dc.contributor.advisor |
Rojas Burgos, Efrén Eduardo |
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dc.contributor.author |
Aragón Chaverria, Leidy Jovana |
|
dc.contributor.author |
Vargas Perez, William Andres |
|
dc.coverage.spatial |
Madrid (Cundinamarca) |
spa |
dc.date.accessioned |
2022-07-05T19:12:40Z |
|
dc.date.available |
2022-07-05T19:12:40Z |
|
dc.date.issued |
2022-06-24 |
|
dc.identifier.citation |
Aragón, C. y Vargas, P. (2022). Impacto de la red social Twitter en la imagen de Colfondos S.A. (Trabajo de grado). Corporación Universitaria Minuto de Dios, Madrid – Colombia. |
spa |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10656/14516 |
|
dc.description |
Analizar patrones y tendencias de las publicaciones realizadas en Twitter donde se mencionen las AFP privadas en Colombia, con el fin de aportar herramientas a las estrategias de mercadeo y fidelización de Colfondos. |
spa |
dc.description.abstract |
En la última década se ha incrementado el interés por el manejo de grandes cantidades de información y la extracción de conocimiento por medio de las redes sociales, las cuales han jugado un papel muy importante en la sociedad debido a la fácil interacción e intercambio de opiniones acerca de un tema determinado. Esto hace de estas plataformas una gran fuente de información para las empresas, aprovechar dichos datos e interpretarlos de una manera ágil y eficiente; todo ello con el fin de mejorar sus estrategias de mercadeo y optimizar la toma de decisiones.
Este proyecto se encuentra enmarcado dentro de la minería de texto y el procesamiento del lenguaje natural; cuyo objetivo será desarrollar un modelo de clasificación para el análisis de sentimientos en Twitter, permitiendo conocer la percepción de los usuarios de esta red acerca del sistema pensional colombiano y los fondos privados de pensiones del país.
Finalmente se muestran los resultados del análisis por medio de un tablero de control donde se complementa con métricas utilizadas para el seguimiento regular de la red social. |
spa |
dc.description.abstract |
In the last decade, there has been an increase in interest in managing large amounts of
information and extracting knowledge through social networks, which have played a very
important role in society due to the easy interaction and exchange of opinions about of a certain
topic. This makes these platforms a great source of information for companies, leading them to
take advantage of data and interpret it in an agile and efficient manner, in order to improve their
marketing strategies and optimize decision-making.
This project is framed within text mining, natural language processing and machine learning;
whose objective will be to develop a classification model that allows an analysis of sentiments
on Twitter, allowing to know the perception of the users of this network about the Colombian
pension system and the country's private pension funds.
Finally, the results of the analysis are shown through a control panel where they are
complemented with metrics used for regular monitoring of the social network. |
eng |
dc.format.extent |
46 Paginas |
|
dc.format.mimetype |
application/pdf |
|
dc.language.iso |
Spa |
spa |
dc.publisher |
Corporación Universitaria Minuto de Dios |
spa |
dc.rights |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia |
|
dc.rights.uri |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ |
|
dc.subject |
Twitter |
spa |
dc.subject |
Análisis de sentimientos |
spa |
dc.subject |
Aprendizaje automático |
spa |
dc.subject |
Big Data |
spa |
dc.title |
Impacto de la red social Twitter en la imagen de Colfondos S.A. |
spa |
dc.type |
Thesis |
eng |
dc.subject.keywords |
Twitter |
eng |
dc.subject.keywords |
Sentiment analysis |
eng |
dc.subject.keywords |
Machine learning |
eng |
dc.subject.keywords |
Pensions |
eng |
dc.subject.keywords |
Big Data |
eng |
dc.rights.accessrights |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
|
dc.rights.accessrights |
info:eu-repo/semantics/openAcces |
|
dc.rights.license |
EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presenta autorización es original y la realizo sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARAGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA CORPORACIÓN UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS, para que los términos establecidos en la Ley 1581 de 2012 en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993 y toda normal sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. TRATAMIENTO DE DATOS PERSONALES, EL AUTOR declara y autoriza lo dispuesto en el Articulo 10 del Decreto 1377 de 2013 a proceder con el tratamiento de los datos personales para fines académicos, históricos, estadísticos y administrativos de la Institución. De conformidad con lo establecido, aclaramos que “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. |
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dictan otras disposiciones.
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%20la%20cual%20se%20dictan,y%20se%20dictan%20otras%20disposiciones. |
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oria.pdf |
|
dc.publisher.department |
Posgrado |
|
dc.publisher.program |
Especialización en Big Data |
|
dc.type.spa |
Trabajo de grado |
|
dc.type.coar |
http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec |
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dc.rights.local |
Open Access |
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instname:Corporación Universitaria Minuto de Dios |
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reponame:Colecciones Digitales Uniminuto |
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