Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/8912| Title: | Caracterización del tráfico en redes móviles ad-hoc basada en series de tiempo y redes neuronales recurrentes |
| Publisher: | Corporación Universitaria Minuto de Dios-UNIMINUTO |
| Description: | El objetivo de este artículo es implementar una metodología de análisis y estimación del comportamiento del tráfico de paquetes en redes móviles Ad-hoc. Se construyeron procesos de estimación de tráfico en redes móviles con base en la implementación de redes neuronales recurrentes y series de tiempo; para ello se trabajaron 50 muestras de diferentes escenarios de caracterización de variables de entorno de forma aleatoria, simulados en NS-2 (Network Simulator Two), luego estas trazas fueron procesadas con la ayuda de herramientas como AWK y Perl. Se consiguieron históricos de 1300 y 3000 eventos para su posterior validación frente al estimador. Los estimadores y las caracterizaciones de tráfico implementadas para las redes neuronales, estan basadas en la regla Back Propagation y modelos de regresión lineal como ARIMA, SARIMA y FARIMA, para las series de tiempo. |
| URI: | https://hdl.handle.net/10656/8912 |
| Other Identifiers: | https://revistas.uniminuto.edu/index.php/Inventum/article/view/1011 10.26620/uniminuto.inventum.9.17.2014.9-15 |
| Appears in Collections: | Inventum |
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.