dc.creator |
Puerta, Gabriel A. |
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dc.creator |
Fonseca, Pablo U. |
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dc.date |
2014-07-01 |
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dc.date.accessioned |
2019-11-26T16:46:04Z |
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dc.date.available |
2019-11-26T16:46:04Z |
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dc.identifier |
https://revistas.uniminuto.edu/index.php/Inventum/article/view/1011 |
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dc.identifier |
10.26620/uniminuto.inventum.9.17.2014.9-15 |
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dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10656/8912 |
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dc.description |
El objetivo de este artículo es implementar una metodología de análisis y estimación del comportamiento del tráfico de paquetes en redes móviles Ad-hoc. Se construyeron procesos de estimación de tráfico en redes móviles con base en la implementación de redes neuronales recurrentes y series de tiempo; para ello se trabajaron 50 muestras de diferentes escenarios de caracterización de variables de entorno de forma aleatoria, simulados en NS-2 (Network Simulator Two), luego estas trazas fueron procesadas con la ayuda de herramientas como AWK y Perl. Se consiguieron históricos de 1300 y 3000 eventos para su posterior validación frente al estimador. Los estimadores y las caracterizaciones de tráfico implementadas para las redes neuronales, estan basadas en la regla Back Propagation y modelos de regresión lineal como ARIMA, SARIMA y FARIMA, para las series de tiempo. |
es-ES |
dc.format |
application/pdf |
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dc.language |
spa |
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dc.publisher |
Corporación Universitaria Minuto de Dios-UNIMINUTO |
es-ES |
dc.relation |
https://revistas.uniminuto.edu/index.php/Inventum/article/view/1011/950 |
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dc.source |
INVENTUM; Vol. 9 Núm. 17 (2014): julio-diciembre; 9-15 |
es-ES |
dc.source |
2590-8219 |
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dc.source |
1909-2520 |
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dc.source |
10.26620/uniminuto.inventum.9.17.2014 |
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dc.title |
Caracterización del tráfico en redes móviles ad-hoc basada en series de tiempo y redes neuronales recurrentes |
es-ES |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/article |
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dc.type |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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