Propuesta de mejora en la rotación de inventario en la empresa Ensenada S.A.S, con el método Monte Carlo.
| dc.contributor.advisor | Escorcia González, John Jairo | |
| dc.contributor.author | Pérez Velarde, Yimer Alexánder | |
| dc.contributor.author | Ortega Guzmán, Jorge Humberto | |
| dc.coverage.spatial | Bello | |
| dc.date.accessioned | 2026-01-19T15:24:35Z | |
| dc.date.available | 2026-01-19T15:24:35Z | |
| dc.date.issued | 2025-12-10 | |
| dc.description | Proponer estrategia de simulación para mejorar la gestión de rotación de inventario en las tiendas, con el fin de optimizar los procesos de distribución, a través del modelo de inventario logístico y el control eficiente del flujo de productos, con el fin de garantizar la disponibilidad oportuna de mercancía en los almacenes de Ensenada S.A.S. | |
| dc.description.abstract | El presente estudio aborda la problemática de baja rotación de inventario en Ensenada S.A.S., empresa colombiana dedicada a la importación y comercialización de calzado, que ha experimentado acumulación excesiva de productos en algunas tiendas y desabastecimiento en otras, generando insatisfacción en los clientes y sobrecostos de almacenamiento. El objetivo principal fue proponer una estrategia de simulación para optimizar la gestión de rotación de inventario y distribución en las tiendas, garantizando la disponibilidad oportuna de mercancía, reducción de pérdidas y mejora en la experiencia del cliente. La metodología empleada fue de enfoque mixto, integrando análisis cuantitativo y cualitativo. Se recopilaron datos históricos de ventas y stock, se realizaron observaciones directas y entrevistas a personal clave, y se utilizó la simulación de Montecarlo para modelar escenarios de rotación de inventario bajo diferentes condiciones de demanda y distribución. Además, se analizaron los procesos logísticos y la distribución de rutas de entrega para identificar ineficiencias y oportunidades de mejora. Los resultados principales indican que la simulación permitió establecer un ciclo óptimo de pedidos cada dos meses, ajustando el inventario a las tendencias de compra de los clientes y mejorando el control de entradas y salidas de productos. Esto resultó en una mayor disponibilidad de productos en las tiendas, reducción de acumulación de stock en puntos de baja rotación y disminución de desabastecimiento en tiendas de alta demanda. El análisis de rutas de 8 entrega evidenció la necesidad de optimizar los tiempos y costos logísticos, proponiendo mejoras en la planificación de rutas, formatos de control de entregas y capacitación del personal. En cuanto a la distribución de rutas de entrega, se evaluó el desplazamiento del personal entre distintos almacenes, encontrando oportunidades de mejora en la planificación y control de entregas. Se sugirieron acciones como la optimización del alistamiento de mercancía, el rediseño de rutas considerando el tráfico y la creación de formatos estandarizados para validar entregas. Estas medidas permitirán reducir tiempos y costos logísticos, mejorando la eficiencia operativa y la experiencia del cliente. La relevancia de estos resultados radica en que la aplicación de la simulación de Montecarlo y el análisis integral de los procesos logísticos permiten a ENSENADA S.A.S. tomar decisiones informadas para optimizar su gestión de inventarios, reducir costos operativos y mejorar la satisfacción del cliente. Se recomienda profundizar en el análisis predictivo y automatización de procesos, así como fortalecer la capacitación del personal y la integración de áreas internas para lograr una gestión más eficiente y competitiva. | |
| dc.description.abstract | Abstract The present study addresses the issue of low inventory turnover at ENSENADA S.A.S., a Colombian company dedicated to the import and marketing of footwear, which has experienced excessive accumulation of products in some stores and stockouts in others, resulting in customer dissatisfaction and storage overruns. The main objective was to propose a simulation strategy to optimize inventory turnover management and distribution in the stores, ensuring timely availability of merchandise, reducing losses, and improving the customer experience. The methodology employed was a mixed approach, integrating quantitative and qualitative analysis. Historical sales and stock data were collected, direct observations were made, and interviews were conducted with key personnel, as well as using Monte Carlo simulation to model inventory turnover scenarios under different demand and distribution conditions. Additionally, logistics processes and delivery route distribution were analyzed to identify inefficiencies and opportunities for improvement. The main results indicate that the simulation allowed for the establishment of an optimal ordering cycle every two months, adjusting inventory to customer purchasing trends and improving control over product inflows and outflows. This resulted in greater product availability in stores, reduced stock accumulation at low turnover points, and decreased stockouts in high-demand stores. The analysis of delivery routes highlighted the need to optimize logistical times and costs, proposing improvements in route planning, delivery control formats, and staff training. Regarding the distribution of delivery routes, the movement of personnel