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dc.contributor.advisorNeira Rueda, Javier
dc.contributor.authorGómez Caipa, Nelson Andrés
dc.coverage.spatialBogotá D.C.es_ES
dc.date.accessioned2018-05-09T16:56:50Z
dc.date.available2018-05-09T16:56:50Z
dc.date.issued2018-01-18
dc.identifier.citationGómez, N. (2018). Modelamiento y Simulación de Datos para la Sistematización de la Reposición de Mercancía a Puntos de Venta. (Trabajo de grado). Corporación Universitaria Minuto de Dios, Bogotá-Colombia.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10656/5996
dc.description.abstractEl Abastecimiento de la mercancía en las tiendas Pat Primo y Seven • Seven es de gran importancia, ya que esta actividad va encaminada a cubrir las necesidades de consumo, asegurando unos niveles de Stock óptimos para cumplir los objetivos de venta establecidos por la organización. Por esta razón se debe actuar de manera inmediata, reponiendo la venta generada por las 173 tiendas diariamente. En la actualidad este proceso es realizado de manera manual por los analistas de abastecimiento y pueden llegar a gastar hasta 20 horas semanales en esta labor, dejando a un lado otras actividades necesarias para el área de trabajo. Por lo anterior, es de gran importancia implementar un sistema que consulte las bases de información de Retail donde se reporta la venta de las unidades diariamente, descargue el inventario disponible de bodega en SAP, cruce esta información y realice una reposición de las unidades vendidas en cada una de las tiendas. Si el inventario disponible es menor a las ventas registradas o reposición sugerida, el reparto de las unidades se debe realizar de acuerdo a unos parámetros de priorización establecidos por el área de abastecimiento; estos parámetros se fijan de acuerdo al comportamiento de las ventas en cada una de las categorías; con el fin de que las unidades que se están reponiendo, lleguen a las tiendas que realmente las necesiten y en donde la venta sea más rápida. El proyecto busca generar una reposición automática de las unidades vendidas, reduciendo notablemente el tiempo de ejecución de esta labor, permitiendo que los analistas de abastecimiento puedan dedicar más tiempo a los demás análisis que necesita el departamento. Crea una herramienta sistematizada aplicable y medible que reduce tiempos de reposición de las unidades vendidas.en
dc.language.isoesen
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Diosen
dc.subjectMercancíaen
dc.subjectBases de Informaciónen
dc.subjectMercancía en Tiendasen
dc.subjectModelamientoen
dc.titleModelamiento y simulación de datos para la sistematización de la reposición de mercancía a puntos de venta.en
dc.typeThesisen
dc.subject.lembDistribución Física de Mercancíases
dc.subject.lembMercadeoes
dc.subject.lembCanales de Comercializaciónes
dc.subject.lembControl de Inventarioses
dc.publisher.programIngeniería Industriales_ES
dc.source.bibliographicCitationHillier, F. S., Lieberman, G. J., & Osuna, M. A. G. (1997). Introducción a la Investigación de Operaciones (Vol. 1). McGraw-Hill
dc.source.bibliographicCitationAnderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., & García, G. S. (1999). Métodos cuantitativos para los negocios (No. Sirsi) a458752). International Thomson Editores.
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft, (2017), Aplicaciones, Recuperado de, https://www.microsoft.com/es-co.
dc.source.bibliographicCitationMoskowitz, H., Wright, G. P., & Otalvaro, F. V. (1982). Investigación de operaciones (No. 658.57/M91oE). Prentice Hall.
dc.source.bibliographicCitationVélez, M. C., & Montoya, J. A. (2007). Metaheurísticos: una alternativa para la solución de problemas combinatorios en administración de operaciones. Revista Eia, (8), 99-115.
dc.source.bibliographicCitationBallou, R. H., & de Lemus, P. R. (1991). Logística empresarial: control y planificación (No. 658 B36y.). Díaz de Santos
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