Browsing by Author "Quintero Julio, Maria Angelica"

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    Propuesta de Estrategias Inteligentes para la Implementación de Tecnologías de IA en la Generación de Energía Renovable en Colombia
    (Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO, 2024-11-06) Negrete Villadiego, Yorleidys; Quintero Julio, Maria Angelica; Zabala Vargas Sergio Andrés
    El presente estudio tiene como objetivo desarrollar estrategias para implementar tecnologías de inteligencia artificial (IA) en la gestión de proyectos de generación de energía renovable en Colombia. El problema principal que aborda es la necesidad de optimizar la predicción de la disponibilidad de recursos naturales, mejorar la eficiencia operativa de las plantas y reducir los costos asociados a las barreras técnicas y financieras del sector energético. La investigación se llevó a cabo mediante un enfoque cuantitativo, aplicando encuestas a empresas del sector energético para evaluar su nivel de adopción de IA. El análisis se centró en identificar cómo estas tecnologías pueden superar las limitaciones de intermitencia en la generación de energía y mejorar la integración de fuentes renovables, como la energía solar y eólica, en el sistema eléctrico colombiano. Entre los principales resultados, se encontró que la adopción de IA está en etapas tempranas, pero las empresas reconocen su potencial. Las tecnologías emergentes, como el machine learning y el deep learning, muestran grandes beneficios para predecir y gestionar la generación de energía renovable, mejorando tanto la precisión como la eficiencia. Sin embargo, aún existen desafíos relacionados con la inversión en infraestructura tecnológica y la capacitación del personal. En conclusión, el estudio propone un conjunto de estrategias que incluyen la modernización tecnológica, la formación especializada y la colaboración con instituciones expertas para acelerar la implementación de IA en el sector energético de Colombia