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https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/10340
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.advisor | Escobar Gomez, John Fredy Escobar Gomez | |
dc.contributor.author | Suárez Trujillo, Óscar Andrés | |
dc.contributor.author | Sarmiento Ahumada, Pedro Luis | |
dc.coverage.spatial | Bello (Antioquia) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2020-07-29T19:21:47Z | |
dc.date.available | 2020-07-29T19:21:47Z | |
dc.date.issued | 2019-01-01 | |
dc.identifier.citation | Suarez Trujillo, Ó. A., Sarmiento Ahumada, P. L. (2009). Implementación de indicadores de productividad en la empresa PERCEPTIO S.A.S. (Trabajo de grado). Corporación Universitaria Minuto de Dios, Bello - Colombia. | es_ES |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10656/10340 | |
dc.description | Diseñar un modelo de indicadores de productividad para la empresa Perceptio S.A.S ejecutando una estrategia de Business Intelligence (BI) que le permita a la compañía realizar medición y seguimiento en tiempo real del área de operaciones con el fin de facilitar y agilizar la toma de decisiones. | es_ES |
dc.description.abstract | PERCEPTIO S.A.S es una empresa de prestación de servicios que brinda soluciones a grandes compañías en temas tecnológicos. Su fuerte es potencializar la inversión en SAP de sus clientes. Algunos de los servicios que presta son el de outsourcing, fábrica de software e implementación de proyectos para desarrollo en ABAP, .Net y Java. A su vez PERCEPTIO S.A.S atiende a aquellas empresas que requieran de un software empresarial con el objetivo de optimizar sus negocios. Esta investigación está enfocada en la empresa PERCEPTIO S.A.S, la cual tiene como problemática que no cuenta hasta el momento con un sistema de medición que ayude a gestionar y hacer seguimiento a la productividad de las diferentes áreas de la compañía en especial el área de operaciones, este trabajo tiene como objetivo diseñar un modelo de indicadores de productividad para la compañía a partir de la ejecución de una estrategia de Business Intelligence (BI) que le permita realizar medición y seguimiento en tiempo real del área de operaciones con el fin de facilitar y agilizar la toma de decisiones. En el transcurso de la implementación del proyecto se hicieron hallazgos significativos tales como: altos costos fijos de producción debido a la mala distribución de tiempos al interior del área de operaciones, demasiados registros de tiempos en tareas no operativas, las cuales no son facturables. El fin que se tiene es reducir estos costos fijos por medio del indicador de productividad y poder (gracias al constante seguimiento de este indicador) distribuir de una mejor manera las tareas al interior del área de operaciones. El diseño del trabajo será experimental, ya que se va a recopilar información de distintas áreas de la empresa, estas áreas son: el área de operaciones y el área financiera, de estas dos áreas se obtendrán todos los datos con los cuales se trabajará en el diseño de los modelos de medición de la productividad que a su vez estarán basados en la primicia de ensayo y error. En cuanto al alcance, éste será exploratorio debido a que se van a implementar nuevas estrategias de medición en la empresa por lo que se explorarán nuevas ideas de mejora. Finalmente, se pueden observar los resultados obtenidos y la implementación del indicador de ocupación (productividad) en el área de operaciones. | es_ES |
dc.format.extent | 40 Páginas | es_ES |
dc.format.mimetype | aplication/pdf | en_US |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.publisher | Corporación Universitaria Minuto de Dios | es_ES |
dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | es_ES |
dc.source | reponame:Colecciones Digitales Uniminuto | es_ES |
dc.source | instname:Corporación Universitaria Minuto de Dios | es_ES |
dc.subject | Business Intelligence | es_ES |
dc.subject | Productividad | es_ES |
dc.subject | Análisis de datos | es_ES |
dc.title | Implementación de indicadores de productividad en la empresa PERCEPTIO S.A.S | es_ES |
dc.type | Thesis | en_US |
dc.subject.lemb | Indicadores de eficiencia | es_ES |
dc.subject.lemb | Técnicas administrativas | es_ES |
dc.subject.lemb | Comportamiento organizacional | es_ES |
dc.subject.lemb | Gestión de procesos | es_ES |
dc.rights.accessrights | Abierto (Texto completo) | es_ES |
dc.publisher.department | Pregrado (Presencial) | es_ES |
dc.publisher.program | Administración de Empresas | es_ES |
dc.type.spa | Trabajo de Grado | es_ES |
dc.source.bibliographicCitation | Audzeyeva, A., & Hudson, R. (01 de 2016). How to get the most from a business intelligence application during the post implementation phase? Deep structure transformation at a U.K. retail bank. Revista Europea de Sistemas de Información, Recuperado de :https://search-proquestcom.ezproxy.uniminuto.edu/asianeuropeanbusiness/docview/1765090075/854871500005 4E0EPQ/4?accountid=48797. | |
dc.source.bibliographicCitation | Coyle, D. (2018 ). In the service sector, time is a better measure of productivity. FT.COM Recuperado de : https://search-proquestcom.ezproxy.uniminuto.edu/asianeuropeanbusiness/docview/2009401601/1D52D7B228C 84BA2PQ/10?accountid=48797, 30 . | |
dc.source.bibliographicCitation | Noguera O., Norma; Alvarado R., Herly. (21 de 06 de 2017). Embarazo en adolescentes: una mirada desde el cuidado de enfermería. Recuperado de http://m.uelbosque.edu.co/sites/default/files/p | |
Appears in Collections: | Administración de Empresas |
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