¿El modelo de Z-Score de Altman permite prever el estado de quiebra en las Pymes?
dc.contributor.advisor | Piñeros Castaño, Sara Giovanna | |
dc.contributor.advisor | Rincón Alarcón, José Manuel | |
dc.contributor.author | Salazar Soto, Nayeth | |
dc.contributor.author | Silva Rubiano, Angie Lorena | |
dc.coverage.spatial | Bogotá D.C. | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-01-20T16:11:55Z | |
dc.date.available | 2020-01-20T16:11:55Z | |
dc.date.issued | 2019-10-28 | |
dc.description | Analizar el comportamiento del modelo Z-Score de Altman en la predicción de la quiebra en las pymes del sector comercial y de servicios en la ciudad de Bogotá | es_ES |
dc.description.abstract | El objetivo principal de esta investigación es analizar el comportamiento del modelo Z-Score de Altman en la predicción de la quiebra de las pymes del sector comercial y de servicios en la ciudad de Bogotá. Para el desarrollo de esta investigación cualitativa, se aplicó la técnica de muestreo no probabilístico por conveniencia dado que se permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Por esta razón se aplicó el modelo Z-Score 2 de Altman a 19 empresas del sector comercial y de servicios (18 activas divididas equitativamente en los dos sectores y 1 pyme en quiebra) con información del año 2016 al 2018. El resultado que se obtuvo fue que en el año 1 (2016) el 61% de las empresas analizadas presentan un índice <1,1, es decir, que las empresas se encuentran insolventes y para los siguientes dos años el porcentaje de empresas disminuyó al 50%, por otro lado, las empresas 3, 14, 15, 16 y 17 estuvieron en la zona de insolvencia y en la zona gris, pero en el último año su índice fue superior a >2,6. | es_ES |
dc.description.abstractenglish | The main objective of this research is to analyze the behavior of the Altman Z-Score model in predicting the bankruptcy of SMEs in the commercial and services sector in the city of Bogotá. For the development of this qualitative research, the non-probabilistic sampling technique was applied for convenience, since it is possible to select those accessible cases that accept to be included. For this reason, the Altman Z-Score 2 model was applied to 19 companies in the commercial and services sector (18 assets divided equally in the two sectors and 1 SME in bankruptcy) with information from 2016 to 2018. The result that was obtained was that in year 1 (2016) 61% of the companies analyzed presented an index <1.1, that is, that the companies are insolvent and for the next two years the percentage of companies decreased to 50%, on the other hand, companies 3, 14, 15, 16 and 17 were in the insolvency zone and the gray zone, but in the last year their index was higher than> 2.6. | en_US |
dc.format.extent | 26 páginas | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | en_US |
dc.identifier.citation | Salazar, N., Silva, A.L. (2019). ¿El modelo de Z-Score de Altman permite prever el estado de quiebra en las Pymes? (Posgrado). Corporación Universitaria Minuto de Dios. Bogotá D.C.-Colombia. | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10656/9873 | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios | es_ES |
dc.publisher.department | Posgrado | es_ES |
dc.publisher.program | Especialización en Finanzas | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | es_ES |
dc.rights.license | Open Access | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | es_ES |
dc.source | reponame:Colecciones Digitales Uniminuto | es_ES |
dc.source | instname:Corporación Universitaria Minuto de Dios | es_ES |
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dc.source.bibliographicCitation | Belalcazar, R., & Trujillo, A. (2016). ¿Es el modelo Z-Score de Altman un buen predictor de la situación financiera de las Pymes en Colombia? Obtenido de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/11575/Andres_TrujilloOspina_ Rosmery_BelalcazarGrisales_2016.pdf?sequence=2&isAllowed=y | |
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dc.subject | Insolvencia | es_ES |
dc.subject | Pymes | es_ES |
dc.subject | Altman Z-Score | es_ES |
dc.subject | Finanzas | es_ES |
dc.subject.keywords | Insolvency | en_US |
dc.subject.keywords | Pymes | en_US |
dc.subject.keywords | Altman | en_US |
dc.subject.lemb | Pymes | es_ES |
dc.subject.lemb | Insolvencia | es_ES |
dc.subject.lemb | Finanzas | es_ES |
dc.subject.lemb | Modelo financiero | es_ES |
dc.subject.lemb | Déficit en la empresa | es_ES |
dc.title | ¿El modelo de Z-Score de Altman permite prever el estado de quiebra en las Pymes? | es_ES |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.type.spa | Posgrado | es_ES |