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https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/9873
Title: | ¿El modelo de Z-Score de Altman permite prever el estado de quiebra en las Pymes? |
Authors: | Salazar Soto, Nayeth Silva Rubiano, Angie Lorena |
metadata.dc.contributor.advisor: | Piñeros Castaño, Sara Giovanna Rincón Alarcón, José Manuel |
Keywords: | Insolvencia Pymes Altman Z-Score Finanzas |
Publisher: | Corporación Universitaria Minuto de Dios |
Citation: | Salazar, N., Silva, A.L. (2019). ¿El modelo de Z-Score de Altman permite prever el estado de quiebra en las Pymes? (Posgrado). Corporación Universitaria Minuto de Dios. Bogotá D.C.-Colombia. |
Abstract: | El objetivo principal de esta investigación es analizar el comportamiento del modelo Z-Score de Altman en la predicción de la quiebra de las pymes del sector comercial y de servicios en la ciudad de Bogotá. Para el desarrollo de esta investigación cualitativa, se aplicó la técnica de muestreo no probabilístico por conveniencia dado que se permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Por esta razón se aplicó el modelo Z-Score 2 de Altman a 19 empresas del sector comercial y de servicios (18 activas divididas equitativamente en los dos sectores y 1 pyme en quiebra) con información del año 2016 al 2018. El resultado que se obtuvo fue que en el año 1 (2016) el 61% de las empresas analizadas presentan un índice <1,1, es decir, que las empresas se encuentran insolventes y para los siguientes dos años el porcentaje de empresas disminuyó al 50%, por otro lado, las empresas 3, 14, 15, 16 y 17 estuvieron en la zona de insolvencia y en la zona gris, pero en el último año su índice fue superior a >2,6. |
Description: | Analizar el comportamiento del modelo Z-Score de Altman en la predicción de la quiebra en las pymes del sector comercial y de servicios en la ciudad de Bogotá |
URI: | https://hdl.handle.net/10656/9873 |
Appears in Collections: | Especialización en Finanzas |
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