between different warehouses was evaluated, finding opportunities for improvement in planning and delivery control. Actions such as optimizing the preparation of goods, redesigning routes considering traffic, and creating standardized formats to validate deliveries were suggested. These measures will allow for a reduction in time and logistical costs, improving operational efficiency and the customer experience. The relevance of these results lies in the fact that the application of Monte Carlo simulation and comprehensive analysis of logistics processes allows Ensenada S.A.S. to make informed decisions to optimize its inventory management, reduce operating costs, and improve customer satisfaction. It is recommended to deepen predictive analysis and process automation, as well as to strengthen staff training and the integration of internal areas to achieve more efficient and competitive management. | |
| dc.format.extent | 30 páginas | |
| dc.identifier.citation | Pérez Velarde, Y.A., y Ortega Guzmán, J.H. (2025). Propuesta de mejora en la rotación de inventario en la empresa Ensenada S.A.S, con el método Monte Carlo. [Trabajo de investigación e innovación, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10656/22996 | |
| dc.language.iso | es | |
| dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO | |
| dc.publisher.department | Pregrado (Presencial) | |
| dc.publisher.program | Tecnología en Logística | |
| dc.rights | Acceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.license | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject.keywords | Rotación de inventario | |
| dc.subject.keywords | Simulación Montecarlo | |
| dc.subject.keywords | Distribución de calzado | |
| dc.title | Propuesta de mejora en la rotación de inventario en la empresa Ensenada S.A.S, con el método Monte Carlo. | |
| dc.type | Trabajo de Investigación e Innovación | |
| dc.type.coar | thesis | |
| dcterms.bibliographicCitation | Referencias La simulación de Montecarlo es una técnica cuantitativa que hace uso de las estadísticas y los ordenadores para imitar, mediante modelos matemáticos, el comportamiento aleatorio de sistemas reales no dinámicos (FAULIN,2008). Citado por Montenegro, 2011.p4 A demás en concordancia con lo anterior se dice que la simulación se ha convertido en una herramienta para los negocios, como la comercialización y la simulación de inventario. (Universidad Nacional del Centro de Providencia de Buenos Aires, 2005). Citado por Montenegro 2011. Por lo tanto, se manifiesta que la simulación ejerce una serie de técnicas de análisis cuantitativo más utilizadas, se han desarrollado herramientas de software para ayudar a los analistas en la implementación de modelos computarizados. Entre los estudios que aplican la técnica de simulación, se destaca: Portilla, Arias y Fernández, (2010). Citado por Tapia. 2021.p23 A la hora de escoger un programa para controlar el inventario adecuado, lo más significativo es tener en cuenta las necesidades propias de la entidad, en cuanto al manejo de los inventarios, y en esa medida, podrá elegir el más apropiado para la misma. Hay varias opciones de programas para control de inventarios, por ejemplo, el método ABC, Modelo Justo a Tiempo (Just InTime – JIT), Modelo EOQ (Economic Order Quantity – Cantidad Económica de Pedido), Modelo de Punto de Reorden (Reorder Point), entre otros más. La mayoría no es de acceso libre, así que deberán conseguirlos (Albujar & Huamán, 2014, p.38). De esta forma, habrá un control de las existencias, y se sabrá cuándo debe solicitar nuevas existencias de un producto, evitando pérdidas al no poder realizar alguna venta. Dentro de las diversas funciones que pueden ofrecer los programas para control de inventarios, están aquellos que pueden enviar alertas en el momento en que la cantidad de las existencias de una mercadería al interior del inventario esté al mínimo (Albujar & Huamán, 2014, p.38). Una adecuada gestión también incluye la definición de zonas de almacenamiento según el tipo de producto y su rotación, para asegurar que los artículos de mayor demanda estén más accesibles. Las tecnologías como los sistemas de gestión de almacenes (WMS) permiten monitorear en tiempo real la entrada, salida y ubicación de productos, lo que incrementa la eficiencia operativa (Pérez & González, 2023). Citado por Sánchez Lazo, Luis Andrey. 2024.p3 En concordancia con el párrafo anterior, la gestión de almacenes es una función clave en las operaciones logísticas de una empresa, ya que influye directamente en la eficiencia y costos asociados a la distribución de productos. Según Cruz et al. (2022), Citado por Sánchez Lazo, Luis Andrey 2024.p3 Piragauta Prieto, H. T. (2020). Análisis del manejo de los inventarios de la Empresa Calzado XYZ. Universidad Antonio Nariño. Recuperado de https://repositorio.uan.edu.co/bitstream/123456789/1663/1/2020HeidyTatianaPiragautaPrieto.pdf ResearchGate. (2023). Pronóstico de demanda y control de inventarios en zapaterías. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/380009087_Pronostico_de_demanda_y_control_de_inventarios_en_zapaterias Alierne. (2023). Almacén eficiente: ¿Qué es la rotación de stock y cómo calcularla? Recuperado de https://aliernet.com/blog-gestion-logistica/almacen-eficiente-rotacion-stock/ |
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