Infraestructura y turismo sostenible en Colombia: determinantes clave y brechas regionales

Abstract

El turismo sostenible pemite que las comunidades accedan a una fuente de ingresos sin comprometer sus recursos naturales ni su cultura, evitando las prácticas asociadas al turismo de masas. Además, este tipo de actividad requiere una infraestructura adecuada que facilite la conexión de los territorios a servicios esenciales, como los públicos y el transporte. Sin embargo, aún no existe un consenso sobre cuáles son las variables de infraestructura relacionadas con el turismo sostenible, lo que ha limitado la producción intelectual en este campo. Por lo tanto, el objetivo de la presente investigación es analizar la evolución de las variables de infraestructura vinculadas con el turismo sostenible en Colombia, para 2018 y 2023. En primer lugar, se lleva a cabo un jucio de expertos para identificar las variables asociadas a este fenómeno. En segundo lugar, se realiza un análisis de componentes principales. Se concluye que, en comparación con el 2018, se requieren menos componentes y variables para explicar la mayor variabilidad de los datos. Además, las principales variables identificadas corresponden a infraestructura de básica de salud, de conectividad terrestre y de servicios esenciales, como el acueducto y alcantarillado.

Sustainable tourism allows communities to access a source of income without compromising their natural resources or culture, avoiding practices associated with mass tourism. Furthermore, this type of activity requires adequate infrastructure to facilitate the connection of territories to essential services, such as public utilities and transportation. However, there is still no consensus on the infrastructure variables related to sustainable tourism, which has limited intellectual production in this field. Therefore, the objective of this research is to analyze the evolution of infrastructure variables linked to sustainable tourism in Colombia, for the years 2018 and 2023. First, an expert judgment is conducted to identify the variables associated with this phenomenon. Second, a Principal Component Analysis is performed. It is concluded that, compared to 2018, fewer components and variables are needed to explain the greater variability of the data. Additionally, the main identified variables correspond to basic health infrastructure, land connectivity, and essential services, such as water supply and sewage systems.