Zabala Vargas, Sergio AndrésGarcia Londoño, Wilber Alonso2025-12-032025-12-032024-11-06Garcia Londoño, W.(2024). Aplicación de Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos Deportivos en Indeportes Quindío. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.https://hdl.handle.net/10656/22713Evaluar el impacto de la aplicación de técnicas de Ciencia de Datos en la optimización de la gestión de proyectos deportivos en Indeportes Quindío.Este proyecto de investigación, titulado "Aplicación de Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos Deportivos en Indeportes Quindío", tiene un enfoque cuantitativo, descriptivo y exploratorio. Su objetivo es evaluar el nivel de apropiación y aplicación de tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial, el big data y la ciencia de datos, en la gestión de proyectos deportivos. Este proyecto es realizado en colaboración con el grupo de investigación del Proyecto Nodo N°2 "Inteligencia Artificial, Big-Data y Ciencia de Datos para la Optimización de la Gestión de Proyectos en Colombia", se desarrolló una encuesta de 31 preguntas a una muestra total de 145 personas, de las cuales 22 pertenecen al sector deportivo. El análisis de los resultados revela que, aunque existe interés en la adopción de herramientas de transformación digital y un reconocimiento generalizado de la importancia del análisis de datos y la innovación tecnológica, la implementación en el sector deportivo es aún limitada. Entre los factores críticos detectados, se destacan la falta de estrategias y protocolos claros, así como una inversión moderada en investigación y desarrollo. En conclusión, el estudio sugiere la necesidad de fortalecer la capacitación en ciencia de datos y establecer políticas de transformación digital más robustas para maximizar el impacto de la tecnología en la gestión de proyectos deportivos en Indeportes Quindío.This research project, titled "Application of Data Science for the Optimization of Sports Project Management in Indeportes Quindío", has a quantitative, descriptive and exploratory approach. Its objective is to evaluate the level of appropriation and application of emerging technologies, such as artificial intelligence, big data and data science, in the management of sports projects. This project is carried out in collaboration with the research group of Project Node N°2 "Artificial Intelligence, Big-Data and Data Science for the Optimization of Project Management in Colombia", a survey of 31 questions was developed to a sample total of 145 people, of which 22 belong to the sports sector. The analysis of the results reveals that, although there is interest in the adoption of digital transformation tools and widespread recognition of the importance of data analysis and technological innovation, implementation in the sports sector is still limited. Among the critical factors detected, the lack of clear strategies and protocols stands out, as well as a moderate investment in research and development. In conclusion, the study suggests the need to strengthen data science training and establish more robust digital transformation policies to maximize the impact of technology in the management of sports projects at Indeportes Quindío.68 páginasesAcceso Abierto - http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Data sciencedigital transformationsports project managementemerging technologiesIndeportes QuindíoTrabajo de Investigación e InnovaciónCiencia de datostransformación digitalgestión de proyectos deportivostecnologías emergentesData sciencedigital transformationsports project managementhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/