1. Repositorio institucional UNIMINUTO
  2. Trabajos de Grado
  3. Especializaciones
  4. Especialización en Finanzas
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/9873
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorPiñeros Castaño, Sara Giovanna
dc.contributor.advisorRincón Alarcón, José Manuel
dc.contributor.authorSalazar Soto, Nayeth
dc.contributor.authorSilva Rubiano, Angie Lorena
dc.coverage.spatialBogotá D.C.es_ES
dc.date.accessioned2020-01-20T16:11:55Z
dc.date.available2020-01-20T16:11:55Z
dc.date.issued2019-10-28
dc.identifier.citationSalazar, N., Silva, A.L. (2019). ¿El modelo de Z-Score de Altman permite prever el estado de quiebra en las Pymes? (Posgrado). Corporación Universitaria Minuto de Dios. Bogotá D.C.-Colombia.es_ES
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10656/9873es_ES
dc.descriptionAnalizar el comportamiento del modelo Z-Score de Altman en la predicción de la quiebra en las pymes del sector comercial y de servicios en la ciudad de Bogotáes_ES
dc.description.abstractEl objetivo principal de esta investigación es analizar el comportamiento del modelo Z-Score de Altman en la predicción de la quiebra de las pymes del sector comercial y de servicios en la ciudad de Bogotá. Para el desarrollo de esta investigación cualitativa, se aplicó la técnica de muestreo no probabilístico por conveniencia dado que se permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Por esta razón se aplicó el modelo Z-Score 2 de Altman a 19 empresas del sector comercial y de servicios (18 activas divididas equitativamente en los dos sectores y 1 pyme en quiebra) con información del año 2016 al 2018. El resultado que se obtuvo fue que en el año 1 (2016) el 61% de las empresas analizadas presentan un índice <1,1, es decir, que las empresas se encuentran insolventes y para los siguientes dos años el porcentaje de empresas disminuyó al 50%, por otro lado, las empresas 3, 14, 15, 16 y 17 estuvieron en la zona de insolvencia y en la zona gris, pero en el último año su índice fue superior a >2,6.es_ES
dc.format.extent26 páginases_ES
dc.format.mimetypeapplication/pdfen_US
dc.language.isoeses_ES
dc.publisherCorporación Universitaria Minuto de Dioses_ES
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/es_ES
dc.sourcereponame:Colecciones Digitales Uniminutoes_ES
dc.sourceinstname:Corporación Universitaria Minuto de Dioses_ES
dc.subjectInsolvenciaes_ES
dc.subjectPymeses_ES
dc.subjectAltman Z-Scorees_ES
dc.subjectFinanzases_ES
dc.title¿El modelo de Z-Score de Altman permite prever el estado de quiebra en las Pymes?es_ES
dc.typeThesisen_US
dc.description.abstractenglishThe main objective of this research is to analyze the behavior of the Altman Z-Score model in predicting the bankruptcy of SMEs in the commercial and services sector in the city of Bogotá. For the development of this qualitative research, the non-probabilistic sampling technique was applied for convenience, since it is possible to select those accessible cases that accept to be included. For this reason, the Altman Z-Score 2 model was applied to 19 companies in the commercial and services sector (18 assets divided equally in the two sectors and 1 SME in bankruptcy) with information from 2016 to 2018. The result that was obtained was that in year 1 (2016) 61% of the companies analyzed presented an index <1.1, that is, that the companies are insolvent and for the next two years the percentage of companies decreased to 50%, on the other hand, companies 3, 14, 15, 16 and 17 were in the insolvency zone and the gray zone, but in the last year their index was higher than> 2.6.en_US
dc.subject.keywordsInsolvencyen_US
dc.subject.keywordsPymesen_US
dc.subject.keywordsAltmanen_US
dc.subject.lembPymeses_ES
dc.subject.lembInsolvenciaes_ES
dc.subject.lembFinanzases_ES
dc.subject.lembModelo financieroes_ES
dc.subject.lembDéficit en la empresaes_ES
dc.rights.licenseOpen Accesses_ES
dc.publisher.departmentPosgradoes_ES
dc.publisher.programEspecialización en Finanzases_ES
dc.type.spaPosgradoes_ES
dc.source.bibliographicCitationAltman, E. (Julio de 2000). PREDICTING FINANCIAL DISTRESS OF COMPANIES: REVISITING THE Z-SCORE AND ZETA®. Obtenido de http://pages.stern.nyu.edu/~ealtman/Zscores.pdf
dc.source.bibliographicCitationArroyo, J. (Enero de 2014). Análisis de la quiebra desde la perspectiva financiera-contable y desde la perspectiva jurídica y el Contrato de Concordato como una manera de mantener la hipótesis del Negocio en Marcha. Obtenido de http://www.ulacit.ac.cr/files/documentosULACIT/Constant/analisis_de_la_quiebra.pd f
dc.source.bibliographicCitationBelalcazar, R., & Trujillo, A. (2016). ¿Es el modelo Z-Score de Altman un buen predictor de la situación financiera de las Pymes en Colombia? Obtenido de https://repository.eafit.edu.co/bitstream/handle/10784/11575/Andres_TrujilloOspina_ Rosmery_BelalcazarGrisales_2016.pdf?sequence=2&isAllowed=y
dc.source.bibliographicCitationHernández, M. (Junio de 2014). Modelo financiero para la detección de quiebras con el uso de análisis discriminante múltiple. Obtenido de https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/intersedes/article/view/17792
dc.source.bibliographicCitationMurillo, J. (s.f.). MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN DE ENFOQUE EXPERIMENTAL . Obtenido de www.postgradoune.edu.pe/pdf/documentos-academicos/ciencias-de-laeducacion/10.pdf
dc.source.bibliographicCitationRedacción el tiempo. (2016). Los servicios financieros fueron los que más crecieron en el 2015. Obtenido de https://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-16533751
dc.source.bibliographicCitationOtzen, Tamara, & Manterola, Carlos. (2017). Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022017000100037
dc.source.bibliographicCitationMoncayo, C. (2017). Las pymes son la verdadera locomotora económica colombiana. Obtenido de https://www.incp.org.co/las-pymes-la-verdadera-locomotora-economicacolombiana/
Appears in Collections:Especialización en Finanzas

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Salazar Nayeth_Silva Angie_2019.pdfDocumento principal430.12 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons