Inventory policies for demands with trend and randomness. Lubricants marketing case - (:unkn) unknown (Corporación Universitaria Minuto de Dios-UNIMINUTO, 2019)
Políticas de inventario para demandas con tendencia y aleatoriedad. Caso comercializadora de lubricantes
Políticas de inventário para demandas com tendência e aleatoriedade. Caso comercializadora de lubrificantes
At present, inventories are considered as waste, because they do not generate added value, and so they must be reduced or eliminated. However, this reduction in inventories should not lead to a decrease in the level of customer service or generation deficit. Considering this, this article proposes inventory policies that seek to maintain a previously defined level of customer service with the lowest cost of inventory management. The work is applied in a lubricant trading company whose demand shows a growing trend and is subject to randomization. The forecast model that best fits the demand behavior is defined, and it is statistically verified that the error fits a normal distribution with an average equal to zero. Policy definitions are based on the combination of heuristic techniques for inhomogeneous demands, such as Silver Meal and Wagner-Whitin, to define order periods and models for stochastic demands, such as periodic review models, for multi-product inventory systems, in which, by means of the probability density function of the forecast errors, the security stock of each period is defined. Applying the previously mentioned techniques, it is possible to obtain a policy in which the time between periods is variable as well as the quantity, which could not have been obtained through the use of periodic review techniques. This demonstrates that the definition of inventory policies in real systems requires the integration and adaptation of different inventory models to be efficient.
En la actualidad los inventarios son considerados como desperdicios que, debido a que no generan valor agregado, deben ser reducidos o eliminados. Sin embargo, esta reducción de inventarios no debe llevar a una disminución del nivel de servicio al cliente o generación de déficit. Considerando esto, en el presente artículo se proponen políticas de inventario que buscan mantener un nivel previamente definido de servicio al cliente con el menor costo de gestión de inventario. El trabajo se aplica en una compañía comercializadora de lubricantes cuya demanda presenta una tendencia creciente y está sujeta a aleatoriedad. Se define el modelo de pronósticoque más se ajusta al comportamiento de la demanda, y se comprueba estadísticamente que el error del mismo se ajusta a una distribución normal con media igual a cero. Las definiciones de las políticas se basan en la combinación de técnicas heurísticas para demandas no homogéneas, como Silver Meal y Wagner-Whitin, para definir los periodos de pedido y modelos para demandas estocásticas, como los modelos de revisión periódica, para sistemas de inventarios multiproducto, en los cuales, por medio de la función de densidad de probabilidad de los errores del pronóstico, se define el stock de seguridad de cada periodo. Aplicando las técnicas previamentemencionadas se logra obtener una política en la cual el tiempo entre periodos es variable al igual que la cantidad, lo cual no se hubiese podido obtener por medio del uso de técnicas de revisión periódica. Así se demuestra que la definición de políticas de inventario en sistemas reales  requiere de la integración y adaptación de diferentes modelos de inventario para lograr ser eficientes.
Na atualidade os inventários são conceituados como desperdícios que, como não geram valor agregado, devem serreduzidos ou eliminados. No entanto, esta redução de inventários não deve levar a uma diminuição do nível de serviçoao cliente ou geração de déficit. Considerando isto, no presente artigo se propõem políticas de inventário que procurammanter um nível previamente definido de serviço ao cliente com o menor custo de gerenciamento de inventário. Otrabalho aplica-se numa empresa comercial de lubrificantes cuja demanda apresenta uma tendência crescente e estásujeita à aleatoriedade. Define-se o modelo de prognóstico que mais se ajusta ao comportamento da demanda, e secomprova estatisticamente que o erro do mesmo se ajusta a uma distribuição normal com média igual a zero. As definiçõesdas políticas baseiam-se na combinação de técnicas heurísticas para demandas não homogêneas, como Silver Meal eWagner-Whitin, para definir os períodos de pedido e modelos para demandas estocásticas, como os modelos de revisãoperiódica, para sistemas de inventários multi-produto, nos quais, por médio da função de densidade de probabilidade doserros do prognóstico, define-se o estoque de segurança da cada período. Aplicando as técnicas previamente mencionadasconsegue-se obter uma política na qual o tempo entre períodos é variável ao igual que a quantidade, o qual não setivesse podido obter por médio do uso de técnicas de revisão periódica. Assim se demonstra que a definição de políticasde inventário em sistemas reais requer da integração e adaptação de diferentes modelos de inventário para conseguirser eficientes.