Elektra: el audiovisual para representar las consecuencias de la 

Inteligencia Artificial (IA) sobre la credibilidad de los periodistas 

y las fuentes en las publicaciones de los medios digitales (redes 

sociales). 1 

 

 

 

 

 

 
Michell Tatiana Alonso Largo  

Dook Edwards Ortíz Silva Jorge 

Enrique Rojas Trejos  

 

 

 

 

 

 

 

Programa de Comunicación social 

 

Corporación Universitaria Minuto de Dios (UNIMINUTO) 

 

Curso Opción de grado, NRC:15-2983 

 

 

 

 

Mg. Frank Soto Ocampo 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Junio 11, 2024 
 

 

 
 

 
1 A los estudiantes Dook Edwards Ortiz Silva, Jorge Enrique Rojas Trejos y Michell Tatiana Alonso Largo, se les asignó la investigación 

sobre el audiovisual en relación con el problema, determinar el género cinematográfico, construir el guion literario, diseñar el perfil de los 
personajes, redactar la sinopsis, el proceso creativo, la preproducción, producción y posproducción. Además, la descripción del poster del 

audiovisual. También, la redacción de los resultados y las conclusiones. Con los otros cuatro (4) estudiantes trabajaron como equipo en la 

investigación y en el audiovisual. 



2 
 

Agradecimientos y dedicatorias 

 

Dook Ortiz: Quiero expresar mi agradecimiento a todas las personas que 

hicieron posible la realización de mi proyecto de grado, al profesor Frank, cuya 

guía experta, paciencia y consejos invaluables fueron fundamentales en cada 

etapa de este trabajo. A mi madre, por su amor incondicional, apoyo constante y 

por ser mi fuente de inspiración y fortaleza. A mis hermanos, por su comprensión 

y motivación en los momentos difíciles. A mi equipo de trabajo, cuya dedicación, 

colaboración y esfuerzo conjunto hicieron posible alcanzar nuestros objetivos. 

Dedico este proyecto de grado a mi madre y a mis compañeros. A mi madre, por 

ser mi pilar fundamental, por su amor incondicional y por su apoyo 

inquebrantable. A mis compañeros, por su amistad, compromiso y colaboración 

incansable. Juntos hemos superado desafíos, compartido aprendizajes y 

construidos recuerdos que duraran siempre, también al profesor Frank por ser un 

mentor excepcional. Esta dedicatoria es un pequeño homenaje a su gran 

influencia en mi vida y formación académica. 

Michell Alonso: Agradezco a Dios por regalarme salud para poder afrontar este 

gran reto, a mi Madre por su apoyo incondicional, a mis compañeros por poner 

todo su amor y empeño, y al profesor Frank por su paciencia y dedicación. 

Dedicó este logro a mis padres, por su apoyo en cada paso durante toda mi 

carrera, a mi novio por su paciencia, amor y motivación, y a todos mis 

compañeros por su disposición y cariño. 

 

 

Jorge Rojas: Quiero expresar mi profunda gratitud al universo por haber 

permitido el éxito de este proyecto. También mi más sincero agradecimiento a 

mis compañeros, quienes hemos crecido a lo largo de estos años como unos 

profesionales íntegros, éticos y que definen el valor de la amistad, hemos 

demostrado una dedicación, compromiso y paciencia inigualables. Agradezco 

infinitamente a mi mamá, la señora Angela Maria Trejos por su incondicional 

apoyo en cada paso de este camino, por brindarme su amor inquebrantable y su 

invaluable sabiduría. No puedo dejar de reconocer el valioso aporte del personal 



3 
 

de formadores de Uniminuto, especialmente al docente Frank Soto, cuya 

paciencia y visión han sido fundamentales en nuestra formación académica, 

inspirándonos a alcanzar lo mejor de nosotros mismos. Por último, pero no 

menos importante, me agradezco a mí mismo por la dedicación y el amor que he 

entregado a este proyecto. 



4 
 

Índice 

Resumen 6 

Palabras clave 8 

Abstract 8 

Keywords 9 

Introducción 10 

Planteamiento del problema 12 

Estado del arte 16 

Marco Referencial 22 

Marco Teórico 22 

Marco conceptual 28 

Marco Normativo 39 

Objetivo general 43 

Objetivos específicos 43 

Metodología 44 

Momentos 59 

Momento 1. 59 

Momento 2. 86 

Momento 4 137 

Momento 5 138 

Sinopsis de la Historia: 139 

Proceso Creativo 141 

PERFIL DE LOS PERSONAJES 143 

GUION LITERARIO 145 

Poster Oficial 160 

Resultados esperados 161 

Resultados alcanzados y Conclusiones 162 

Referencias 165 



5 
 

Índice de tablas  

Tabla 1 62 

Tabla 2 65 

Tabla 3 68 

Tabla 4 71 

Tabla 5 71 

Tabla 6 71 

Tabla 7 73 

Tabla 8 78 

Tabla 9 78 

Tabla 10 78 

Tabla 11 87 

Tabla 12 90 

Tabla 13 94 

Tabla 14 101 

Tabla 15 106 

Tabla 16 110 

Tabla 17 114 

Tabla 18 120 

Tabla 19 124 

Tabla 20 128 

Tabla 21 132 

Tabla 22 7 



6 
 

 

Resumen 

La siguiente investigación aborda el impacto de la Inteligencia artificial (IA) en la 

credibilidad de los periodistas y las fuentes en los medios digitales, destacando cómo la 

proliferación de la IA está transformando rápidamente la forma en que consumimos 

información y nos relacionamos con los medios de comunicación. El problema central 

radica en la capacidad de la IA para generar contenido falso o engañoso, socavando así la 

confianza del 

público en los periodistas y las fuentes tradicionales. Además, la IA influye en la 

distribución de contenido en redes sociales, priorizando a menudo el contenido 

sensacionalista sobre el veraz, lo que profundiza la desconfianza en las fuentes de 

noticias. 

 

La pregunta de investigación es: ¿Cuáles son las consecuencias de la IA sobre la 

credibilidad de los periodistas y las fuentes en las publicaciones de los medios digitales? La 

justificación teórica resalta la necesidad de comprender las implicaciones de la IA en 

diversos campos, como ética, sociología, comunicación, psicología y economía, y abordar 

un vacío en el conocimiento sobre cómo la IA afecta la toma de decisiones éticas en 

entornos profesionales periodísticos. 

 

La importancia social de la investigación radica en el papel crítico hacia los periodistas y las 

fuentes en la construcción de la verdad y cómo la IA influye en esto. La credibilidad de las 

fuentes de información se ve afectada por la IA, lo que impacta en la confianza en los 

periodistas y las fuentes informativas. Además, la investigación aborda la intersección entre 

ética, tecnología e información en la era digital, explorando desafíos que requieren una 

exploración teórica profunda. 

 

El objetivo general consistió en analizar las repercusiones de la IA sobre la construcción de 

la veracidad del discurso de los periodistas y las fuentes periodísticas en los medios 

digitales y, su impacto en la percepción de la verdad y la realidad de las audiencias. 

 

El tipo o profundidad es explicativo y un diseño prospectivo. Se realizó un análisis de las 

entrevistas a periodistas que trabajan o son propietarios de medios digitales y a ciudadanos 

que escuchan, ven o leen esos medios, recopilando datos para identificar patrones 

emergentes sobre cómo la IA afecta la credibilidad periodística. Se aplicó un enfoque 



7 
 

cualitativo para comprender el significado de los procesos y se fundamentó en el método 

inductivo, partiendo de casos específicos para alcanzar conclusiones más generales. 

 

El objetivo general consistió en analizar las repercusiones de la IA sobre la construcción de 

la veracidad del discurso de los periodistas y las fuentes periodísticas en los medios 

digitales y su impacto en la percepción de la verdad y la realidad de las audiencias. 

 

La metodología propuesta para este estudio es el análisis documental del discurso, que se 

enfocó en explorar cómo la Inteligencia artificial (IA) está influyendo en la producción, 

circulación y recepción de mensajes en la comunicación contemporánea. Esta metodología 

permitió examinar cómo se manifiestan y se articulan los discursos generados por los 

algoritmos y sistemas automatizados, así como también son percibidos y respondidos por 

los usuarios y comunidades en línea. 

 

El análisis documental del discurso posibilitó explorar cuestiones éticas y sociales 

relacionadas con el uso y la implementación de la inteligencia artificial en la comunicación 

humana, como la privacidad, la discriminación algorítmica, la manipulación de la 

información y la desinformación. 

 

En cuanto a los resultados, la investigación se centró en el análisis del impacto directo de la 

integración de la IA en los medios digitales y sus efectos sobre las percepciones y actitudes 

de las audiencias, respecto a la veracidad de las fuentes periodísticas que esta maneja, 

explorando los desafíos éticos y prácticos que surgen con esta implementación. 

 

Finalmente, se producirá un audiovisual que sintetice los hallazgos clave de la 

investigación, sirviendo como una herramienta efectiva para comunicar los resultados 

obtenidos a un público más amplio y promover la conciencia sobre los desafíos y 

oportunidades en la credibilidad informativa en la era digital. Este recurso visual buscará 

fomentar la reflexión crítica y el debate sobre el papel de la IA en la configuración de la 

información en línea. 



8 
 

Palabras clave 

IA, Periodista, periodismo, credibilidad, fuentes, redes sociales, contenido, información, 

ética, algoritmo, medios digitales, falsificación. 

 

 

Abstract 

The following research addresses the impact of Artificial Intelligence (AI) on the credibility 

of journalists and sources in digital media, highlighting how the proliferation 

of AI is rapidly transforming the way we consume information and engage with the media. 

The central problem lies in the ability 

of AI to generate false or misleading content, thereby undermining public trust in 

journalists and traditional sources. In addition, AI influences the distribution of content on 

social networks, often prioritizing sensationalist content over truthful content, deepening 

distrust in news sources. 

 

The research question is: What are the consequences of AI on the credibility of journalists 

and sources in digital media publications? The theoretical justification highlights the need 

to understand the theoretical implications of AI in various fields, such as ethics, sociology, 

communication, psychology, and economics, and to address a gap in knowledge about how 

AI affects ethical decision-making in professional and journalistic settings. 

The social importance of the research lies in the critical role of journalists and sources in 

the construction of truth and how AI influences this. The credibility of information sources 

is affected by AI, which impacts trust in journalists and news sources. In addition, the 

research addresses the intersection between ethics, technology and information in the digital 

age, exploring challenges that require in-depth theoretical exploration. 

 

The overall objective is to analyze the repercussions of AI on the construction of the 

truthfulness of journalists' discourse and journalistic sources in digital media, impacting the 

audiences' perception of truth and reality. 

 

The proposed methodology is explanatory, with an inductive approach and a prospective 

design. An analysis of interviews with journalists who work or own digital media and 



9 
 

citizens who do, will be conducted, collecting data to identify emerging patterns on how AI 

affects journalistic credibility. A qualitative approach will be used to understand the 

meaning of the processes and an inductive method will be followed, starting from specific 

cases to reach more general conclusions. 

The paper seeks to understand how AI is transforming credibility in digital media, 

addressing ethical and professional challenges, and anticipating possible future 

developments in the field of digital journalism. 

The methodology proposed for this study is documentary discourse analysis, which focuses 

on exploring how artificial intelligence (AI) is influencing the production, circulation and 

reception of messages in contemporary communication. This methodology allows us to 

examine how discourses generated by algorithms and automated systems are manifested 

and articulated, as well as perceived and responded to by users and online communities. 

