S. (2010). Ingeniería del software: un enfoque práctico (7ª ed.). McGraw-Hill Interamericana Editores. Sales, V. M. B. (2017). Analítica da aprendizagem como estratégia de previsão de desempenho de estudantes de curso de Licenciatura em Pedagogia a distância [Tesis doctoral, Universidade Estadual do Ceará]. Sommerville, I. (2011). Ingeniería de software (9ª ed.). Pearson Educación. Suárez-Montes, N., & Díaz-Subieta, L. (2015). Estrés académico, deserción y estrategias de retención de estudiantes en la educación superior. Revista de Salud Pública, 17(2), 300–313. https://doi.org/10.15446/rsap.v17n2.52891 Tinto, V. (1993). Leaving college: Rethinking the causes and cures of student attrition (2ª ed.). The University of Chicago Press.