Zabala Vargas, Sergio AndrésRipoll Parejo, Jhoseline Rayseth2025-11-252025-11-252024-05-09Ripoll Parejo, J. (2024). Uso de Inteligencia Artificial, Big Data y Ciencia de Datos desde la gestión de proyectos para mejorar la gestión de riesgos en proyectos de inversión extranjera de capital privado en Medellín, Colombia. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.https://hdl.handle.net/10656/22608Presentar un conjunto de estrategias y recomendaciones para la incorporación de tecnologías emergentes (Inteligencia artificial, Big Data y Ciencia de Datos) en la gestión del riesgo en proyectos de inversión de capital extranjero privado en Colombia; con la finalidad de que, al ser aplicadas, contribuyan a mejorar la administración de proyectos y facilitar la toma de decisiones.En este documento se explora la aplicación de tecnologías emergentes, como la Inteligencia Artificial (IA), Big Data y Ciencia de Datos, para mejorar la gestión de riesgos en proyectos de inversión extranjera de capital privado en Medellín, Colombia. El trabajo destaca la importancia de estas inversiones para el desarrollo económico del país y subraya los desafíos que enfrentan los gestores de proyectos debido a la complejidad y variabilidad de factores macroeconómicos, regulaciones gubernamentales y factores políticos. La investigación se centra en cómo las tecnologías mencionadas pueden revolucionar la gestión de riesgos, permitiendo la recopilación y análisis de grandes volúmenes de datos de manera eficiente, lo que facilita una toma de decisiones más informada y basada en datos en tiempo real. Se plantea la hipótesis de que la implementación de IA, Big Data y Ciencia de Datos en la gestión de proyectos mejorará significativamente la gestión de riesgos, permitiendo una identificación, evaluación y mitigación de riesgos más precisa y eficiente. A través de encuestas y análisis de datos, el estudio busca validar esta hipótesis y proporcionar una perspectiva fundamentada sobre el impacto positivo de estas tecnologías en la gestión de proyectos de inversión. En sus conclusiones, el documento destaca que la adopción de tecnologías emergentes puede proporcionar herramientas avanzadas para la gestión de riesgos, mejorando la precisión y eficiencia de las decisiones en proyectos de inversión. También se sugiere que futuros estudios exploren otras aplicaciones de estas tecnologías en diferentes contextos de gestión de riesgosThis document explores the application of emerging technologies such as Artificial Intelligence (AI), Big Data, and Data Science to improve risk management in foreign private equity investment projects in Medellin, Colombia. The work highlights the importance of these investments for the country's economic development and underscores the challenges faced by project managers due to the complexity and variability of macroeconomic factors, government regulations, and political factors. The research focuses on how these technologies can revolutionize risk management, enabling the efficient collection and analysis of large volumes of data, thereby facilitating more informed and data-driven decision-making in real time. The hypothesis is that the implementation of AI, Big Data, and Data Science in project management will significantly enhance risk management by allowing for more precise and efficient risk identification, evaluation, and mitigation. Through surveys and data analysis, the study aims to validate this hypothesis and provide a well-founded perspective on the positive impact of these technologies on investment project management. In its conclusions, the document highlights that the adoption of emerging technologies can provide advanced tools for risk management, improving the accuracy and efficiency of decisionmaking in investment projects. It also suggests that future studies explore other applications of these technologies in different risk management contexts.126 páginasesAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Foreign private equity investmentRisk managementArtificial IntelligenceBig DataData ScienceDecision-makingTrabajo de Investigación e InnovaciónInversión extranjera de capital privadoGestión de riesgosInteligencia ArtificialBig DataCiencia de DatosRisk managementArtificial IntelligenceBig Datahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/