 

Documentary discourse analysis allows exploring ethical and social issues related to the use 

and implementation of artificial intelligence in human communication, such as privacy, 

algorithmic discrimination, information manipulation and disinformation. In terms of 

expected outcomes, the research will focus on several aspects. First, the direct impact of the 

integration of AI in digital media on the perceptions and attitudes of audiences regarding 

the veracity of journalistic sources will be analyzed, exploring the ethical and practical 

challenges that arise with this implementation. 

 

Finally, an audiovisual that synthesizes the key findings of the research will be produced, 

serving as an effective tool to communicate the results obtained to a wider audience and 

promote awareness of the challenges and opportunities in news credibility in the digital age. 

This visual resource will seek to encourage critical reflection and debate on the role of AI in 

shaping online information. 

 

 

Keywords 

AI, Journalist, journalism, credibility, sources, social networks, content, information, ethics, 

algorithm, digital media, falsification. 



10 
 

Introducción 

En la panorámica del mundo actual las redes sociales han cambiado el cómo se 

consumen los eventos noticiosos, los medios de información tradicionales migraron a las 

redes sociales (Facebook, Instagram, TikTok, X) donde la inmediatez parece ser la respuesta 

al consumo de información, ligado a esto los medios de información deben tener más 

eficiencia en el tiempo en que crean y reproducen las noticias, es por esto que surge una nueva 

problemática: inteligencia artificial. 

En la era de la información, el control y la administración sobre cómo se difunden los 

hechos y los acontecimientos cobran la mayor relevancia, es por eso que las empresas 

tecnológicas aliadas con los gobiernos crearon la Inteligencia Artificial (IA). Los medios 

masivos y los periodistas cuentan con un nuevo aliado que les ayuda a construir, reconstruir, 

actualizar y distribuir las informaciones desde el discurso del establecimiento, es por eso que, 

“La nueva generación de IA no se limita a difundir los contenidos que producen los humanos. 

Puede producir el contenido por sí misma” (Harari, 2023, p. 2), y es que la creciente influencia 

de la Inteligencia artificial (IA) en diversas esferas de nuestra vida ha transformado 

profundamente la forma en que interactuamos con la información en la era digital. En este 

contexto, las redes sociales se han convertido en plataformas clave para acceder y compartir 

noticias y contenidos periodísticos. Estas plataformas mediáticas, han experimentado una 

rápida evolución en la manera en que los usuarios consumen y evalúan la información, lo que 

plantea preguntas cruciales sobre la credibilidad de los periodistas y sus fuentes en este 

entorno digital dinámico. 

Las consecuencias de la integración de la Inteligencia artificial sobre la credibilidad 

de las fuentes periodísticas publicadas por los medios digitales constituyen un tema de vital 

importancia. Desde la automatización de la generación de contenido hasta la detección de 

noticias falsas, pasando por la personalización del flujo informativo y la ética periodística. 

Así mismo, Zuboff (2020) afirma que “El capitalismo de la vigilancia reclama unilateralmente 

para sí la experiencia humana, entendiéndose como una materia prima gratuita que puede 

traducir en datos de comportamiento” (p. 17). Estos efectos suscitan interrogantes sobre cómo 

esta tecnología moldea la confianza que los usuarios depositan en las fuentes de información 

en un entorno tan influyente como las redes sociales, destacando que en ciertas situaciones 

los mismos periodistas son instrumentos involuntarios de desinformación En esta 

investigación se analizarán las implicaciones y desafíos que la inteligencia artificial introduce 



11 
 

en la credibilidad de las fuentes periodísticas y la ética del periodista en las publicaciones de 

estas plataformas. En la investigación se refleja una serie de problemáticas y desafíos que 

rodean la influencia de la inteligencia artificial en la credibilidad de las fuentes periodísticas; 

la manera de cómo la tecnología y la información están cambiando el rol del ejercicio 

periodístico; y las consecuencias sobre las interacciones de los consumidores de las 

informaciones publicadas a través de los portales noticiosos o en las redes sociales y cómo 

esto impacta en la sociedad. 

La Inteligencia Artificial en la selección de contenido plantea un dilema evidente, los 

algoritmos de recomendación, al priorizar contenido llamativo, especialmente negativo, 

pueden potenciar el sensacionalismo y el sesgo, esto implica que publicaciones atractivas 

obtengan mayor visibilidad sin importar su veracidad, surge entonces un desafío en cuanto a 

la veracidad del contenido, la rapidez de propagación en estas plataformas que facilita la 

difusión de desinformación. La audiencia carece de capacidades o motivación para enfrentar 

la avalancha de desinformación, bajo la apariencia de objetividad y sin restricciones, tienen 

un impacto en la formación de la realidad social. La IA incluso puede generar imágenes y 

videos falsos con apariencia auténtica, aumentando la complejidad del problema, este 

panorama alimenta la manipulación de la Opinión Pública, la IA es capaz de identificar y 

mostrar contenido que reafirma las creencias del usuario, resultando de burbujas de filtrado y 

percepciones unilaterales llamada algoritmo, teniendo el potencial de moldear la percepción 

de la realidad, en temas que están relacionados con las preferencias personales, las decisiones 

y la vida en general. 

La responsabilidad de los medios digitales (redes sociales) es crucial, ya que deben 

implementar medidas para contrarrestar la propagación de contenido falso, porque la 

confianza en las fuentes se ve debilitada debido a la reproducción de contenido engañoso, 

dificultando discernir entre información confiable y no confiable. El rol de los periodistas se 

transforma en este contexto, ante la creciente desinformación, deben contextualizar 

información, otorgando mayor importancia a la verificación y análisis crítico. Es imperativo 

que estas plataformas fomenten la alfabetización mediática para que los usuarios consuman 

información de manera crítica, enseñarles a identificar señales de desinformación y a verificar 

fuentes. 

 

La inteligencia artificial (IA) ha transformado radicalmente la forma en que 



12 
 

interactuamos con la información en la era digital. En este contexto, surge la necesidad de 

analizar detenidamente cómo la IA impacta en la credibilidad de las fuentes periodísticas en 

los medios digitales, especialmente en las redes sociales. Este análisis se vuelve crucial al 

considerar las implicaciones que la IA tiene en la percepción de la verdad y la realidad por 

parte de las audiencias. En este sentido, el proyecto audiovisual “Elektra” se propone exponer 

los intrincados sucesos que podrían verse reflejados en los medios digitales y su impacto en 

nuestro futuro próximo, pretendiendo crear un film de sensibilización del uso que dan los 

consumidores de estas IA(s), para que tomen conciencia sobre su creación intencionada de 

controlar el pensamiento y las acciones conectadas. 

El impacto en la sociedad es innegable, la difusión de información errónea tiene 

consecuencias negativas, desde la polarización hasta la disminución de confianza en la 

información en línea, y repercute en el ámbito social, este fenómeno involucra diversos 

actores, como redes sociales hasta periodistas, público y la propia IA. 

Planteamiento del problema 

Las interacciones sociales y la construcción de identidades individuales y colectivas 

en el contexto actual está profundamente marcado por el auge de las nuevas tecnologías 

digitales, y la proliferación de plataformas y perfiles que más que mostrar su realidad 

pretenden enseñar una transformación marginal significativa diseñando estratégicamente 

nuevos desafíos y oportunidades creadas por inteligencias artificiales (IA), que más que un 

camino para la creatividad no es más que el conjunto de programaciones individuales para 

la visualización de un estilo de pensar o de actuar. Asimismo, el control de los prosumidores, 

según Russell et al., (2004) se da a través de la “exploración de los nuevos modelos 

cognitivos matemáticos y computacionales” (p. 18), entonces, la realidad de las 

inteligencias artificiales está estrechamente ligada a la capacidad de manipulación, como es 

mostrado en el análisis y desarrollo central de la Teoría del control masificado, esto sugiere 

que estas tecnologías pueden influir en gran medida en nuestras vidas, ya que su 

funcionamiento desglosa en entornos matemáticos en plataformas digitales, lo que indica 

que la manipulación se facilita mediante algoritmos y modelos exclusivamente diseñados 

para lograr una influencia poderosa en los medios digitales. 

Por otra parte, están los modelos de Inteligencia artificial llamados Aprendizaje 

automático (AA) y Aprendizaje profundo o (DP, deep learning), que son modelos aplicados 



13 
 

en un principio para proporcionar reglas y datos para ser procesados con estas, pero esto ha 

cambiado y para Centeno (2019) “es una disciplina aplicada, en la cual las ideas son 

probadas habitualmente de forma empírica más que de forma teórica” (p. 2). Esto muestra 

que existen sesgos de programación e incluso maneras de manipular el contenido de la 

información en sentidos como la búsqueda, la propagación, la creación e incluso la 

persuasión de aquellos programadores con menos recursos y centros de almacenamientos 

de datos. 

En el panorama actual donde las Inteligencias artificiales están en todos los ámbitos, 

en lo que a tecnología se refiere, es de profunda importancia saber si aún los profesionales 

(periodistas) están dispuestos a realizar el extenso trabajo de entablar relaciones directas 

con sus fuentes para obtener sus declaraciones. 

 

Uno de los problemas fundamentales radica en la capacidad de la IA para generar 

contenido falso y suplantación. Los algoritmos de generación de texto, imágenes y videos 

pueden ser utilizados para crear noticias falsas que se asemejan sorprendentemente a 

discursos y mensajes legítimos. Esta proliferación de información falsa socava la confianza 

del público en los periodistas y las fuentes tradicionales, erosionando la credibilidad del 

periodismo en su conjunto. Además, la IA también influye en la distribución de discursos y 

mensajes en las redes sociales. Los algoritmos de recomendación de plataformas como 

Facebook, Twitter y YouTube están diseñados para maximizar la participación del usuario, 

lo que a menudo prioriza el contenido sensacionalista o polarizante sobre el contenido veraz 

y bien fundamentado. Como resultado, los usuarios pueden estar expuestos a información 

sesgada o engañosa, lo que profundiza aún más su confianza en las fuentes de noticias y los 

periodistas. 

Otro aspecto preocupante es el uso de la IA para manipular la opinión pública y la 

percepción de la realidad. Los sistemas de segmentación y microsegmentación pueden ser 

utilizados para dirigir contenido específico a audiencias seleccionadas, creando burbujas de 

filtro que refuerzan las creencias existentes y dificultan el acceso a perspectivas alternativas. 

Esta fragmentación del discurso público debilita la confianza en el periodismo como un 

garante de la diversidad de opiniones y el debate informado. Desde la generación de 

contenido falso hasta la distribución selectiva y la manipulación de la opinión pública, la IA 

está transformando la forma en que percibimos y confiamos en el periodismo en la era 



14 
 

digital. 

Abordar estos desafíos requerirá un enfoque multifacético que combine regulación, 

educación del público y desarrollo ético de la tecnología para preservar la integridad del 

periodismo y fortalecer la confianza en la información digital. 

 

Si las máquinas son responsables de realizar tareas cognitivas clave, es importante 

preguntarse ¿cómo se puede garantizar que la información producida sea precisa, imparcial 

y ética? ¿Qué medidas de transparencia y rendición de cuentas se necesitarán para 

garantizar que los algoritmos no introduzcan sesgos o distorsiones en la cobertura de 

noticias? En este contexto, surge la necesidad de indagar sobre las repercusiones que la IA 

tiene sobre los periodistas en la era digital, es por eso que, la pregunta fundamental que 

guía esta investigación es ¿Cuáles son las consecuencias de la AI sobre la credibilidad de 

los periodistas y las fuentes en las publicaciones de los medios digitales? 

