Browsing by Author "Gualdron Herrera, Brayan Ricardo"

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    Estrategias de sostenibilidad agrícola con inteligencia artificial y big data para la eficiencia ambiental en corregimientos rurales de Medellín
    (Corporación Universitaria Minuto de Dios – UNIMINUTO, 2025-07-15) Gualdron Herrera, Brayan Ricardo; Restrepo Yepes, Ronny Fernell; Rico Zuluaga, Cesar Andres; Zabala Vargas, Sergio Andrés
    La sostenibilidad ambiental en el sector agrícola representa un reto prioritario en el contexto actual de cambio climático, pérdida de biodiversidad y degradación del suelo. Este trabajo de grado tiene como objetivo principal proponer estrategias de sostenibilidad agrícola mediante el uso de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial (IA) y el Big Data, enfocándose en corregimientos rurales del municipio de Medellín. Se parte del reconocimiento de que estas zonas, caracterizadas por condiciones geográficas diversas y niveles bajos de tecnificación, presentan limitaciones importantes en términos de acceso a tecnologías, conectividad, infraestructura y formación especializada, lo que repercute directamente en la eficiencia de sus prácticas agrícolas. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, utilizando técnicas de recolección de datos tanto cuantitativa como cualitativa, entre ellas encuestas estructuradas, entrevistas semiestructuradas y observaciones de campo. Estos instrumentos permitieron identificar falencias en la implementación de prácticas sostenibles, la percepción de los agricultores sobre el uso de nuevas tecnologías, y las barreras que dificultan su adopción. Entre los hallazgos más relevantes se destacan el bajo conocimiento sobre herramientas digitales de análisis de datos, el escaso acompañamiento institucional, y la carencia de estrategias locales para la conservación del suelo y los ecosistemas circundantes. Con base en los datos obtenidos, se diseñó una propuesta estructurada en recomendaciones estratégicas orientadas a mejorar la eficiencia ambiental mediante la integración progresiva de tecnologías digitales aplicadas a la agricultura.