Within this article we develop a math model based on humanitarian logistics for risks on mass removal, which particularly will be showed on the case Cáqueza, Cundinamarca (Colombia) characterized for its potential earthquakes activities, the form is probabilistic and handles 3 different helping areas (feeding, health and house holding) according to the lineal points made by companies in charge of catastrophes in Colombia. With the goal of evaluate the data obtain from the logistic model HADS we have used a software named Promodel counting on humanity assistance for 7576 people, population for this town in 2018, taking in fact that under any real circumstances they will count with national and international support. The date gather allowed us to evaluate as well the cost associated with the logistic process as it is with the number of kits needed to support the event and post event, doing this we might minimized the impact and make it more efficient when talking about administration on resources.
El artículo desarrolla modelos matemáticos enfocados en la logística humanitaria para la gestión del riesgo en remoción de masas – Caso de estudio Cáqueza, Cundinamarca (Colombia), caracterizado por su alta actividad sísmica; la formulación es de tipo probabilístico y contempla tres kits de ayuda (alimentación, higiene y vivienda) de acuerdo a los lineamientos establecidos por entidades encargadas de la gestión de riesgo de desastres en Colombia. Con el fin de evaluar el comportamiento de los resultados obtenidos en el modelo logístico (HADS) se utilizó el software Promodel que contempla la asistencia humanitaria para 7576 habitantes, población para el año 2018, teniendo en cuenta que bajo la ocurrencia real de un evento natural se contará con donaciones nacionales e internacionales, así como las limitaciones de espacio existentes para productos no perecederos. Los resultados obtenidos permitieron evaluar los costos asociados al proceso logístico, así como la cantidad de kits respectivos implicados en la logística post-desastre, de tal manera que se minimice el impacto y lo haga más eficiente administrativamente.