La IA está transformando rápidamente el panorama de las redacciones periodísticas 

al ofrecer una mayor productividad y eficiencia en la producción de discursos y mensajes 

periodísticos. Los sistemas informáticos alimentados por datos y algoritmos permiten a los 

periodistas generar automáticamente informaciones entendibles para la audiencia a partir 

de una estructura y una fórmula previamente programada. 

En las redacciones periodísticas ha tenido un impacto significativo que interfiere en 

la rutina de los profesionales de la información, al mecanizar muchas de sus funciones 

tradicionales, como la búsqueda, clasificación y tratamiento informativo, como lo comenta, 

Ufarte (2021) “el papel del periodista pasa de ser productor a convertirse en supervisor de 

las piezas elaboradas por el algoritmo” (p. 679). En este nuevo paradigma, el papel del 

periodista se ha redefinido, siendo esto una transformación del periodismo que refleja una 

nueva dinámica que afecta la credibilidad del mismo. 

La evolución de IA plantea un desafío adicional para el periodismo; la capacidad de no solo 

sustituir la parte mecánica u operativa del proceso de control del dato y de su valor 

objetivo, sino también de trasladar a la máquina la parte cognitiva del trabajo periodístico. 

Este desafío implica un cambio fundamental en la forma en que se concibe el papel del 

periodista y la relación entre la inteligencia artificial y el ejercicio periodístico. Hasta ahora, 

la IA se ha utilizado principalmente para automatizar tareas rutinarias y operativas, como la 

recopilación de datos, la clasificación de información y la redacción de informes básicos. 



15 
 

Sin embargo, la próxima frontera en la evolución de la IA en el periodismo implica la 

capacidad de las máquinas para realizar tareas cognitivas más complejas, como el análisis 

de datos, la identificación de tendencias, la interpretación de eventos y la generación de 

ideas originales. 

La incógnita planteada trae a relucir más de las problemáticas específicas que 

ondean sobre el mundo digital en la era de las IA, como los puntos desconocidos que hacen 

flaquear la información presentada ya sea por el uso de algoritmos y bancos de 

información sesgados o directamente la formulación de noticias con herramientas de 

dudosa procedencia, es por esto que es pertinente plantear las siguientes subpreguntas para 

esta investigación: ¿Cómo influye la implementación de algoritmos de IA en la selección y 

priorización de contenido periodístico en medios digitales? ¿Qué impacto ha tenido la IA 

en la producción y distribución de noticias? ¿Cuáles son los principales desafíos que 

enfrentan los periodistas y fuentes de información en los medios digitales por el uso de la 

IA? ¿Qué cambios en los patrones de consumo de contenido, mensajes, narraciones, 

discursos, etc., y en la confianza del usuario sobre las fuentes gubernamentales, 

ciudadanas, privadas, especializadas, etc., periodísticas se han observado como resultado 

de la aplicación de las AI en medios digitales? ¿Cómo ha cambiado la percepción del 

público sobre la credibilidad de los periodistas y fuentes debido a la proliferación de las 

IA? ¿De qué manera la IA ha contribuido a la difusión de noticias falsas y suplantaciones? 

¿Cuáles son los pasos que las organizaciones periodísticas y los verificadores de hechos 

están tomando para contrarrestar los posibles efectos de la inteligencia artificial en la 

credibilidad de las noticias en medios digitales? ¿Qué papel juega la IA en la 

automatización de noticias y cómo afecta esto la credibilidad periodística? ¿En qué medida 

la IA ha ayudado en la verificación de datos a los periodistas y cómo esto ha influenciado 

la percepción del público sobre la credibilidad de las fuentes? ¿Cuál es el impacto a largo 

plazo de la IA en la credibilidad de los periodistas y las fuentes en los medios digitales? 

El pronóstico indica que, al comprender mejor cómo la IA está cambiando el 

panorama mediático, los periodistas y otros profesionales de los medios pueden estar mejor 

equipados para adaptarse y aprovechar las nuevas tecnologías de manera efectiva. Esto 

puede incluir la capacitación en habilidades relacionadas con la IA y el desarrollo de 

herramientas para verificar la autenticidad de la información y al abordar las 

preocupaciones sobre la credibilidad en el periodismo digital y proponer soluciones 



16 
 

basadas en evidencia, la investigación puede contribuir a fortalecer la confianza del 

público en los medios de comunicación. Esto es fundamental para una sociedad informada 

y participativa. 

Esta investigación tiene como propósito generar unos beneficios para comprender e 

interpretar cómo la IA está afectando la credibilidad de las fuentes y los periodistas en el 

contexto de los medios digitales. Esto es crucial para adaptarse a los cambios en el entorno 

mediático y desarrollar estrategias efectivas para mantener la confianza del público. La 

investigación puede ayudar a identificar los desafíos que enfrentan los periodistas y las 

fuentes debido a la proliferación de la IA en la producción y distribución de contenido 

digital. También, puede destacar las oportunidades que ofrece la IA para mejorar la calidad 

y la veracidad de las noticias. Además, los hallazgos de la investigación pueden 

proporcionar información valiosa para informar políticas y prácticas de los periodistas en 

los medios digitales. Esto puede incluir recomendaciones sobre regulaciones para abordar 

la desinformación o pautas para el uso ético de la IA en el periodismo. 

 

 

Estado del arte 

A continuación, es fundamental para el proceso de este análisis, presentar los 

diferentes estudios predecesores a nivel nacional e internacional, relacionados con el 

problema de esta investigación: consecuencias de la inteligencia artificial (IA) sobre la 

credibilidad de los periodistas y las fuentes en las publicaciones de los medios digitales 

(redes sociales). 

García (2021) en el desarrollo de su investigación dice que, un valor que se tiene en 

cuenta a la hora de elaborar las estrategias de comunicación es la confianza. Este valor 

intangible es fundamental en las relaciones con los stakeholders. La comunicación tiene un 

papel importante en su cuidado. Para los expertos, la mejor manera para favorecer la 

construcción de la confianza es la transparencia. (p. 20) 

En relación con nuestra investigación, donde analizamos las consecuencias de la 

inteligencia artificial (IA) sobre la credibilidad de los periodistas y las fuentes en las 

publicaciones de los medios digitales (redes sociales), podemos evidenciar la 

desinformación que se está generando a raíz de su inadecuado uso, por esto, lo más 

importante es mantener la confianza, que está ligada a la transparencia en la creación y 



17 
 

transmisión de discursos y mensajes y son factores fundamentales que no pueden verse 

alterados por la IA y los avances que esta pueda tener, ya que para conservar la credibilidad 

de la audiencia se debe mantener una relación estrecha, basada en la transparencia entre 

emisores y receptores. 

Cabe agregar que, Otero (2022) expresa en su estudio, como las audiencias se 

adaptan en la continua evolución digital, hasta el punto de priorizar el mercado periodístico 

frente a la veracidad (p. 5). En este sentido, es posible observar el paralelo con la presente 

investigación, porque actualmente, los medios que corren a través de las redes sociales 

facilitan el desarrollo masivo de información, cuyos discursos y mensajes pueden ser 

construidos con datos erróneos o intencionales que muchas veces ofrece la Inteligencia 

Artificial. 

Por lo anterior, es fundamental entender los intereses de cada fuente, porque lo que 

ahora está en cuestión es la veracidad de las fuentes que hayan sido utilizadas por la 

digitación de bases de datos que tratan de llegar a alcanzar la masa. Es decir, esto significa 

que el público está inmerso en la reproducción de mensajes y discursos que no han sido 

objetivados por los periodistas. En realidad, el negocio periodístico pone a prueba hasta qué 

punto es veraz una organización mediática y cómo utiliza la tecnología para crear 

contenido, cuestionando la importancia en números a cambio de la fidelidad de la misma. 

Por esa razón, se convierte en una consecuencia compleja que desvincula el recurso 

humano, como se logra comprender en la presente investigación. 

Sin duda la inteligencia artificial, ha sido un tema importante, ya que ha causado una 

revolución tecnológica en los últimos años, permanece en constante avance, siendo esto 

causa de muchos cambios en la actualidad, teniendo gran influencia en la sociedad. 

Por ello, Rouhiainen (2019) plantea que “la IA está en la capacidad de procesar, 

analizar, almacenar y salvaguardar la información de manera ilimitada, solo falta que las 

organizaciones empiecen ese cambio estructural para adaptarse a las nuevas tendencias” 

(p.11). Siendo esto un nuevo comienzo a un mundo cada vez más impulsado por la IA, 

donde es fundamental estar sumergido en la adaptación de las nuevas tendencias, para 

mantenerse a la vanguardia en este mundo en constante evolución. 

En su influyente libro Superinteligencia: Caminos, peligros, estrategias, Bostrom 

(2016), afirma que “El peligro acecha en cada esquina, pues, en efecto, existen muchas 

maneras en que el proyecto de crear una superinteligencia se puede volver contra nosotros, 



18 
 

y esto es lo angustioso.” aborda con rigor y perspicacia un tema de creciente relevancia en 

la era de la Inteligencia artificial. 

En particular, nos hace llegar a una reflexión, pues la libertad y normalidad con la 

cual se están generando, creando y utilizando todas aquellas herramientas con un sistema 

principal manejado por una ia, es impresionante el poco cuidado y la desmesurada 

confianza que tenemos sobre los programadores pues según el autor no estamos exentos del 

avance y las capacidades tecnológicos. 

En el trabajo final de grado titulado Generación automatizada de contenidos 

informativos. Análisis del tratamiento mediático sobre los efectos de ChatGPT en el 

periodismo, realizado por Vallés en 2023, se examina cómo los diarios digitales abordan los 

posibles efectos de ChatGPT en el periodismo. 

En este análisis Vallés (2023) expresa que, 

la metamorfosis del periodismo, con un mayor uso de IA para la generación de 

contenidos periodísticos, supone una transformación de los procesos de producción 

que conduce a profundos cambios en las funciones periodísticas. Como resultado, se 

evocan nuevos desafíos éticos en la esfera organizacional, afectando a la ética de los 

medios; en la esfera profesional (ética individual) y en la social (ética de la 

audiencia), generando así conflictos relativos a la fiabilidad de la información, su 

objetividad, su transparencia o incluso el respeto a la privacidad de los datos usados 

como base de información para generar interacción informativos (p.14). 

Las implicaciones éticas transforman la naturaleza del periodismo tal y como lo 

conocemos, ya es habitual que muchos medios utilizan la IA para redactar noticias, 

gestionar algoritmos, potenciar los servicios de suscripción, procesar cantidades ingentes 

de datos y generar visualizaciones, entre otras funciones. En relación con la presente 

investigación donde analizamos las consecuencias de la inteligencia artificial (IA) sobre la 

credibilidad de los periodistas y las fuentes en las publicaciones de los medios digitales 

(redes sociales) ,es evidente que la falta de ética es preocupante en la generación de textos 

periodísticos por medio de IA, ya que, la implantación de herramientas como ChatGPT, el 

sistema basado en el modelo de lenguaje por Inteligencia Artificial GPT-3 desarrollado por 

la empresa OpenAI, puede ayudar a los periodistas a resumir documentos, buscar nuevos 

enfoques, extraer citas, transcribir entrevistas, generar titulares, traducir artículos, redactar 

correos y textos para redes sociales o contextualizar artículos, afectando de una u otra 



19 
 

forma en todo este proceso la ética profesional del periodismo verdadero, teniendo como 

resultado consecuencias en la credibilidad en las fuentes periodísticas. 

