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Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM.

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dc.contributor.advisor Benítez Restrepo, Yony Andrés
dc.contributor.author Bedoya, Carlos
dc.contributor.author Cubillos Camacho, Jhorman Yesid
dc.contributor.author Calvo Castaño, John Jairo
dc.date.accessioned 2024-03-08T20:27:25Z
dc.date.available 2024-03-08T20:27:25Z
dc.date.issued 2023-08
dc.identifier.citation Bedoya, C., Cubillos Camacho, J.Y. y Calvo Castaño, J.J. (2023). Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM. [Trabajo de grado, Corporación Universitaria Minuto de Dios]. Repositorio institucional UNIMINUTO. spa
dc.identifier.uri https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/19132
dc.description.abstract El proyecto de investigación se centra en abordar las pérdidas de energía no técnicas en el operador de red EPM en Colombia. Utiliza un enfoque cuantitativo, haciendo uso de la herramienta Power BI para recopilar, analizar y presentar datos numéricos dinámicos. Esto permite una exploración efectiva de la información relacionada con las pérdidas de energía no técnicas y respalda la toma de decisiones informadas en el sector energético. El diseño metodológico de la investigación es riguroso y se enfoca en comprender las causas, impactos y posibles soluciones de estas pérdidas. La difusión de los resultados es esencial, llegando a instituciones participantes y la comunidad científica. spa
dc.description.abstract The research project focuses on addressing non-technical energy losses at the grid operator EPM in Colombia. It uses a quantitative approach, making use of the Power BI tool to collect, analyze and present dynamic numerical data. This enables effective exploration of information related to non technical energy losses and supports informed decision making in the energy sector. The methodological design of the research is rigorous and focuses on understanding the causes, impacts and possible solutions to these losses. Dissemination of the results is essential, reaching participating institutions and the scientific community. eng
dc.format.extent 54 páginas
dc.format.mimetype application/pdf
dc.language.iso es spa
dc.publisher Corporación Universitaria Minuto de Dios spa
dc.subject Pérdidas de energía no técnicas spa
dc.subject Operadores de red spa
dc.subject Power BI spa
dc.subject Sector energético spa
dc.title Implementación Dashboard en Power BI para Identificar Pérdidas de Energía no Técnicas en EPM. spa
dc.type Thesis spa
dc.subject.keywords Non-technical energy losses eng
dc.subject.keywords Network operators eng
dc.subject.keywords Power BI eng
dc.subject.keywords Energy sector eng
dc.subject.lemb ENERGÍA ELECTRICA spa
dc.subject.lemb RECURSOS ENERGETICOS spa
dc.subject.lemb DISIPACION ENERGETICA spa
dc.rights.accessrights http://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.accessrights info:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dcterms.bibliographicCitation CREG)., C. d. (18 de enero de 2020). Resolución CREG 200 de 2019. Obtenido de gestornormativo.creg.gov.co: https://gestornormativo.creg.gov.co/gestor/entorno/docs/resolucion_creg_0200_2019.htm
dcterms.bibliographicCitation (ISA), i. e. (2021). Interconexion electrica S.A.
dcterms.bibliographicCitation Aguirre, G. V. (2018). https://www.grupo-epm.com/. Obtenido de https://www.grupo-epm.com/: https://www.grupo epm.com/site/Portals/1/biblioteca_epm_virtual/tesis/gerencia_del_mantenimiento_para_la_re duccion_el_control_y_el_sostenimiento_de_niveles.pdf
dcterms.bibliographicCitation Allington, M. (2018). Supercharge Power BI. Holy Macro! Books.
dcterms.bibliographicCitation Balestrini, M. (2001). Cómo se elabora el proyecto de investigación. Caracas: Servicio editorial OBL.
dcterms.bibliographicCitation BID, I. D. (2024). www.expansion.com. Obtenido de www.expansion.com: https://www.expansion.com/2014/11/23/latinoamerica/economia/1416765656.html#:~:text=Am%C3%A9rica%20Latina%20pierde%20cada%20a%C3%B1o%20un%2017%25%20de%20la%20el ectricidad%20que%20genera,Men%C3%A9ame&text=La%20p%C3%A9rdida%20de%20electricidad%20en,17.000%
dcterms.bibliographicCitation Buchanan, D. R. (2007). Ethical issues in qualitative research: The challenge of obtaining informed consent. In Handbook of qualitative research. Sage Publications.
dcterms.bibliographicCitation Carlsen, S. (2021). Mastering Power BI: Unlock the potential of your data by learning to master Microsoft Power BI. Packt Publishing.
dcterms.bibliographicCitation Cengel, Y. A., & Boles, M. A. (2018). Termodinámica. En McGraw-Hill.
dcterms.bibliographicCitation Chandola, V. B. (2009). Anomaly Detection: A Survey. ACM Computing Surveys (CSUR), 41(3), 1-58.
dcterms.bibliographicCitation Chatfield, C. (2019). Statistics for Technology: A Course in Applied Statistics. CRC Press.
dcterms.bibliographicCitation Chatfield, C. (2019). Statistics for Technology: A Course in Applied Statistics. CRC Press.
dcterms.bibliographicCitation Colombia, G. d. (11 de 06 de 1994). Ley 142 de 1994. Ley 142 de 1994, pág. 14.12.
dcterms.bibliographicCitation colombia, G. d. (s.f.). minenergia. Obtenido de minenergia: https://www.minenergia.gov.co/es/misional/eficiencia-energ%C3%A9tica/
dcterms.bibliographicCitation CREG. (14 de enero de 2019). http://apolo.creg.gov.co/Publicac.nsf/1c09d18d2d5ffb5b05256eee00709c02/7b9c7c87890541060525838600831219.
dcterms.bibliographicCitation Energía), I. (. (2019). Energy Efficiency 2019. IEA Publications.
dcterms.bibliographicCitation Everitt, B. S. (2011). Cluster Analysis. Wiley.
dcterms.bibliographicCitation Ferrari, M. R. (2011). Feldman, S. (2021). The Definitive Guide to DAX: Business intelligence for Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services, and Excel. Apress. Microsoft Press.
dcterms.bibliographicCitation Few, S. (2006). Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-Glance Monitoring. O'Reilly Media.
dcterms.bibliographicCitation García, E. &. (2017). Ética en la investigación social: Reflexiones sobre la complejidad y los dilemas éticos en la investigación cualitativa. . Athenea Digital.
dcterms.bibliographicCitation García, M. &. (2023). Implementación de encuestas estructuradas para la identificación de necesidades y requerimientos en pérdidas de energía no técnicas. Editorial Energía Sostenible., 75-88.
dcterms.bibliographicCitation García, M. &. (2023). Configuración de tablas y visualizaciones en Power BI para el análisis de pérdidas de energía no técnicas. Editorial Energía Sostenible., 105-120.
dcterms.bibliographicCitation Géron, A. (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. O'Reilly Media.
dcterms.bibliographicCitation Gerritse, W. (s.f.). Power BI for Data Modeling and DAX Formulas: A Project-Based Learning Guide to Power BI. 2020: Apress.
dcterms.bibliographicCitation Han, J. K. (2011). Data Mining: Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann.
dcterms.bibliographicCitation Harper, P. (2018). Power BI for Excel 2016: A Complete Course on How to Master Power BI. CreateSpace Independent Publishing Platform.
dcterms.bibliographicCitation Hastie, T. T. (2009). The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer.
dcterms.bibliographicCitation Herawan, C. &. (2017). Enhancing Learning Process with Adaptive Educational Hypermedia System Based on Student Learning Styles and Learning Objects.
dcterms.bibliographicCitation Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications. Routledge.
dcterms.bibliographicCitation IEA. (mayo de 2019). https://www.iea.org/reports/global-ev-outlook-2019.
dcterms.bibliographicCitation IRENA. (2020). https://www.irena.org/-/media/Files/IRENA/Agency/Publication/2020/Mar/IRENA_RE_Capacity_Statistics_2020.pdf.
dcterms.bibliographicCitation Johnson, R. (2019). Mastering Microsoft Power BI: Expert techniques for effective data analytics and business intelligence. Packt Publishing.
dcterms.bibliographicCitation Johnson, R. (2021). Análisis de las características y capacidades de Power BI para la visualización de datos energéticos. Revista de Tecnologías de la Información, 45-60.
dcterms.bibliographicCitation Jolliffe, I. T. (2019). Principal Component Analysis. Springer.
dcterms.bibliographicCitation Jorge, L. (2019). Data Analytics with Power BI for Energy Efficiency in Industry. Procedia Manufacturing.
dcterms.bibliographicCitation Jorge, L. (2019). Data Analytics with Power BI for Energy Efficiency in Industry. Procedia Manufacturin.
dcterms.bibliographicCitation Lincoln, S., & Guba, E. (1985). Naturalistic inquiry. . Sage Publications.
dcterms.bibliographicCitation Luis, M. (2017). Introducing Microsoft Power BI. Microsoft Press.
dcterms.bibliographicCitation minenergia. (2020). https://www.minenergia.gov.co/. Obtenido de https://www.minenergia.gov.co/: https://www.minenergia.gov.co/documents/4838/Volumen_2._Generacion_2.pdf
dcterms.bibliographicCitation Montgomery, D. C. (2017). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting. Wiley.
dcterms.bibliographicCitation Moran, M. J., Shapiro, H. N., Boettner, D. D., & Bailey, M. B. (2014). Principles of Engineering Thermodynamics. . John Wiley & Sons.
dcterms.bibliographicCitation Newman, M. E. (2018). Networks: An Introduction. Oxford University Press.
dcterms.bibliographicCitation Rice, J. A. (2007). Mathematical Statistics and Data Analysis. Cengage Learning.
dcterms.bibliographicCitation Sarkar, R. (2021). Pro Power BI Desktop: Data Analysis and Visualization. Apress.
dcterms.bibliographicCitation Smith, J. &. (2022). Análisis cuantitativo de pérdidas de energía no técnicas en operadores de red. Revista de Energía y Eficiencia. 120-135.
dcterms.bibliographicCitation Smith, L. &. (2022). Entendiendo las necesidades de los usuarios en el diseño de herramientas de análisis de datos energéticos. Journal of Energy Analytics , 75-90.
dcterms.bibliographicCitation Smith, T. W. (2023). Ethical and methodological issues in interviewing and coding. In Handbook of interviewing. Ethical and methodological issues in interviewing and coding. In Handbook of interviewing.
dcterms.bibliographicCitation SOLER, D. M. (07 de 02 de 2022). LR la republica. Obtenido de LR la republica: https://www.larepublica.co/empresas/air-e-y-afinia-son-las-empresas-con-el-mayor-indice-de perdida-de-energia-por-hurto-3297960
dcterms.bibliographicCitation Tolo, E. A. (2021). Challenges and Opportunities in the Management of Distribution Networks in Developing Countries: A Review. Energies, 14(3), 777.
dcterms.bibliographicCitation UPME. (enero de 2021). https://www1.upme.gov.co/DemandayEficiencia/Documents/PEN_2020_2050/Plan_Energetico_Nacional_2020_2050.pdf.
dcterms.bibliographicCitation White, A. (2019). Exam Ref 70-778 Analyzing and Visualizing Data by Using Microsoft Power BI.Microsoft Press.
dcterms.bibliographicCitation WorldBank. (2021). https://climateknowledgeportal.worldbank.org/sites/default/files/2021-07/15520-WB_Colombia%20Country%20Profile-WEB%20%283%29.pdf.
dc.publisher.department Posgrado
dc.publisher.program Especialización en Gerencia de Proyectos spa
dc.type.spa Monografía
dc.type.coar http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec
dc.rights.local Restringido
dc.identifier.instname Corporación Universitaria Minuto de Dios
dc.identifier.reponame Colecciones Digitales Uniminuto
dc.identifier.repourl https:// repository.uniminuto.edu


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