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Caracterización del tráfico en redes móviles ad-hoc basada en series de tiempo y redes neuronales recurrentes

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dc.creator Puerta, Gabriel A.
dc.creator Fonseca, Pablo U.
dc.date 2014-07-01
dc.date.accessioned 2019-11-26T16:46:04Z
dc.date.available 2019-11-26T16:46:04Z
dc.identifier https://revistas.uniminuto.edu/index.php/Inventum/article/view/1011
dc.identifier 10.26620/uniminuto.inventum.9.17.2014.9-15
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10656/8912
dc.description El objetivo de este artículo es implementar una metodología de análisis y estimación del comportamiento del tráfico de paquetes en redes móviles Ad-hoc. Se construyeron procesos de estimación de tráfico en redes móviles con base en la implementación de redes neuronales recurrentes y series de tiempo; para ello se trabajaron 50 muestras de diferentes escenarios de caracterización de variables de entorno de forma aleatoria, simulados en NS-2 (Network Simulator Two), luego estas trazas fueron procesadas con la ayuda de herramientas como AWK y Perl. Se consiguieron históricos de 1300 y 3000 eventos para su posterior validación frente al estimador. Los estimadores y las caracterizaciones de tráfico implementadas para las redes neuronales, estan basadas en la regla Back Propagation y modelos de regresión lineal como ARIMA, SARIMA y FARIMA, para las series de tiempo. es-ES
dc.format application/pdf
dc.language spa
dc.publisher Corporación Universitaria Minuto de Dios-UNIMINUTO es-ES
dc.relation https://revistas.uniminuto.edu/index.php/Inventum/article/view/1011/950
dc.source INVENTUM; Vol. 9 Núm. 17 (2014): julio-diciembre; 9-15 es-ES
dc.source 2590-8219
dc.source 1909-2520
dc.source 10.26620/uniminuto.inventum.9.17.2014
dc.title Caracterización del tráfico en redes móviles ad-hoc basada en series de tiempo y redes neuronales recurrentes es-ES
dc.type info:eu-repo/semantics/article
dc.type info:eu-repo/semantics/publishedVersion


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