En el estudio El Rol Fundamental de las fuentes en el periodismo contemporáneo, 

Pérez y Gómez (2020), exploran la importancia crítica de las fuentes periodísticas en la 

creación de contenidos informativos veraces y relevantes, según los autores “Las fuentes 

son elementos esenciales que aportan credibilidad y profundidad a las noticias. Además, se 

destaca la necesidad de verificar la fiabilidad de las fuentes para garantizar la calidad del 

periodismo” (p. 1). En el contexto de la inteligencia artificial, es esencial tener en cuenta 

cómo esta tecnología puede incidir en la calidad de los contenidos informativos, influyendo 

en la percepción y comprensión de los eventos y temas actuales. Esto incluye las verdades y 

realidades que se presentan en cada red social, donde la inteligencia artificial puede 

desempeñar un papel destacado. 

(Newman et al., 2018) “Las redes sociales desde su llegada han alterado la dinámica 

en la que se realizaba la información, el poder de las redes sociales en el nuevo panorama 

de las plataformas informativas digitales complica la labor de control de los medios de 

comunicación que generan la información” (p. 153). 

Sin duda, esto resalta el gran poder que tienen las redes sociales y como estas de una 

u otra manera pueden llegar a complicar el control de los medios de comunicación en el 

panorama digital actual, siendo esto importante para el planteamiento de desafíos en 

términos de supervisión, velocidad de difusión, diversidad de voces, responsabilidad 

compartida y transformación de modelos de negocio, requiriendo enfoques innovadores 

para garantizar la integridad de los medios y la confianza pública. 

Las investigaciones realizadas sobre la evolución en las tendencias de consumo de 

información a través del Servicio de red social (del inglés Social Networking Service (SNS)), 

logra comprobar cómo estas plataformas han ido cobrando protagonismo. Urban y Bodoky 

(2013), al referirse al SNS, “consideran que éstas no se circunscriben exclusivamente a una 

aplicación móvil, sino que son efectivamente sus ediciones digitales el origen de su creación 

que han dado lugar a un ecosistema multiplataforma” (p.138). 

Lo anterior destaca la idea de que las redes sociales no están limitadas a un único 

medio, como una aplicación móvil, sino que se extienden a través de diversas ediciones 

digitales, por lo cual las redes sociales tienen raíces más profundas y diversas, en este 

contexto es importante resaltar cómo en la actualidad la IA hace mucha más presencia, 



20 
 

especialmente en redes sociales, en la que se ve en juego la credibilidad periodística. La 

capacidad de la IA para personalizar contenido, es decir, que determinados segmentos, 

grupos o incluso personas, de acuerdo a su perfil, pueden recibir informaciones 

intencionales creadas solo para estos, lo que necesariamente sesga la percepción de un 

mismo hecho, acontecimiento, conocimiento, información, datos, etc., afectando la 

confianza sobre los periodistas y las fuentes. 

Parratt (2021) destaca que “la lA puede ser utilizada para generar noticias de forma 

automática, lo que plantea preguntas sobre la calidad y la objetividad de los contenidos 

generados” (p.15). El fenómeno de la IA genera interrogantes fundamentales sobre la 

integridad del proceso informativo y la confianza que el público deposita en las noticias 

generadas por algoritmos. Además, sugiere la necesidad de examinar cómo esta 

automatización puede debilitar la autoridad periodística pero también de las fuentes 

públicas y privadas, y la credibilidad asociadas tradicionalmente con el periodismo 

convencional, y cómo los profesionales de los medios pueden adaptarse para mantener la 

confianza del público en un entorno digital cada vez más dominado por la inteligencia 

artificial. 

Fernández (2023) en su investigación resalta que, 

de cara al futuro de la profesión lo más destacable debe ser la transparencia. Los 

expertos consideran que los medios de comunicación deben exponer de manera clara 

que están utilizando programas de automatización de noticias y que los textos que les 

llegan a los lectores han sido redactados por bots. Esto va ligado al derecho que tiene 

el lector de entender cómo se usa la IA sin tecnicismos de por medio. (p.35) 

Este hallazgo destaca la importancia de establecer políticas transparentes que 

fortalezcan la confianza del público en un entorno mediático cada vez más dominado por la 

IA. Además, sugiere la necesidad de una comunicación proactiva por parte de los medios 

para abordar cualquier inquietud sobre la imparcialidad y la integridad de los contenidos 

producidos con la ayuda de la IA. 

“Los medios digitales no significan que la transferencia sea digital. Medios digitales 

significa una convergencia de medios” (López. 2009, como se citó en Rivera et al, p.13). 

Los autores al citar a López, resaltan que su aporte va más allá del significado de la mera 

transferencia de información en formato digital. En cambio, implica una convergencia de 

diferentes formas de medios. Esta convergencia no se limita a la tecnología o al formato de 



21 
 

transmisión, sino que abarca una fusión de mensajes, discursos, narraciones, contenidos, 

narrativas, formatos, paratextos, hipertextos, etc. 

Los medios digitales representan un cambio fundamental en cómo se produce, 

distribuye y consume la información y el entretenimiento. Ya no estamos restringidos a un 

solo medio, como la televisión o el periódico impreso. En su lugar, presenciamos la 

convergencia de varios medios en las plataformas digitales, como Internet, redes sociales y 

dispositivos móviles. Esta convergencia no solo afecta a la industria de los medios, sino 

también a la sociedad en su conjunto. Cambia la forma en que nos relacionamos con la 

información y entre nosotros, así como nuestras expectativas sobre la disponibilidad y la 

accesibilidad de los contenidos. En este contexto, conocer y comprender los medios 

digitales implica no solo entender la tecnología subyacente, sino también analizar cómo esta 

convergencia afecta los mensajes y los discursos noticiosos sobre la cultura, la política, la 

economía y otras áreas de la vida social. Es un fenómeno multidimensional que requiere un 

enfoque holístico para su comprensión y análisis. 

Haciendo una relación con esta investigación es importante entender el contexto de 

cómo los medios tradicionales han migrado o reestructurado su modalidad bajo las nuevas 

formas de comunicar, comenzando por los medios impresos que son los primeros en 

sumergirse a la web, teniendo plataformas digitales, e incluso incluir formatos en papel, 

posterior a él se le suma la radio, encontrando diversidad de usos multimedia para la 

incorporación de programas y la interacción con su público, incluso para la televisión los 

medios digitales están aportando cambio y evolución, este fenómeno ha sido impulsado por 

el nivel económico y la accesibilidad que ofrece para informar a sus usuarios. Por esta 

razón, los medios digitales se sitúan en la vanguardia de la nueva generación, atrayendo 

también a adultos que cuentan con dispositivos conectados a internet. Esta tendencia está 

generando cambios en la comunicación y la interacción de noticias entre los periodistas y 

sus audiencias, tanto en el periodismo tradicional o desde la convergencia de los medios 

convencionales. 

Túñez et al. (2018) en su investigación titulada; Uso de bots y algoritmos para 

automatizar la redacción de noticias: percepción y actitudes de los periodistas en España, 

empleó una metodología cualitativa para investigar el uso de la automatización en la 

producción de noticias. Los investigadores lograron trazar un mapa global de medios, 

agencias y empresas que emplean la automatización en la generación de información. 



22 
 

Además, exploraron la percepción de este fenómeno entre los profesionales del periodismo 

en España a través de encuestas dirigidas a periodistas, asociaciones y sindicatos. 

Asimismo, Túñez et al. (2018) afirma que “El periodismo plenamente automatizado 

no trabaja directamente sobre la realidad sino sobre una realidad codificada en datos sobre 

la que actúan los algoritmos, conjuntos ordenados y finitos de normas específicas que 

aplicados a un problema conducen a su resolución” (p.751). 

Haciendo relación con nuestra investigación, los hallazgos de este estudio resaltan la 

necesidad urgente de concienciar a los profesionales del periodismo sobre el impacto 

creciente de la inteligencia artificial en su campo, la falta de conocimiento sobre este 

fenómeno puede llevar a una subestimación de sus implicaciones, tanto en términos de 

cambios en la naturaleza del trabajo periodístico como en la calidad y la diversidad de la 

información producida. 

Además, la percepción de la automatización puede variar según el contexto nacional e 

internacional, lo que subraya la importancia de investigaciones continuas y comparativas en 

este ámbito. 

Esto incluye consideraciones sobre la pérdida de empleos en el sector periodístico, 

la posible influencia en la objetividad y la imparcialidad de las noticias generadas por 

algoritmos, así como la necesidad de garantizar la transparencia y la responsabilidad en el 

uso de esta tecnología. Además, es fundamental que los periodistas y las organizaciones de 

medios se preparen para adaptarse a este cambio en el panorama mediático. Esto podría 

implicar la adquisición de nuevas habilidades relacionadas con la tecnología, la 

colaboración con desarrolladores y expertos en datos, y la redefinición de roles y prácticas 

profesionales en un entorno cada vez más automatizado. 

 

 

 

Marco Referencial 

Marco Teórico 

En relación con el tema de estudio, es fundamental comprender la realidad que rodea 

la tesis de este documento. Por ello es prudente, nombrar el Interaccionismo simbólico, cuyo 

objetivo se centra en la comprensión de la sociedad a través del estudio entre los individuos 

implicados y grupos, en este caso propone analizar cómo las dinámicas de significado, la 

interacción e interpretación en el contexto de la IA en el periodismo se involucran con los 



23 
 

principios fundamentales del interaccionismo simbólico. 

Al hacerlo, se busca aclarar cómo la convergencia de la tecnología y el periodismo 

está dando forma a la información, la opinión pública y la construcción social de la verdad 

y la realidad en el siglo XXI. Además, se explorarán las limitaciones y desafíos que emergen 

en este proceso, así como las implicaciones para el futuro de la profesión periodística y la 

sociedad en general. 

Por lo anterior, es prudente entender la naturaleza del interaccionismo simbólico, 

Blumer (1937), lo define como una corriente que plantea la conducta humana como 

resultado de la interacción social, producto de intercambio de significados en la vida 

cotidiana (p. 2). Este paradigma es relevante para la presente investigación, ya que se 

relaciona con la percepción y la interacción de las personas con los mensajes y los discursos 

en las redes sociales, el cómo atribuyen significados a las cosas puede ayudar a comprender 

mejor cómo la Inteligencia Artificial y las interacciones en medios digitales inciden la 

credibilidad de las personas lo que puede ser fundamental en el análisis del tema en estudio. 

En el periodismo contemporáneo, esto se traduce en cómo periodistas, editores, lectores y 

algoritmos de IA otorgan significados a las noticias y la información. La comprensión de 

cómo se asignan y negocian estos significados es esencial para comprender cómo la IA se 

integra en la práctica periodística. Se enfoca en cómo las personas se comunican y se 

relacionan entre sí con base en los significados que los medios digitales publican. En el 

periodismo, esto se traduce en la interacción entre periodistas, editores, prosumidores y 

algoritmos en la construcción, reconstrucción, actualización y distribución de los 

significados de los mensajes y discursos de las noticias, cada individuo interpreta la realidad 

en función de los significados que le atribuye, como lo menciona. Capilla (2014) enfatiza, 

“el periodismo tiene como principal objetivo conocer la realidad, aunque ésta no sea la 

realidad total, sino una realidad delimitada por los hechos socialmente significativos y 

codificados periodísticamente” (p. 14). Esto implica que los periodistas, consciente o 

inconscientemente, seleccionen y prioricen hechos socialmente significativos que son 

relevantes en un momento dado, interfiriendo en cómo las audiencias se alinean con los 

significados creados por los periodistas o por sus fuentes, ejercicio del cual también hace 

parte la IA cuando es consultada para construir mensajes y discursos que son publicados por 

los medios. 

