Especialización en Big Data
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Item Planeación estratégica en la gestión de cobranzas – “DASHBOARD TACTICO”(Corporación Universitaria Minuto de Dios, 2022-06-26) Niño Vargas, Carlos Andrés; Campos Millán, Cesar Fernando; Rojas Burgos, Efrén EduardoLas organizaciones de gestión de carteras de entidades bancarias, como en este caso Interdinco, manejan un volumen de información considerable enfocados en el objetivo de su razón de ser, donde abordamos la recuperación de cartera vencida de los clientes. Para el desarrollo del proyecto, se tomó como base, datos relacionados con la gestión de cartera del banco Pichincha dentro de Colombia, analizando los datos del periodo comprendido entre el último trimestre del año 2021 y el primer trimestre del año 2022. Teniendo en cuenta la información recopilada, se desarrolló un modelo de análisis de la cartera en mora durante el periodo mencionado donde se evaluaron los productos con mayor y menor recaudo; en base a los datos recopilados, se exponen las posibles causas que presentan la mayoría de clientes para presentar la mora en los pagos y sobre esto se propone un proceso que permita mejorar el recudo de esta cartera. Para la visualización de los datos, haciendo uso de herramientas de análisis de datos, a través de graficas interactivas en un dashboard en PowerBI, proponemos un modelo de visualización de datos para el monitoreo y análisis de los diferentes aspectos en cuanto al cobro de cartera vencida y castigada.Item Big Data Medical Sport(Corporación Universitaria Minuto de Dios, 2022-06-26) Miller Moreno, Wanner; Pinto Rodríguez, Cesar Iván; Rojas Burgos, Efren EduardoBig Data Medical Sport, es un proyecto enfocado en analizar las variables utilizadas en el área de Medicina Deportiva de Indeportes Antioquia para realizar un mejor seguimiento a los atletas. Las herramientas tecnológicas utilizadas para el análisis de las variables permiten que el departamento Medico de Indeportes Antioquia realice sus procedimientos para la mejor escogencia de los atletas. Con esta herramienta se mostrarán los resultados obtenidos por parte de cada uno de los nodos.Item Sistema Analítico de Información de los Laboratorios del ICA Donde se Realizan los Análisis de las Muestras Relacionadas con Brucelosis Bovina(Corporación Universitaria Minuto de Dios, 2022-06-26) Calderón Castro, Fabian Camilo; Ramírez Medina, Freddy Fabián; Rojas Burgos, Efrén EduardoBig data hoy en día es una preferencia a nivel global, ha evolucionado en un conjunto de ciencias, técnicas y tecnologías aplicadas que coaccionan entre sí, tomando un papel bastante importante y se han convertido en un factor imprescindible para cualquier organización que quiera ser competitiva, ayudando a la toma de acciones en el momento preciso; nosotros en este trabajo planteamos un modelo de arquitectura de datos, el cual comprende este conjunto de conceptos, los cuales inician desde el proceso de obtención de datos, captura, minería, transformación, cargue, almacenamiento, un modelado con análisis y finalmente su respectiva visualización. De acuerdo con lo anterior y el objetivo planteado por el Instituto Colombiano Agropecuario - ICA, el presente documento nos permite obtener una exploración y una perspectiva con un análisis cienciométrico de los datos generados por los diferentes laboratorios veterinarios ubicados a nivel nacional, y es allí donde podemos identificar características, fortalezas, debilidades y oportunidades, obteniendo cómo resultados una síntesis y conclusiones de los procesos propios de esta actividad y de la ganadería. Por otra parte, cabe resaltar que es una temática de vital importancia para la sanidad humana como es el control de la enfermedad de la Brucelosis Bovina en ColombiaItem Impacto de la red social Twitter en la imagen de Colfondos S.A.(Corporación Universitaria Minuto de Dios, 2022-06-24) Aragón Chaverria, Leidy Jovana; Vargas Perez, William Andres; Rojas Burgos, Efrén EduardoEn la última década se ha incrementado el interés por el manejo de grandes cantidades de información y la extracción de conocimiento por medio de las redes sociales, las cuales han jugado un papel muy importante en la sociedad debido a la fácil interacción e intercambio de opiniones acerca de un tema determinado. Esto hace de estas plataformas una gran fuente de información para las empresas, aprovechar dichos datos e interpretarlos de una manera ágil y eficiente; todo ello con el fin de mejorar sus estrategias de mercadeo y optimizar la toma de decisiones. Este proyecto se encuentra enmarcado dentro de la minería de texto y el procesamiento del lenguaje natural; cuyo objetivo será desarrollar un modelo de clasificación para el análisis de sentimientos en Twitter, permitiendo conocer la percepción de los usuarios de esta red acerca del sistema pensional colombiano y los fondos privados de pensiones del país. Finalmente se muestran los resultados del análisis por medio de un tablero de control donde se complementa con métricas utilizadas para el seguimiento regular de la red social.