Medidas de intervención para la prevención del riesgo biomecánico en el personal administrativo de una institución de salud

Abstract

Este proyecto nace de la necesidad de identificar los desórdenes musculo-esqueléticos que se presenta en la población administrativa de una entidad de salud del municipio de Facatativá, se realizó la respectiva recolección de información necesaria para la identificación del riesgo tomando como referencia y dando continuidad a el trabajo desarrollado para la práctica, se logró la participación del comité de la entidad de salud de Facatativá, esta colaboración permitió verificar el objetivo del proyecto y de esta manera encaminarlo a los resultados que se expondrán más adelante. La metodología utilizada es del tipo cuantitativo y descriptivo, se aplicó un cuestionario de caracterización y nórdico el cual arrojo como resultado los porcentajes de acuerdo a la afectación que presento el personal, se desarrolló un análisis de los datos describiendo signos y síntomas más frecuentes de las patologías identificadas dentro de la población objeto, finalmente el principal fue la identificación de 4 casos de enfermedad laboral que teniendo en cuenta que el 100% de la muestra 35 personas corresponde al 9.1%.

This project was born from the need to identify musculoskeletal disorders that occur in the administrative population of a health entity in the municipality of Facatativá, the respective collection of information necessary for risk identification was carried out taking as a reference and giving continuity to the work developed for the practice, the participation of the committee of the health entity of Facatativá is disagreed, this collaboration demonstrated to verify the objective of the project and in this way direct it to the results that will be exposed later. The methodology used is quantitative and descriptive, a characterization and Nordic questionnaire was applied, which resulted in the percentages according to the affectation presented by the staff, an analysis of the data was developed describing the most frequent signs and symptoms of the pathologies identified within the target population, finally the main one was the identification of 4 cases of occupational disease that taking into account that 100% of the sample 35 people correspond to 9.1%.