Este marco sugiere que la realidad social se co-construye a través de la interacción 



24 
 

entre individuos. Ahora, con respecto al intercambio que se genera en las redes sociales, los 

usuarios participan en la creación y difusión de noticias y contenido, lo que puede influir en 

la percepción colectiva de la realidad como principal factor de la emisión de fuentes 

aglomeradas, que se convierten en generadoras de información circulante digna de valorar 

y acoger por parte de la Inteligencia Artificial para crear mensajes y discursos que permitan 

abastecer a los periodistas. En lo cual, se puede aludir al modelo pragmático que plantea 

Blumer (1986), cuando define las premisas del interaccionismo simbólico como: 

La primera premisa es que los seres humanos actúan hacia las cosas en función de 

los significados que esas cosas tienen para ellos. Tales cosas incluyen todo lo que el 

ser humano puede percibir en su mundo: objetos físicos, como árboles o sillas; otros 

seres humanos, como una madre o un dependiente de una tienda; categorías de seres 

humanos, como amigos o enemigos; instituciones, como una escuela o un gobierno; 

ideales guía, como la independencia individual o la honestidad; actividades de otros, 

como sus mandatos o solicitudes; y situaciones que un individuo encuentra en su 

vida cotidiana. (p. 2) 

Esta idea se basa en la manera pragmática de ver la realidad optimizada por la 

tecnología misma, así como utilizarla en la cotidianidad como herramienta que facilita el 

significado para las masas. Además, la IA utilizada en la generación de contenido 

periodístico pueden emplear símbolos y lenguaje de manera estratégica para transmitir 

mensajes específicos que llegan a afectar a las personas, quienes interpretan y valoran la 

información en las redes sociales, es como una forma de suplantación, pues la IA aprende 

de textos dentro de sus bases de datos y esta réplica aquella información sin ningún tipo de 

trabajo informativo previo, es por esto el término suplantación según Aguilar (2019) “como 

la actividad maliciosa en la que un atacante se hace pasar por otra persona por motivos cómo: 

cometer fraudes, ciberacosar, sextorsión, etcétera” (p. 28), pero, lo hace no sólo asumiendo 

el ejercicio periodístico sino también el de las fuentes, es decir, se apodera la totalidad del 

proceso informativo. 

También, es fundamental que los periodistas y profesionales de la información sean 

conscientes de las implicaciones de la IA en la confiabilidad de las fuentes periodísticas y 

adopten medidas para garantizar la veracidad y precisión de la información compartida en 

las plataformas, ya que puede generar un impacto significativo en la credibilidad de las 

fuentes periodísticas e influyendo en la falsificación de noticias o información. Según 



25 
 

Alonso (2009) “la aplicación analógica del derecho cuando la actividad es realizada es 

exactamente la misma independientemente del soporte utilizado" (p. 128). La cita resalta un 

aspecto crucial de la evolución de la falsificación de mensajes y discursos en la era digital, 

la influencia significativa de la Inteligencia artificial (IA). Si bien la falsificación de 

mensajes y discursos audiovisuales ha existido durante mucho tiempo, la IA ha 

revolucionado el proceso, al legalizar lo que antes era un acto delictivo sobre los derechos 

de autor, con el apoyo de la empresa privada y de los Estados, sin ninguna oposición, bajo 

las nuevas prioridades consumistas intencionales de facilitar el acceso a las informaciones y 

conocimientos. Antes, la manipulación de videos o imágenes requería habilidades técnicas 

avanzadas y mucho tiempo. Sin embargo, con los avances en la IA, ahora es posible 

generar mensajes y discursos amparados en la credibilidad de la IA o también falsear en 

alta calidad de manera rápida y con poco esfuerzo técnico. 

Esta simplificación del proceso de acreditación o de falsificación plantea desafíos 

significativos para la confianza sobre la información y la autenticidad del contenido en 

línea. La capacidad de crear videos acreditados o falsos puede socavar la credibilidad de los 

medios de comunicación y generar desinformación generalizada. Además, puede ser 

utilizada para manipular la opinión pública, difamar a individuos o propagar teorías de 

conspiración. Es crucial reconocer el papel central que desempeña la IA, y desarrollar 

estrategias efectivas para detectar y combatir la falsificación de contenido, esto es de vital 

importancia atacar como es debido, principalmente por la ética de los periodistas, como 

menciona Rubio et al. (2007) “la ética no es una condición ocasional, sino que debe 

acompañar siempre al periodismo como el zumbido a la mosca” (p. 2), esto propondría la 

implementación de técnicas avanzadas de verificación de la autenticidad, así como la 

promoción de la educación mediática y digital para ayudar a las personas a discernir entre 

contenido genuino, acreditado y falso en línea. 

En continuidad, “la segunda premisa es que el significado de estas cosas se deriva 

de la interacción social que uno tiene con sus semejantes” (Blumer, 1986, p. 3). En el 

contexto de nuestra investigación, esto podría significar que la credibilidad de una fuente 

puede estar influenciada por cómo las personas interactúan con el contenido de esa fuente, 

cómo se relacionan con otros usuarios y cómo se percibe su autenticidad en la comunidad 

digital, la IA puede desempeñar un papel importante en esta interacción, ya que puede 

influir en la forma en que se muestra y se distribuye el contenido. 



26 
 

El contexto en el que encontramos esa información afecta cómo la interpretamos. 

Por lo tanto, es importante ser crítico y reflexivo al consumir noticias en línea, y considerar 

cómo nuestras interacciones sociales influyen en nuestra percepción de la información. 

Por otro lado, “la tercera premisa es que estos significados se manejan y modifican a 

través de un proceso interpretativo utilizado por la persona al tratar con las cosas que 

encuentra” (Blumer, 1986, p. 3). Esto significa que la forma en que entendemos una noticia 

o fuente periodística en redes sociales puede estar influenciada por nuestros propios sesgos, 

creencias y experiencias personales. 

Según Goffman (2009), “la forma en que los individuos interpretan y dan significado 

a las interacciones sociales está influenciada por los símbolos y significados que se utilizan 

en la comunicación” (p.167). Bajo este contexto, da a conocer el impacto sobre los 

significados de la comunicación intermediada por la tecnología, lo cual está propiamente 

ligado al interaccionismo simbólico. En otras palabras, el uso de Inteligencia artificial 

influye en la forma en que las personas interpretan y dan significado a la información 

compartida, lo que a su vez puede afectar la credibilidad de las fuentes y el ejercicio de los 

periodistas.En este sentido, el uso de la IA en las publicaciones de las redes sociales puede 

contribuir a la construcción y difusión de símbolos y significados que pueden llevar a la 

desinformación y poca credibilidad. 

Mead (1934) y Blumer (1937) son los principales defensores de la idea de que las 

personas construyen su identidad y su realidad a través de la interacción con los demás, 

utilizando símbolos como el lenguaje y los gestos. El enfoque del Interaccionismo 

simbólico, desarrollado por estos teóricos, es relevante e importante en esta investigación 

sobre las consecuencias de la IA sobre la credibilidad de los periodistas y las fuentes en las 

publicaciones de los medios digitales. 

Eurekando (2024) indica que el interaccionismo simbólico se centra en cómo las 

personas construyen significados y atribuir valores a través de la comunicación simbólica. 

En este contexto de las redes sociales, por ejemplo, como Instagram, la credibilidad de las 

fuentes periodísticas y las noticias se basa en gran medida en cómo los usuarios interpretan 

y evalúan la información compartida. Los conceptos de Mead y Blumer sobre cómo las 

personas atribuyen significados y construyen su percepción de la realidad a través de la 

interacción son relevantes para comprender cómo se forma la credibilidad en los medios 

digitales. 



27 
 

Respecto a la Influencia de la interacción socia Mead (1934) y Blumer (1937) 

argumentan que la interacción social es fundamental para la construcción de la identidad y 

la toma de decisiones individuales. En el contexto de las redes sociales, donde los usuarios 

interactúan entre sí y con los mensajes y los discursos generados por inteligencia artificial, 

es crucial comprender cómo estas interacciones pueden influir en la percepción de la 

credibilidad de las fuentes periodísticas. 

En relación con el papel de los símbolos y la comunicación Mead (1934) y Blumer 

(1937) destacan la importancia de los símbolos y la comunicación en la interacción social. 

En el contexto de las redes sociales, por ejemplo, en Instagram, los signos y los símbolos 

en los titulares, los textos, las imágenes, y los comentarios, desempeñan un papel crucial 

en la comunicación de la información. Comprender cómo estos símbolos son interpretados, 

de manera inmediata, ulterior o ilimitada, y son utilizados por los usuarios para evaluar la 

credibilidad de las fuentes periodísticas, puede ayudar a explorar las dinámicas de 

confianza en línea. Lo cual es crucial en un mundo digital donde la información abunda y 

la veracidad puede ser cuestionada. En este sentido, entender cómo los usuarios interpretan 

y evalúan la fiabilidad de las fuentes de información en línea es fundamental para 

comprender las complejas interacciones sociales y psicológicas que subyacen en la 

construcción de la confianza en el ciberespacio. 

En un entorno digital saturado de mensajes y discursos, los usuarios se enfrentan a 

un desafío constante para discernir entre la información precisa y la desinformación. La 

evaluación de la credibilidad de las fuentes periodísticas no solo se basa en la calidad del 

contenido, sino también en la reputación de la fuente, la objetividad percibida y la 

congruencia con otras fuentes de información. Además, las interacciones sociales en línea 

desempeñan un papel significativo en la determinación de la credibilidad de una fuente. 

Los consumidores tienden a confiar en las recomendaciones y opiniones de sus redes 

sociales, lo que puede influir en la percepción de fiabilidad de una fuente periodística en 

particular. Las discusiones y debates en línea también pueden afectar la percepción de la 

credibilidad, ya que los prosumidores pueden cuestionar o respaldar la información 

presentada. 

En las redes sociales, las etiquetas, las opiniones y los comentarios de otros usuarios pueden 

influir en cómo se percibe la credibilidad de una fuente periodística, que de hecho ya cuenta 

con la intencionalidad, la subjetividad, los intereses, la falsedad, la desinformación, etc., tanto 



28 
 

de los periodistas, de las fuentes y ahora se le suma la Inteligencia Artificial. 

 

 

 

Marco conceptual 

 

 

Redes sociales 

 

Las redes sociales desde su llegada causaron gran impacto, por la manera en la que han 

reformado la comunicación, cómo ha logrado evolucionar, y cómo han transformado 

profundamente el panorama del periodismo en la era digital. Actualmente los periodistas 

utilizan estas plataformas para difundir información, contactar fuentes y conocer la opinión 

de la audiencia., pero también existe un nivel de desconfianza en la credibilidad de la 

información que circula en redes sociales, debido a la desinformación y contenido 

manipulado, especialmente con el impacto de la inteligencia artificial. 

 

Para Oliva (2012) “La comunicación se ha convertido en un factor determinante para 

nuestras vidas. El fenómeno de mayor relevancia en Internet actualmente son las redes 

sociales, espacios de interacción con multitud de posibilidades tanto a nivel personal como 

profesional” (p.13). 

Estos nos indica que la comunicación ha adquirido un rol fundamental en nuestras vidas, y 

las redes sociales se han convertido en el escenario para la interacción y el intercambio de 

información, siendo esto para el periodismo importante por los grandes desafíos que se 

enfrenta, ya que se deben adaptar constantemente a este entorno digital, explorando nuevas 

formas de informar y con esto la gran responsabilidad que tienen, especialmente con el 

impacto de la inteligencia artificial. 

