Zabala Vargas, Sergio AndrésSanchez Villota, Lizeth Daniela2025-11-252025-11-252024-06-30Sanchez Villota, L. (2024). Propuesta de implementación de inteligencia artificial en gestión documental como estrategia de eficiencia administrativa y responsabilidad ambiental en la universidad autónoma de occidente. [Monografía, Corporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO]. Repositorio UNIMINUTO.https://hdl.handle.net/10656/22609Presentar un conjunto de acciones y estrategias destinadas a reducir el consumo de papel mediante la adopción de buenas prácticas en gestión documental y la implementación de IA, integradas con las tecnologías de Machine Learning (ML), logrando reducir así el consumo de recursos económicos y naturales; orientadas a la prestación de un servicio más eficiente en la universidad Autónoma de Occidente en la ciudad de Cali.El presente estudio aborda la gestión documental en la Universidad Autónoma de Occidente, centrándose en la implementación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) para mejorar la eficiencia administrativa y la sostenibilidad ambiental. Se resalta el potencial de estas tecnologías para reducir el consumo de papel, optimizar procesos y promover una cultura organizacional más ecoconsciente. Se destaca la relevancia de elegir la herramienta adecuada para el análisis de datos, proponiendo el software JASP para un enfoque riguroso en el análisis cualitativo y cuantitativo. Para obtener una comprensión completa de la gestión documental de la institución, el diseño metodológico combina entrevistas y análisis documental. Se proponen áreas de investigación futuras que exploren cómo estas tecnologías pueden integrarse más profundamente en otros aspectos de la administración y la gestión académica. Este estudio se suma a la literatura demostrando cómo la implementación de IA y ML puede mejorar la eficiencia operativa y la responsabilidad ambiental en las universidades.The present study addresses document management at the Autonomous University of the West, focusing on the implementation of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies to improve administrative efficiency and environmental sustainability. The potential of these technologies to reduce paper consumption, optimize processes and promote a more eco-conscious organizational culture is highlighted. The relevance of choosing the appropriate tool for data analysis is highlighted, proposing the JASP software for a rigorous approach in qualitative and quantitative analysis. To obtain a complete understanding of the institution's document management, the methodological design combines interviews and documentary analysis. Future research areas are proposed that explore how these technologies can be more deeply integrated into other aspects of academic administration and management. This study adds to the literature by demonstrating how the implementation of AI and ML can improve operational efficiency and environmental responsibility in universities.91 páginasesAcceso Restringido - http://purl.org/coar/access_right/c_16ecDocument managementArtificial intelligenceMachine learningAdministrative efficiencyEnvironmental sustainabilityTrabajo de Investigación e InnovaciónGestión documentalInteligencia artificialMachine learningEficiencia administrativaSostenibilidad ambientalDocument managementArtificial intelligenceMachine learninghttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/