 

Publicación 

La "publicación" se refiere a la acción de compartir información o contenido en 

línea, generalmente a través de plataformas de redes sociales. Según Smith (2020), "la 

publicación en redes sociales se ha convertido en una herramienta esencial para la 

comunicación moderna, permitiendo a los usuarios difundir información rápidamente a una 



29 
 

audiencia global". Sin embargo, es crucial considerar tanto los beneficios como las 

implicaciones negativas de esta práctica. Por un lado, como argumenta Johnson (2018), "las 

publicaciones en línea pueden fomentar la participación y el diálogo constructivo entre 

diferentes comunidades". Por otro lado, Thompson (2019) critica que "la sobreexposición y 

la desinformación son riesgos inherentes a la publicación en redes sociales, que pueden 

tener consecuencias perjudiciales para la sociedad". En este sentido, es fundamental que los 

usuarios adopten un enfoque crítico y creativo al compartir contenido, asegurándose de 

verificar la veracidad de la información y de contribuir positivamente al discurso en línea. 

En su libro Here Comes Everybody,Shirky (2008) explora cómo las redes 

sociales han democratizado la capacidad de publicar y compartir información, 

permitiendo que cualquier persona tenga una voz en línea. Esta democratización ha 

transformado la dinámica de la comunicación global, abriendo nuevas oportunidades 

para el activismo social y la participación ciudadana (Shirky, 2008). Sin embargo, 

este fenómeno también presenta desafíos significativos. Desde el punto de vista de la 

inteligencia artificial, las publicaciones son datos valiosos que los algoritmos pueden 

analizar para comprender patrones de comportamiento, preferencias y tendencias en 

las redes sociales. O'Neil (2016) argumenta en Weapons of Math Destruction que esta 

capacidad de análisis puede llevar a usos problemáticos, como la manipulación de la 

información y la invasión de la privacidad. Por lo tanto, es crucial adoptar un enfoque 

crítico y ético en el uso de estos datos, asegurando que se respeten los derechos y la 

dignidad de los usuarios. 

 

.Información 

Es necesario mencionar la definición que plantea Hovland (1953) al plantear la 



30 
 

teoría de la credibilidad, en la cual se proponen los siguientes tres conceptos: 

 

El modelo factorial ayuda a determinar en qué medida se califica la fuente como 

creíble; el modelo funcional ve la credibilidad como el grado en que la fuente 

satisface las necesidades individuales del receptor; y el modelo constructivista 

analiza lo que el receptor hace con la propuesta de la fuente (p. 17). Estos modelos 

facilitan la comprensión del concepto de credibilidad al fraccionar y segmentar las 

competencias de las fuentes. Por otra parte, según Shannon (1949), “la 

información es una medida de la predecibilidad de la señal, es decir, del número 

de opciones abiertas al emisor: no tiene nada que ver con su contenido. Una señal, 

recordemos, es la forma física de un mensaje” (p. 4). Esta perspectiva sugiere que 

el contenido emitido por una fuente reconocida y su competencia tienen como 

objetivo proporcionar información que, por sí misma, facilita la decantación por 

estilo o tipo de la misma. 

El hilo que amarra la credibilidad, tanto natural como artificial, a lo real, se ha vuelto 

cada vez más permisivo. Categorías como suplantar, falsificar y tergiversar, no permiten la 

definición satisfactoria que tradicionalmente contaba con una fuerte carga de confianza, por 

ejemplo, las fuentes periodísticas, que están siendo objeto durante estos últimos años de 

ataques de desprestigio, cero cuestionamiento, permisividad e idealización, pero no de 

criterio. 

Falsificación 

La falsificación de identidades y de fuentes periodísticas se realiza con el 

propósito de engañar a los usuarios o manipular la percepción de la verdad y la realidad, 

lo cual como se viene manifestando en este documento se puede hacer a través de la 

Inteligencia artificial (IA). Esto puede manifestarse en varias formas y tener diversas 



31 
 

intenciones, como cuentas falsas o de suplantación de identidad, manipulación de 

imágenes y contenido, creando engaños, pero lo más crítico es que un alto porcentaje de 

los usuarios cree en lo presentado y expuesto por lo periodistas y sus fuentes, asumen que 

es real y verdadero sin cuestionarse, sin percatarse y ven las tendencias como algo que los 

evidencia, los posiciona y lo acredita, Baudrillard (2021) afirma que actualmente el 

usuario, quien, sin entender nada la mayor parte del tiempo consume su propia cultura, 

literalmente el hecho de no entender nada y de que no hay necesidad alguna de todo eso, 

salvo el imperativo de la sociedad y la afiliación al circuito integrado de su entorno (p. 

217). 

 

Es decir, sugiere que los individuos en la sociedad actual a menudo consumen 

cultura, experiencias y asumen que algo es verdadero o real sin investigar e 

interpretar.Según Weinberger (2012), esta falta de comprensión se debe a que la cultura y 

la información están tan profundamente integradas en la sociedad que parecen 

obligatorias, incluso cuando no nos damos cuenta de que hay detrás una inteligencia 

artificial o una fuente periodística falsa. Desde una perspectiva constructivista, esta 

integración cultural puede ser vista como una construcción colectiva de la realidad, donde 

las personas internalizan y aceptan ciertas normas y conocimientos sin cuestionar su 

origen (Gergen, 1994). Sin embargo, esta aparente naturalidad puede llevar a una falta de 

crítica y discernimiento, permitiendo la proliferación de información errónea y la 

manipulación por parte de intereses ocultos (Tufekci, 2018). Por lo tanto, es esencial 

fomentar una actitud crítica y reflexiva hacia la información que consumimos, 

reconociendo las influencias subyacentes y evaluando la credibilidad de las fuentes 

(Facione, 1990). 

Testimonio 



32 
 

Un testimonio oficial, a menudo llamado simplemente testimonial, es un documento 

escrito emitido por una entidad oficial, como un gobierno o una institución académica, que 

atestigua o verifica cierta información sobre una persona. Estos documentos pueden incluir 

certificados de estudio, certificados de empleo, cartas de recomendación o cualquier otro 

tipo de declaración escrita que confirme datos importantes sobre alguien, como su historial 

educativo, experiencia laboral, carácter o capacidad."El testimonio es crucialmente 

emitido por entidades reconocidas y verifica información relevante sobre individuos, siendo 

fundamental en procesos académicos y laborales" (Gómez, 2020, p. 32).Por ejemplo, 

cuando estamos investigando un tema histórico, los testimonios oficiales, como los archivos 

gubernamentales o las crónicas de la época, nos proporcionan una visión valiosa de los 

eventos pasados. Estas fuentes se consideran confiables debido a su origen oficial ya 

menudo se utilizan para respaldar investigaciones y argumentos. 

Del mismo modo, en el ámbito académico, las fuentes oficiales, como los artículos 

científicos revisados por pares y los informes de investigación de instituciones académicas 

reconocidas, son esenciales para respaldar teorías y descubrimientos. Estas fuentes se 

someten a un riguroso proceso de revisión y verificación antes de ser publicadas, lo que 

aumenta su credibilidad. 

Lo mismo sucede en la construcción de las noticias, cuando se consultan desde 

ciudadanos hasta ministros, para tratar determinados temas, pues de acuerdo con el 

periodista estas personas se constituyen en sus fuentes por conocer el problemas, ser 

expertos para tratarlos o haber estado en el sitio de los acontecimientos, pero hoy, con la 

Inteligencia artificial el periodista está dejando de consultar a la fuentes directas y recurre a 

la IA para que le construya un discurso de acuerdo a la situación o recoja lo expresado en 

algún lugar. 



33 
 

Burbujas informativas 

Una burbuja informativa se forma cuando los algoritmos limitan la exposición de un 

usuario solo al contenido que coincide con sus opiniones, intereses y creencias previas, 

estas burbujas mantienen a las personas dentro de un ecosistema de información 

personalizado, donde se sienten cómodas y validadas en sus puntos de vista. Caridad. et al., 

(2018) menciona que “el proceso de intercambio de información en los medios de 

comunicación social está mediatizado por el funcionamiento de los algoritmos programados 

llamados bots, responsable de la creación de burbujas informativas” (p. 894), esto indica 

que al mismo tiempo están aisladas de perspectivas y datos diferentes a las suyos, entonces, 

sus pensamientos van a consolidar sus pensamientos y acciones, maximizando el control y 

la administración de sus pensamientos y acciones respecto al establecimiento. De hecho, 

esto conlleva una percepción distorsionada de la realidad, se puede afirmar que la presencia 

de algoritmos programados y bots en los medios ha transformado la forma en que las 

personas consumen información, situación que se diferencia de la televisión, ya que en esta 

se consumen noticias con filiaciones claras, pero en la internet la intensidad de las noticias y 

la infinitud de construcciones intencionales de estas, crea incertidumbre, polarización, 

desinformación, etc., que en últimas genera escepticismo o confiabilidad, sin sustentos 

claros, porque la audiencia no investiga o no cuenta con el nivel o la disponibilidad para 

hacerlo. 

Periodismo 

El periodismo se basa en recopilar, analizar, investigar y difundir información 

relevante y actualizada a través de diferentes medios de comunicación, como: periódicos, 

radio. revistas, televisión y plataformas digitales. Es necesario enfatizar que el periodismo 

tiene como objetivo principal informar diversos sobre acontecimientos, temas de interés 



34 
 

público y, lograr proporcionar un análisis y un contexto adecuado a la audiencia. También 

se centra en funciones importantes como las denuncias de problemas, fomenta el debate 

público, vela por la libertad de expresión con el fin de ayudar a comprender y visibilizar el 

mundo que nos rodea. 

Sin duda el periodismo es una profesión importante y vital en la sociedad, ya que es 

necesario acceder a la información en beneficio de ser una sociedad más participativa e 

informada. 

Kapuscinski (2002) enfatiza que “el verdadero periodismo es intencional, a saber: 

aquel que se fija un objetivo y que intenta provocar algún tipo de cambio” (p. 1). Esto nos 

indica la importancia que tiene el periodismo, pues es la recopilación y difusión de 

información con un propósito claro, generar impacto y cambio social, lo cual, resalta la 

trascendencia de la labor que tiene el periodista en la sociedad, siendo un agente de 

transformación que busca influir en la opinión pública y promover mejoras significativas 

en la evolución social 

 

Kapuscinski (2002) destaca que “no hay otro periodismo posible. Hablo, 

obviamente, del buen periodismo. Si leéis los escritos de los mejores periodistas -las obras 

de Mark Twain, de Ernest Hemingway, de Gabriel García Márquez -comprobaréis que se 

trata siempre de periodismo intencional. Están luchando por algo” (p. 1). Esto resalta que 

los periodistas deben tener un propósito claro y estar comprometidos con valores e ideales. 

De igual manera, el periodismo intencional también refleja las habilidades que los 

periodistas tienen para lograr conectar con su audiencia y presentar las ideas concisas y 

relevantes y gestionar sus argumentos y posiciones sobre determinados problemas. 

Contenidos 

Los contenidos hacen referencia a la información, al material o los elementos que se 



35 
 

crean y se comparten a través de diferentes medios de comunicación, bien sea sitios webs, 

redes sociales, prensa escrita, televisión, entre otros. Estos contenidos pueden incluir 

imágenes, textos, videos, podcasts, entre muchos otros formatos, que son ideales para los 

procesos y procedimientos creativos, estos con el fin de entretener, informar o educar a 

alguna audiencia en específico. 

Wheeler (2016) plantea, “la habilidad de ser capaz de presentar ideas, conectar y 

gestionar presencia correctamente sin importar qué herramientas y tecnologías se 

seleccionen. De igual forma, propone un componente que integra la acción de reutilización, 

remezcla y reestructuración del contenido” (p. 26). Con la idea de aprovechar materiales 

existentes, para crear nuevas obras y lograr modificar diferentes elementos, con el fin de 

generar nuevas ideas y nuevas perspectivas. La inteligencia artificial juega un papel crucial 

en la actualidad, especialmente en la personalización y automatización de procesos en redes 

sociales. Esto permite combinar la creatividad humana con las capacidades de la 

inteligencia artificial para desarrollar estrategias de difusión y obtener un contenido digital 

con un alcance mayor. Es esencial reconocer el impacto que la inteligencia artificial tiene 

en la manera en que compartimos información en línea y en cómo podemos aprovecharla 

de manera efectiva para lograr nuestros objetivos de comunicación. 

Periodistas 

Son profesionales de la comunicación que investigan, recopilan, y presentan 

información relevante y verificada al público a través de diversos medios de 

comunicación, como periódicos, revistas, televisión, radio y plataformas digitales. 

"El periodismo es el arte de contar la verdad de manera que alguien quiera leerla". 

(Bernstein, 1981. p.15), lo que expresa la esencia misma del periodismo: comunicar la 

verdad de una manera que no solo informe, sino que también atraiga y mantenga el interés 

del público. En un mundo saturado de información, los periodistas deben no solo buscar la 



36 
 

verdad, sino también presentarla de manera atractiva y accesible para que pueda resonar y 

generar impacto en la audiencia. Además, destaca el compromiso ético de los periodistas de 

ofrecer una narrativa honesta y fiel a los hechos, independientemente de las presiones 

externas o las agendas personales. 

La inteligencia artificial puede complementar el trabajo de los profesionales de la 

comunicación al facilitar la recopilación y análisis de información, verificar la veracidad de 

los hechos y personalizar la experiencia del usuario. Sin embargo, es importante recordar 

que la ética y la responsabilidad siguen siendo fundamentales en el ejercicio del periodismo, 

y que la intervención humana sigue siendo necesaria para interpretar y contextualizar la 

información de manera adecuada. 

Influencia 

La influencia se refiere al poder o la capacidad de afectar o modificar el pensamiento, 

el comportamiento o las decisiones de otras personas, ya sea de manera directa o indirecta. 

“La influencia es el arte de lograr que otros hagan lo que tú quieres porque quieren 

hacerlo” (Eisenhower, 1961, p. 4), el autor resalta que el verdadero arte de influir en los 

demás no radica en la manipulación, sino en la capacidad de inspirar y motivar a las 

personas para que actúen de acuerdo con nuestros deseos de forma voluntaria. En el 

liderazgo, la influencia efectiva implica establecer relaciones sólidas, comunicar de manera 

persuasiva y ejemplificar los valores y comportamientos que deseamos ver en los demás. 

Además, subraya la importancia de la empatía y la comprensión de las necesidades y 

motivaciones de los demás para generar un impacto genuino y duradero. 

En ámbitos de la Inteligencia artificial puede ejercer influencia de diversas maneras, 

desde recomendaciones personalizadas hasta análisis de sentimientos y predicciones de 

comportamiento. Es importante ser consciente de cómo se utiliza la IA para influir en las 



37 
 

personas y considerar las implicaciones éticas y sociales de su aplicación. 

 

Ética 

“La ética periodística implica la habilidad de hacer lo correcto incluso cuando eso 

contraría los intereses personales y profesionales” (Kovach y Rosenstiel, 2007, p. 67.). Se 

centra en la capacidad de los periodistas para tomar decisiones correctas incluso cuando 

estas van en contra de sus intereses personales y profesionales. Este enfoque ético implica 

seguir normas y valores que promueven la veracidad, imparcialidad, transparencia y 

responsabilidad en la recopilación, presentación y difusión de información. De este modo, 

la ética no solo guía el comportamiento del periodista, sino que también influye en la 

relación de confianza con el público, al garantizar que las noticias sean presentadas de 

manera justa y precisa. 

Credibilidad 

“La credibilidad es la moneda del periodismo” (McQuail, 2005, p.136). En la era 

actual, la credibilidad no solo depende de la integridad y precisión del medio de 

comunicación, sino también de la manera en que se maneja la información, incluyendo el 

uso responsable de la Inteligencia artificial. La implementación ética en el periodismo es 

crucial para mantener y fortalecer la credibilidad del medio. Esto implica garantizar que se 

sigan prácticas transparentes, imparciales y libres de sesgos en la recopilación, presentación 

y difusión de noticias, incluso cuando se emplean algoritmos y tecnologías de inteligencia 

artificial. En resumen, la credibilidad en el periodismo moderno se ve influenciada tanto 

por la integridad humana como por la ética en el manejo de la información y el uso de la 

inteligencia artificial. 

Algoritmos 

En la World Wide Web (2018) se define algoritmo como una serie lógica de pasos 



38 
 

para organizar y actuar sobre un conjunto de datos con el objetivo de lograr rápidamente un 

resultado. La transparencia en torno a los algoritmos es fundamental para una sociedad 

informada y empoderada. Por lo tanto los portales, los gobiernos, las empresas mediáticas, 

los sistemas educativos, etc., deberían hacer campañas educativas sobre los algoritmos. Los 

usuarios deberían tener una comprensión clara de cómo funcionan los algoritmos y cómo 

afectan su experiencia en línea. Esto les permitiría tomar decisiones más informadas sobre 

su uso de plataformas digitales. Los usuarios podrían tener más control sobre su experiencia 

en línea y abogar por cambios en los algoritmos que promuevan una mayor diversidad de 

perspectivas y una menor polarización. 

Medios digitales 

Según Pérez (2023), “el público de los medios digitales tiene una capacidad mucho 

mayor para determinar sus condiciones de acceso a la información editable y para intervenir 

en ella, generando y difundiendo contenidos” (p. 60). En la era digital, los usuarios no solo 

son receptores pasivos de información, sino que también son creadores y distribuidores 

activos de contenido. Esta capacidad para determinar nuestras condiciones de acceso a la 

información editable significa que no solo consumimos lo que se nos presenta, sino que 

también tenemos la capacidad de influir en lo que se comparte y cómo se presenta. Sin 

embargo, también hay desafíos asociados con esta democratización. Con tantas fuentes de 

información disponibles, puede ser difícil discernir entre lo verdadero y lo falso, lo que 

puede llevar a la propagación de la desinformación. 

 

 

 

 

Marco Normativo 

 

A medida que la Inteligencia artificial se vuelve más omnipresente, surgen desafíos 



39 
 

legales y éticos en cuanto a su uso y aplicaciones. Uno de los desafíos más importantes es la 

falta de una normativa legal clara y precisa que regule su uso y desarrollo. La inteligencia 

artificial ha llevado a situaciones ambiguas en términos de responsabilidad legal, protección 

de datos, derechos de autor, privacidad y seguridad, entre otros aspectos. 

Para realizar el marco normativo legal es importante definir y establecer los conceptos 

clave que deben ser considerados en dichas regulaciones, tales como: 

Definición de Inteligencia Artificial: Es fundamental establecer una definición 

clara y precisa de lo que se entiende por inteligencia artificial. 

Responsabilidad legal: Es necesario determinar quién es responsable en caso de 

daños o perjuicios causados por la inteligencia artificial. 

Protección de datos y privacidad: Se deben establecer medidas para garantizar la 

protección de datos personales, derechos de autor y la privacidad de los usuarios, así como 

regular el acceso y uso de datos por parte de los sistemas de inteligencia artificial a los 

documentos escritos, visuales y sonoros de autores y ciudadanos. 

Seguridad de los sistemas de inteligencia artificial: Es vital establecer 

estándares y regulaciones que garanticen la seguridad de los sistemas de inteligencia 

artificial, incluyendo la detección y mitigación de posibles riesgos o vulnerabilidades. 

Credibilidad de fuentes periodísticas: La confiabilidad y autenticidad de la 

información proporcionada por fuentes periodísticas, que influyen en la percepción 

pública y la toma de decisiones. 

La Fundación para la Libertad de Prensa (FLIP) es una organización sin fines de 

lucro con sede en Colombia que se dedica a promover y defender la libertad de prensa y la 

libertad de expresión en el país. Fundada en 1995, ha desempeñado un papel crucial en la 

defensa de los derechos de los periodistas y la promoción de la transparencia y la 



40 
 

responsabilidad en el campo de los medios de comunicación en Colombia. Algunos de los 

aspectos más destacados sobre la FLIP incluyen: Defensa de la libertad de prensa, 

monitoreo y documentación, asesoramiento legal, capacitación y educación. 

La FLIP ha desempeñado un papel crucial en la defensa de la libertad de prensa en 

Colombia, un país que ha enfrentado desafíos significativos en este ámbito debido a la 

violencia, la censura y las amenazas contra periodistas. 

En el contexto de la inteligencia artificial, la Fundación para la Libertad de Prensa 

tiene un papel fundamental para garantizar la protección de los derechos fundamentales en 

el ámbito del periodismo y la información. Sobre el particular Vivar (2021) afirma bajo el 

pensamiento de Carvalán, que “así la IA sea compatible con un 'modelo de derechos 

humanos' es necesario incorporar principios al marco jurídico, como la transparencia 

algorítmica, la imparcialidad del validador y la no discriminación algorítmica” (p. 21). En 

este sentido, la Fundación para la Libertad de Prensa propone la adopción de un marco 

normativo legal que regule el uso de la inteligencia artificial en el periodismo, 

garantizando los principios éticos y los derechos fundamentales de los ciudadanos. 

En la actualidad, se reconoce la necesidad de establecer un marco normativo legal 

sobre la inteligencia artificial en acuerdos municipales, ordenanzas departamentales y 

leyes nacionales. La acelerada evolución de la Inteligencia artificial ha generado 

preocupación en organizaciones internacionales y gobiernos de todo el mundo debido a la 

falta de regulaciones adecuadas para su responsable aplicación. Esta falta de regulaciones 

adecuadas ha provocado la necesidad de establecer normas específicas para controlar y 

supervisar el desarrollo y uso de la inteligencia artificial en todas las naciones o a través 

de los organismo internacionales que agremian a comunicadores y periodistas. 

Por otro lado como lo menciona Rallo (2020): 



41 
 

limitar el uso de la tecnología en garantía de los derechos. La fuerza expansiva de 

este derecho ha permitido canalizar y limitar los posibles riesgos provocados por la 

tecnología, pero su enorme potencialidad ya no alcanza a todos los ámbitos en los 

que hoy se proyectan estas amenazas. (p. 107) 

Para abordar esta preocupación, se propone la creación de acuerdos, ordenanzas y 

leyes que establezcan un marco normativo que regule el uso de la IA. Los documentos 

normativos que emanen de los concejos municipales, las asambleas departamentales y los 

gobiernos nacionales deberían incluir disposiciones sobre la recopilación, 

almacenamiento y uso de datos personales, así como salvaguardar la transparencia en el 

desarrollo y funcionamiento de los sistemas de Inteligencia artificial. 

Además, estos documentos deben contemplar mecanismos de rendición de cuentas y 

responsabilidad para garantizar que las entidades responsables del desarrollo y uso de la 

Inteligencia artificial cumplan con las regulaciones establecidas. 

Como la investigación se centra en las implicaciones de la IA sobre la 

credibilidad de los periodistas y de las fuentes periodísticas, por ejemplo, en Instagram, 

constituye una preocupación trascendental debido al crecimiento de la plataforma en el 

país y el aumento de en la producción y distribución de discursos y mensajes, en los 

cuales se presume la utilización de documentos creados por la Inteligencia artificial, 

como sucede en otras redes y plataformas, e incluso en los medios tradicionales de 

prensa, radio y televisión. 

En la Ley de Telecomunicaciones (Ley 1341 de 2009), según el Ministerio de 

Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, se establece el marco legal para las 

Tecnologías de la información y las comunicaciones en el país.En esta Ley se debería 



42 
 

contemplar la regulación de las comunicaciones en línea en relación con el posible papel de 

la inteligencia artificial (IA) en la difusión de información falsa o manipulada en la 

plataforma. Asimismo, sería relevante abordar cuestiones éticas asociadas al uso de IA en el 

ámbito del periodismo y las comunicaciones en línea. Es fundamental verificar si la 

legislación actual ya aborda estos aspectos. 

En la Ley de Responsabilidad Social en Medios de Comunicación, según el 

Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (Ley 1978 de 2019), 

regula la responsabilidad social de los medios de comunicación. En el contexto de esta 

investigación, sería relevante que esta Ley considerara aspectos como la evaluación de la 

credibilidad de las fuentes periodísticas. Según Pérez (2020), la credibilidad de las fuentes 

es crucial para mantener la integridad del proceso informativo y para garantizar la confianza 

del público en las noticias que consumen. Además, la legislación debería abordar cuestiones 

éticas y de responsabilidad relacionadas con el contenido difundido en línea, así como el 

impacto de la inteligencia artificial (IA) en la responsabilidad de las fuentes periodísticas. 

Por ejemplo, la IA puede ser utilizada para la generación automatizada de noticias, lo que 

plantea preguntas sobre la responsabilidad de los medios de comunicación en la verificación 

y autenticidad de la información producida por algoritmos. Es necesario verificar si la 

normativa actual ya contempla estos aspectos. En caso afirmativo, se puede citar y discutir 

dicha legislación. 

 

 

A medida que la Inteligencia artificial continúa transformando el paisaje de la 

información en línea, es esencial que los actores clave, incluidos los medios de 

comunicación y las redes sociales y plataformas, cumplan con las normas y consideren 

las implicaciones éticas de su uso, pero también, que los gobiernos y las organizaciones 



43 
 

que agrupan a los periodistas y a los medios, construyan nuevas regulaciones en asocio 

con las multinacionales privadas que son propietarias de las IA, para estas no comentan y 

promocionen actos que van a contra de, por ejemplo, la propiedad intelectual, el 

pensamiento de los ciudadanos y desencadenamiento de acciones legales. 

 

Objetivo general 

 

Analizar las repercusiones de la Inteligencia Artificial (IA) sobre la construcción de 

la veracidad del discurso de los periodistas y las fuentes periodísticas de los medios 

digitales (redes sociales) que impactan en la percepción de la verdad y la realidad de las 

audiencias. 

 

Objetivos específicos 

 

Identificar cómo la IA en los medios digitales (redes sociales) podría suplantar y 

falsear las fuentes periodísticas y hasta los periodistas con consecuencias sobre la 

percepción de la verdad y la realidad que se informa por parte de los periodistas a las 

audiencias. 

Establecer a través de documentos de autores o teóricos como la información 

creada por la IA en los medios digitales (redes sociales) influiría en la confianza de las 

audiencias sobre los periodistas y las fuentes periodísticas para que estas tomen 

decisiones. 

Determinar los factores que inciden en la confianza de las audiencias sobre los 

periodistas y las fuentes periodísticas de los medios digitales (redes sociales), mediante la 

observación de cómo la IA moldea la exposición y consumo de información. 

Evaluar el impacto ético de la IA sobre la credibilidad de los periodistas y de las 



44 
 

fuentes periodísticas en los medios digitales (redes sociales), para promover la reflexión 

crítica sobre la veracidad y realidad de la información. 

Sensibilizar a la sociedad acerca de la importancia de reflexionar e interpretar lo 

que se publica en los medios digitales (redes sociales) debido a las consecuencias sobre 

la credibilidad de los periodistas y las fuentes por el uso de la Inteligencia Artificial 

(IA). 

Metodología 

 

En este apartado, se detalla el enfoque metodológico utilizado en la investigación. Se 

describe el diseño de investigación, los métodos de recolección y análisis de datos, y se 

justifican las decisiones metodológicas. Se busca proporcionar una comprensión clara de 

cómo se llevó a cabo el estudio, garantizando la transparencia y fiabilidad de los resultados. 

 

Se estructura en varias etapas, incluyendo la definición de variables, la selección de 

muestras, la recolección de datos mediante entrevistas y cuestionarios, y el análisis de datos 

mediante técnicas específicas. Se discuten las limitaciones del estudio y se ofrecen 

recomendaciones para investigaciones futuras. 

 

Tipo o Profundidad 

En este contexto, esta investigación tiene como objetivo principal proporcionar 

una visión profunda sobre las consecuencias que incluyen diversas tecnologías en la 

creación de nuevos productos periodísticos que podrían afectar en la participación y 

distribución de información en redes sociales. Por lo cual, es prudente incluir este 

riguroso estudio dentro de la investigación de tipo explicativo, destacando sus 

características distintivas, sus métodos de recolección y su importancia en la generación 

de conocimiento. En el contexto de esta investigación, se optó por el tipo explicativo 



45 
 

debido a la necesidad de ir más allá de la descripción de conceptos o fenómenos sobre 

la Inteligencia Artificial (IA), destacando su enfoque en descifrar los diferentes 

mecanismos latentes que explican la evolución de la tecnología y sus consecuencias. En 

este sentido la investigación explicativa implica poder indagar sistemáticamente y 

rigurosamente en las causas y efectos por lo cual, se puede profundizar en los contextos 

que son investigados. 

Por lo anterior, es preciso afirmar que esta va más allá de la descripción de 

conceptos o fenómenos o del establecimiento de relaciones entre conceptos; es decir, 

están dirigidos a responder las causas de los eventos físicos o sociales (Hernandez, et 

al., 2014, p. 95). Por esta razón, en el desarrollo de esta investigación, es indispensable 

conocer las diferentes facetas que constituyen las dimensiones de una investigación, ya 

que se debe profundizar en la comprensión de los fenómenos estudiados cuando se 

realiza una introspección hacia las fuentes que genera la IA dentro de las redes sociales. 

También, se deben establecer conexiones causales entre los aspectos que han 

contribuido a la problemática. Esto puede contraponerse a las investigaciones 

descriptivas, que se centran en la recolección y presentación de datos, y las 

investigaciones exploratorias, que buscan descubrir relaciones y patrones iniciales. La 

investigación explicativa busca descifrar los mecanismos latentes que explican esta 

evolución tecnológica como un sólido recurso de producción de documentos (escritos, 

visuales y auditivos) ante la que hacen los medios masivos a través de sus periodistas y 

sus fuentes. 

En este sentido, esto implica indagar en las causas y efectos de manera 

sistemática y rigurosa. Además, esta va más allá de la mera observación y busca 



46 
 

explicar por qué ocurren ciertos eventos, qué factores los influencian y cómo 

interactúan entre sí. 

Como indica Ortega (2023) “Al llevar a cabo el proceso de investigación es 

necesario adaptarse a los nuevos descubrimientos y nuevos conocimientos sobre el 

tema. Aunque no es posible obtener una conclusión, se pueden explorar las variables 

con un alto nivel de profundidad” (p. 1). Esto nos destaca que, aunque no siempre es 

posible llegar a una conclusión definitiva, si se puede determinar las causas y efectos de 

los fenómenos, esto permite a los investigadores construir las variables con 

profundidad, en el contexto de la evolución tecnológica de la IA y de las consecuencias 

de su implementación en diferentes contextos, como el uso de fuentes para la 

credibilidad y la profundidad de la información y obtener una comprensión más amplia 

y equilibrada. 

Las consecuencias de la IA en la credibilidad periodística y como todo a lo largo 

de los años evoluciona y con ello se trae inmersas problemáticas, las cuales son 

importantes saberlas manejar con el criterio requerido. Por ende se debe enfrentar desafíos 

profesionales en términos de ética, veracidad y credibilidad, especialmente cuando es 

considerado el impacto que tiene la inteligencia artificial y se debe realizar un 

cuestionamiento de la calidad de la información y de la creciente evolución tecnológica 

como lo es la IA. 

Método 

Nuestra investigación se basará en el método inductivo, partiendo de casos 

específicos para alcanzar conclusiones más generales. Realizaremos entrevistas a periodistas 

y a ciudadanos sobre las publicaciones de los medios digitales, centrándonos especialmente 

en cómo la Inteligencia artificial (IA) impacta la credibilidad tanto de los periodistas como 



47 
 

de las fuentes periodísticas en este entorno digital, y por supuesto, cómo los ciudadanos 

afrontan esta situación. A través de la recopilación meticulosa de datos y la identificación 

de patrones emergentes, nuestro objetivo es comprender a fondo las complejas interacciones 

entre la IA y la credibilidad periodística. Este enfoque nos permitirá explorar de manera 

exhaustiva y rigurosa las dinámicas entre estos elementos en el contexto digital, 

proporcionando así una visión más completa de su relación y sus implicaciones. 

Para Chang-Rodríguez, (2003) comúnmente, el método inductivo se emplea como la 

primera aproximación al problema u objeto de estudio, el cual puede ser una situación, un 

hecho o un fenómeno que, debido a sus características o relevancia, captura el interés del 

observador o investigador. En este sentido, nos enfocamos en observar y analizar 

detalladamente las interacciones entre la IA y la credibilidad periodística en el entorno 

digital, partiendo de casos concretos hacia la formulación de conclusiones generales sobre 

este complejo fenómeno. 

Para tener una claridad precisa del porque el método inductivo fue escogido en 

nuestra investigación, haremos una breve comparación con el método deductivo, ya que el 

método deductivo. Las conclusiones del razonamiento deductivo serán verdaderas sólo si 

las premisas en que se basan también lo son. ¿Pero cómo saber si éstas últimas son 

correctas?. Durante la Edad Media, era común que las premisas legítimas fueran 

reemplazadas por el dogma y la fe, lo que resultaba en la obtención de conclusiones 

inválidas. “Una nueva manera de encontrar la verdad es ir a buscar los hechos en vez de 

basarse en la autoridad (experto) o en la mera especulación” (Bacon, 2017, p. 8). 

Este autor fue el pionero en proponer un enfoque innovador para la adquisición de 

conocimiento. Sostenía que los pensadores no deberían quedar limitados aceptando como 

verdades absolutas las premisas transmitidas por autoridades en el campo. En su 



48 
 

perspectiva, el investigador debía llegar a conclusiones generales fundamentadas en hechos 

observados directamente. 

Ahora bien, ya teniendo claro nuestro método el proceso de investigación se 

estructurará en varias etapas. En primer lugar, se llevará a cabo una revisión exhaustiva de 

la literatura existente sobre el tema, con el fin de comprender mejor los diferentes enfoques 

y perspectivas que se han abordado previamente. Esta revisión proporcionará un marco 

teórico sólido para contextualizar nuestra investigación y ayudará a identificar posibles 

lagunas en el conocimiento actual.